HDU 1272 并查集

1.没有环

2.必须联通(有点类似“最小生成树”&…&)

1.创建集合(用树表示),每输入一对边就加入到集合中(成为树的子节点),如果输入的这条边两个定点都已经在同一集合中,说明出现了环

2.要满足题意:必须使 最后有且只有一个集合。说明所有的节点的根都是相同的。

并查集模版:

int p[maxn],r[maxn];
void init()
{
	for(int i=0;i<=maxn;i++) { p[i]=i;r[i]=0; }
}
int find(int x)		//路径压缩
{
    if(x==p[x]) return x;
    else return p[x]=find(p[x]);
}

int add(int x,int y)	//按秩合并
{
    x=find(x); y=find(y);
    if(x==y)    return -1;
    if(r[x]>r[y])   p[y]=x;
    else
    {
        p[x]=y;
        if(r[x]==r[y])  r[y]++;
    }
    return 1;
}
完整代码如下:

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
using namespace std;
int p[100005];
int r[100005];
int c[100005];
int find(int x)
{
    if(x==p[x]) return x;
    else return p[x]=find(p[x]);
}

int add(int x,int y)
{
    x=find(x); y=find(y);
    if(x==y)    return -1;
    if(r[x]>r[y])   p[y]=x;
    else
    {
        p[x]=y;
        if(r[x]==r[y])  r[y]++;
    }
    return 1;
}

int main()
{
    int x,y;
    bool fag;
    while(~scanf("%d%d",&x,&y))
    {
        if(x==0 && y==0)
        {
            printf("Yes\n");
            continue;
        }
        fag=true;
        for(int i=0;i<=100000;i++) p[i]=i;
        memset(r,0,sizeof(r));
        if(x==-1 && y==-1) break;
        p[x]=y; r[y]++;
        c[0]=x;c[1]=y;
        int k=2;
        while(scanf("%d%d",&x,&y))
        {
            if(x==0 && y==0)
                break;
            c[k++]=x;               //这个地方其实可以去重,懒得去了
            c[k++]=y;
            if(add(x,y)==-1) fag=false;
        }
        if(!fag)   { printf("No\n"); continue;}
        int f=find(c[0]);
        for(int i=1;i<k;i++)
        {
            if(find(c[i]) != f)
            {
                fag=false;
                break;
            }
        }
        if(!fag)    printf("No\n");
        else    printf("Yes\n");
    }
    return 0;
}


MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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