windows下VS安装CUDA环境配置

最新推荐文章于 2025-06-22 04:55:28 发布

Ang_go

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文章标签： windows 深度学习 tensorflow python cuda

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Ang_go/article/details/122734873

本文详细介绍了在Windows操作系统中如何安装CUDA并配置Visual Studio（VS）环境。首先，通过设置系统变量CUDA_SDK_PATH, CUDA_LIB_PATH等来配置CUDA环境。接着，在用户变量的PATH中添加相关路径。然后，通过命令行测试CUDA安装是否成功。最后，在VS中新建CUDA项目，并配置包括包含目录、库目录、附加依赖项等，确保CUDA能在VS中正常使用。

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CUDA安装见：https://blog.youkuaiyun.com/Ang_go/article/details/122329715
本文内容均在已安装VS和CUDA情况下，如需安装教程，请自行搜索。

一.CUDA环境配置

1.此电脑->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量
在系统变量中新建5个新内容(如图所示):
1.变量名: CUDA_SDK_PATH
变量内容:C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2
v10.2指下载版本文件夹,请导航至自己下载版本的文件夹中,下同

2.变量名: CUDA_LIB_PATH
变量内容:%CUDA_PATH%\lib\x64

3.变量名: CUDA_BIN_PATH
变量内容:%CUDA_PATH%\bin

4.变量名: CUDA_SDK_BIN_PATH
变量内容:%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64

5.变量名: CUDA_SDK_LIB_PATH
变量内容:%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64 在这里插入图片描述
2.在用户变量的path中新建4个新内容(如图所示):

%CUDA_LIB_PATH%

%CUDA_BIN_PAHT%

%CUDA_SDK_BIN_PAHT%

%CUDA_SDK_LIB_PATH%

在这里插入图片描述
3.测试:win+R,输入cmd,打开命令行,输入 set cuda,显示如下内容,若无显示,请重启,显示如下内容即为1,2步成功,才可进行此步

切换如下目录,v10.2指下载版本文件夹,请导航至自己下载版本的文件夹中,下同

cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite

运行deviceQuery.exe

deviceQuery.exe

在这里插入图片描述

显示如下结果,最后显示Result=PASS,即为成功!
在这里插入图片描述

VS中配置CUDA

１.VS新建一个空项目，打开属性管理器
下图1位置,新建一个*.props文件,命名为CUDA_debug_x64 在这里插入图片描述
2.右键刚建的CUDA_debug_x64->属性,如下图
3.VC++目录->包含目录中添加

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64

在这里插入图片描述
4.仍然是上一步属性中 ->链接器->输入->附加依赖项,添加下述内容(见图)

cublas.lib
cublasLt.lib
cuda.lib
cudadevrt.lib
cudart.lib
cudart_static.lib
cufft.lib
cufftw.lib
curand.lib
cusolver.lib
cusparse.lib
nppc.lib
nppial.lib
nppicc.lib
nppicom.lib
nppidei.lib
nppif.lib
nppig.lib
nppim.lib
nppist.lib
nppisu.lib
nppitc.lib
npps.lib
nvblas.lib
nvgraph.lib
nvml.lib
nvrtc.lib
OpenCL.lib

在这里插入图片描述
🆗!!