POJ 1236 Network of Schools (强连通分量、缩点)

连通图一块概念和定理比较多,要记得东西很多。

注意到 强连通分量是有向图的概念,双连通分支一般是无向图的概念。

两者都和tarjan算法密不可分,但其实算法并不难,就是要开的数组和变量比较多,代码也有一定的灵活性,写的时候要注意细节。并且做题的时候往往都是要用到一些“定理、结论”。熟能生巧,唯有多做。

思路来自于 PKU的《强连通分量》教学材料

题意:

给定一个有向图,求:

1) 至少要选几个顶点,才能做到从这些顶点出 发,可以到达全部顶点

2) 至少要加多少条边,才能使得从任何一个顶 点出发,都能到达全部顶点

思路:

定理:有向无环图中所有入度不为0的点,一定 可以由某个入度为0的点出发可达。 (由于无环,所以从任何入度不为0的 点往回走,必然终止于一个入度为0的 点)

1. 求出所有强连通分量
2. 每个强连通分量缩成一点,则形成一个有 向无环图DAG。
3. DAG上面有多少个入度为0的顶点,问题1的 答案就是多少

4.在DAG上要加几条边,才能使得DAG变成强连通 的,问题2的答案就是多少

加边的方法:
 要为每个入度为0的点添加入边,为每个出度 为0的点添加出边
 假定有 n 个入度为0的点,m个出度为0的点, max(m,n)就是第二个问题的解,其实就是m或n谁更小就在另外n或m个点引一条边指向它们。


【代码】 (有个trick点,原图本身连通的时候prinf(0,1) )

/* ***********************************************
Author        :angon

************************************************ */
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <stack>
#include <vector>
#include <queue>
#include <set>
#include <map>
#include <string>
#include <math.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
using namespace std;
#define showtime fprintf(stderr,"time = %.15f\n",clock() / (double)CLOCKS_PER_SEC)
#define lld %I64d
#define REP(i,k,n) for(int i=k;i<n;i++)
#define REPP(i,k,n) for(int i=k;i<=n;i++)
#define scan(d) scanf("%d",&d)
#define scanl(d) scanf("%I64d",&d)
#define scann(n,m) scanf("%d%d",&n,&m)
#define scannl(n,m) scanf("%I64d%I64d",&n,&m)
#define mst(a,k)  memset(a,k,sizeof(a))
#define LL long long
#define N 105
#define mod 1000000007
inline int read(){int s=0;char ch=getchar();for(; ch<'0'||ch>'9'; ch=getchar());for(; ch>='0'&&ch<='9'; ch=getchar())s=s*10+ch-'0';return s;}


struct Edge
{
    int v,next;
}edge[N*N];
int head[N],tot;
int belong[N],Stack[N],inStack[N];
int low[N],dfn[N];
int scc,TimeN,top;
int out[N],in[N];
void addedge(int u,int v)
{
    edge[tot].v=v; edge[tot].next=head[u]; head[u] = tot++;
}

void tarjan(int u)
{
    dfn[u] = low[u] = ++TimeN;
    Stack[top++] = u;
    inStack[u] = 1;
    for(int i=head[u]; ~i; i=edge[i].next)
    {
        int v=edge[i].v;
        if(!dfn[v])
        {
            tarjan(v);
            low[u] = min(low[u],low[v]);
        }
        else if(inStack[v])
            low[u] = min(low[u],dfn[v]);
    }
    if(dfn[u]==low[u])
    {
        int v;
        scc++;
        do
        {
            v = Stack[--top];
            inStack[v] = 0;
            belong[v] = scc;
        }while(v!=u);
    }
}

void init()
{
    mst(head,-1); tot=0;
    mst(inStack,0); mst(dfn,0);
    scc = top = TimeN = 0;
    mst(out,0); mst(in,0);
}

int main()
{
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    //freopen("out.txt","w",stdout);
    int n;
    while(~scan(n))
    {
        init();
        REPP(u,1,n)
        {
            int v;
            while(scan(v) && v)
                addedge(u,v);
        }
        REPP(u,1,n)
            if(!dfn[u])
                tarjan(u);
        if(scc==1)
        {
            printf("1\n0\n");
            continue;
        }
        REPP(u,1,n)
        {
            for(int i=head[u]; ~i; i=edge[i].next)
            {
                int v=edge[i].v;
                if(belong[u]==belong[v]) continue;
                out[belong[u]]++;
                in[belong[v]]++;
            }
        }
        int c=0,r=0;
        REPP(i,1,scc)
        {
            if(in[i]==0) r++;
            if(out[i]==0) c++;
        }
        printf("%d\n%d\n",r,max(r,c));

    }
    return 0;
}

【资源说明】 1.项目代码功能经验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈! 本文介绍了基于QEM(Quadric Error Metrics,二次误差度量)的优化网格简化算法的C和C++实现源码及其相关文档。这一算法主要应用于计算机图形学领域,用于优化三维模型的多边形数量,使之在保持原有模型特征的前提下实现简化。简化的目的是为了提高渲染速度,减少计算资源消耗,以及便于网络传输等。 本项目的核心是网格简化算法的实现,而QEM作为该算法的核心,是一种衡量简化误差的数学方法。通过计算每个的二次误差矩阵来评估简化操作的误差,并以此来指导网格简化过程。QEM算法因其高效性和准确性在计算机图形学中广泛应用,尤其在实时渲染和三维打印领域。 项目代码包含C和C++两种语言版本,这意味着它可以在多种开发环境中运行,增加了其适用范围。对于计算机相关专业的学生、教师和行业从业者来说,这个项目提供了丰富的学习和实践机会。无论是作为学习编程的入门材料,还是作为深入研究计算机图形学的项目,该项目都具有实用价值。 此外,项目包含的论文文档为理解网格简化算法提供了理论基础。论文详细介绍了QEM算法的原理、实施步骤以及与其他算法的对比分析。这不仅有助于加深对算法的理解,也为那些希望将算法应用于自己研究领域的人员提供了参考资料。 资源说明文档强调了项目的稳定性和可靠性,并鼓励用户在使用过程中提出问题或建议,以便不断地优化和完善项目。文档还提醒用户注意查看,以获取使用该项目的所有必要信息。 项目的文件名称列表中包含了加水印的论文文档、资源说明文件和实际的项目代码目录,后者位于名为Mesh-Simplification-master的目录下。用户可以将这些资源用于多种教学和研究目的,包括课程设计、毕业设计、项目立项演示等。 这个项目是一个宝贵的资源,它不仅提供了一个成熟的技术实现,而且为进一步的研究和学习提供了坚实的基础。它鼓励用户探索和扩展,以期在计算机图形学领域中取得更深入的研究成果。
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