随笔823

生日的反思与ACM的追梦
文章探讨了作者生日之际的感慨,反思与挚友间的关系变化,以及加入ACM后面临的挑战与个人兴趣的转变。面对不开心的事情,作者依然保持乐观,设定目标并继续追求ACM领域的进步。

从前几天开始就有一个大一的学弟提醒说今天是我的生日。其实我心里在想你提醒我做什么呢,生日也只是刷题的日常。

到现在还是有点点伤心,我最好的三个朋友到目前都没有给我发有关生日的信息,特别他们三个之前这么多年从来没有忘记过一次,甚至WY去年还坐了3个小时的公交穿过这座城市来和我说生日快乐。唉,时光荏苒,长久的不联系,也许以前的那种感情也在慢慢变淡。但是我还是愿意相信有一天我们重聚在一起之后依然是可以把生死交给对方的朋友。(流泪。。)

昨天从大三学长那里接过了一只猫,黑白相间的毛发,不到半年大小。可能是流浪猫的经历让他特别害怕生人,平常只敢缩在桌子和墙壁之间很小很小的缝隙里,一有人开门就把身子蜷成一团。国庆期间只有我和一个室友在宿舍,他对于我养猫基本是无所谓的态度,但是另一个室友听到我养了一只猫特别不开心,甚至差点在QQ上就翻脸了。我向来是不与别人红脸,但是他那样子还是真的让我有点难过,好心情一下子也全没了,现在也在担心他回来之后怎么办。唉,不想这些不开心的事。

大一下12月份到加入ACM,但其实上个学期基本忙于学生会和班长的工作,去湘潭邀请赛打了酱油前甚至没有刷过30题。但是从湘潭回来之后发现自己对ACM的兴趣更加一发不可收。然而后来暑假集训也只是打了个酱油!老师讲的都是C++,图论啥的,完全听不懂。加上自己又比较懒,暑假练车、去旅游等等,其实也只是上了1个礼拜的课。唉,真是浪费时间啊。好在大二学生会基本退出了,班长卸任了。现在是处于对ACM上瘾的状态,和高中的时候打DOTA差不多,甚至连数据结构和C++的作业都不愿去写了,就想刷题,学算法。准备10月17的第一届CCPC。

然而我这个弱B,国庆这几天累死累活晚上搞到2点一天也就能写三题。唉,任重道远,我把自己的目标定为大三结束之前一直埋头做ACM。

其实很希望能有一些进步,不仅是在ACM上,在自己性格各方面都能有进步。

我们都在努力,加油吧。o(︶︿︶)o ,不知道自己瞎BB了啥,就这样吧。祝自己生日快乐。

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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