马桶的文化

马桶溅水花解决技巧

感觉挺搞笑的,就转过来的,题目为自拟的。

 

摘自:http://1164652322.qzone.qq.com/

 

坐在马桶上常常被扔下的炸弹溅得满屁股水花的说。。。哪位达人掌握了压水花的技术近来传授小弟呀?
【一定要看到最后 1 个回复】

回复 [1] :这个简单 , 你大便前先丢你张卫生纸在里面不就溅不起来了 !

回复 [2] :不拉就行了,或者用括约肌把大便夹成一小截一小截的,就不会有 水花了。

回复 [3] :从食物类别上找规律

回复 [4] :用玉米塞住你的 PY 就不会的啦

回复 [5] :一边放一凳子,蹲高一些

回复 [6] :当 bb 断开的啥那快速抬起 pp ,然后坐下,再抬起 …… 坐下,抬 …… 有经验后,你还可以根据 bb 的长度重量来估算 pp 抬起的高度和角度贵在练习, 天天拉拉就好了

回复 [7] :忘了补充最省事的是力争让 bb 的底端直接接触水面 …… bb 悄无声 息的潜入水中,就跟削苹果皮不断一个道理

回复 [8] :拉出分叉的 DB ,它自己会压的

回复 [9] :楼主你不会先用手接住,然后拿着轻放入水中阿?

 
回复 [10] :其实很简单,如果楼主不是在自己家的蹲位上的话,就在便便的时 候把 PG 往后面伸一点,这时候大便就会落在蹲位后面的地上,绝无溅水之虞。如果楼主 责任感较强,可在便后用手指将拉在外面的便便推入马桶,即可。

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回复 [11] :别让便便断了就行

回复 [12] :把马桶的水位调低即可,具体方法打开马桶水箱便知

回复 [13] :靠,我家的节水型马桶不会溅水花啊!

回复 [14] :听同事说有家星级宾馆马桶里的液体都是黏糊糊的不知道什么东 西,反正就解除了楼主的痛苦了。。。我习惯丢一大 tuo 卫生纸殿底。。。

回复 [15] :讲究肛体力学。。要求角度一定要垂直。并且是保证物体轻缓下落 有最小的加速度 9.8 。一定不能在出货的时候有气体诞生。。否则影响效果。

回复 [16] :坐偏一点,让 bb 从岸边下水,就好像刚造好的轮船

回复 [17] :说明你家的马桶不符合人体工学! ~ 好的马桶是不会溅起水花的! 

回复 [18] :你穿着裤子大便,溅起来的水就不会弄脏屁股了,但是便后要洗裤

回复 [19] :不管水花垂直上溅或者水花发散四溅,推荐男宝宝、女宝宝用纸便

回复 [20] :好的马桶是不会溅的。我家的就不溅。但我还是习惯放张纸里面。 主要用来擦一下马桶周围的水滴。

回复 [21] :肛门的作用有一个就是用来夹断便便的嘛。。。其他作用我就不说 了,免得大家说我 BT 。。。

回复 [22] :强!!!没话说!这个问题可以请教一下郭晶晶

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回复 [23] 根本的方法就是,不要马桶,改蹲位的,这比较舒服。

回复 [24] :换马桶! 

回复 [25] :把屁屁浸入水里,再阿!

回复 [26] :倒一些冰块。

回复 [27] :强烈支持蹲坑!反对马桶  

回复 [28] :笨蛋,吃饭时注意冷热互补,这样就会拉肚子,然后 LX bb 会成为 无数的小便便,那还会有什么水花?????

回复 [29] :脚踩在马桶边沿上 , 在蹲下去便便 , 最根本的就是把屁股抬高

回复 [30] :楼猪只要干尽所有缺德的事,做一个没 P 眼的人,就用不着大便 了!也就不会被这个问题困扰了!

回复 [31] :强烈建议此帖设精!

回复 [32] :大家说的都不对!! 我都试过了,结果还是被溅到了!!!你们 坏!!!

回复 [33] :针对这个问题我专门请教了几个专家,他们的解决意见如下:
1
。物理学博士:当 BBs 是, PP 大约用 100 牛顿的力,如果不考虑空气阻力, BB 应该成 90 度,如果 PP 和底部的距离不超过 10 厘米, BB 落地速度为 0 1m /s, 可以完美的解 决这个问题。
2
。计算机博士:再马桶底部,安装一个设备,使用 windowsxp 操作系统,安装 一个软件: PP 防水花控制系统。可以全自动解决这个问题,如果遇到 pp 厉害的 x 客人 物,自动倒 ms 网站下载补丁就可以了。

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3
。经济学博士:这个问题要解决必须考虑成本问题。而且要进入 WTO ,必须要 学习 english 才能解决。所以,最简单的方法是一边 BB ,一边背单词。不会增加任何成 本。
4
。有机化学博士:这个简单,只需要再 PP 下放一个试管,然后通过加催化 剂,就可以变成流体自然留下,即使你拉的 BB 是希的,我们的催化剂也会把他变成不干不希的。太简单了 
5
。美术系教授说: PP 溅起水花,何其壮观?为什么要解决呢?你们不觉得再 扼杀美吗

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究(Matlb代码实现)内容概要:本文围绕基于粒子群算法(PSO)优化Kmeans聚类的居民用电行为分析展开研究,提出了一种结合智能优化算法与传统聚类方法的技术路径。通过使用粒子群算法优化Kmeans聚类的初始聚类中心,有效克服了传统Kmeans算法易陷入局部最优、对初始值敏感的问题,提升了聚类的稳定性和准确性。研究利用Matlab实现了该算法,并应用于居民用电数据的行为模式识别与分类,有助于精细化电力需求管理、用户画像构建及个性化用电服务设计。文档还提及相关应用场景如负荷预测、电力系统优化等,并提供了配套代码资源。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事电力系统、智能优化算法、数据分析等相关领域的研究人员或工程技术人员,尤其适合研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①用于居民用电行为的高效聚类分析,挖掘典型用电模式;②提升Kmeans聚类算法的性能,避免局部最优问题;③为电力公司开展需求响应、负荷预测和用户分群管理提供技术支持;④作为智能优化算法与机器学习结合应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解PSO优化Kmeans的核心机制,关注参数设置对聚类效果的影响,并尝试将其应用于其他相似的数据聚类问题中,以加深理解和拓展应用能力。
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