本文总结了在PyCharm中学习Python和TensorFlow时遇到的常见错误及其解决方案，包括AttributeError关于tensorflow Session的问题，IndentationError的解决，处理多个DLL导入，numpy.core.multiarray导入失败，以及非UTF-8编码文件的处理方法。通过这些解决方案，可以帮助开发者更好地理解和解决版本兼容及编码问题。
@TOC)
一.AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’(2021.3.31)
错误描述：
该错误出现在安装完tensorflow后的调试过程，出现该错误原因为tf.session为tensorflow1.x版本适用，本机安装tensorflow版本为2.4，无法兼容。
解决方案：1.加入语句tf.compat.v1.disable_eager_execution()
以保证sess.run正常运行
2.使用tensorflow 2.x版本的接口进行调用，将tf.Session() 改为 tf.compat.v1.Session()
除此，还可以选用低版本的tensorflow，在pycharm使用中，诸如此类有关版本兼容问题很多，在开始一个项目前需要统筹兼顾，深入思考问题。
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
