sttdio多渠道打包

①:sttdio生成debug版的apk


②:生成签名的apk


这样就生成了一个签名的apk


多渠道打包:

由于国内Android市场众多渠道,为了统计每个渠道的下载及其它数据统计,就需要我们针对每个渠道单独打包,如果让你打几十个市场的包岂不烦死了,不过有了Gradle,这再也不是事了。

友盟多渠道打包

废话不多说,以友盟统计为例,在AndroidManifest.xml里面会有这么一段:

<meta-data
    android:name="UMENG_CHANNEL"
    android:value="Channel_ID" />

里面的Channel_ID就是渠道标示。我们的目标就是在编译的时候这个值能够自动变化。

  • 第一步 在AndroidManifest.xml里配置PlaceHolder
<meta-data
    android:name="UMENG_CHANNEL"
    android:value="${UMENG_CHANNEL_VALUE}" />
  • 第二步 在build.gradle设置productFlavors
android {  
    productFlavors {
        xiaomi {
            manifestPlaceholders = [UMENG_CHANNEL_VALUE: "xiaomi"]
        }
        _360 {
            manifestPlaceholders = [UMENG_CHANNEL_VALUE: "_360"]
        }
        baidu {
            manifestPlaceholders = [UMENG_CHANNEL_VALUE: "baidu"]
        }
        wandoujia {
            manifestPlaceholders = [UMENG_CHANNEL_VALUE: "wandoujia"]
        }
    }  
}

或者批量修改

android {  
    productFlavors {
        xiaomi {}
        _360 {}
        baidu {}
        wandoujia {}
    }  

    productFlavors.all { 
        flavor -> flavor.manifestPlaceholders = [UMENG_CHANNEL_VALUE: name] 
    }
}

到了这里之后分为两种做法

一: 直接生成打包签名的apk(多渠道)


 这样也可以到多个渠道包,并签名了。

二:测试代码添加完毕之后,我们现在点击AS右侧的Gradle,我们此时就可以看到我们刚才添加的xiaomi、qihu360、baidu、wandoujia都出现了,如下图:这个方法必须之前要要有签名文件,不然下面store file没办法填)

(1)生成debug版的apk 



(2)生成没有签名的apk



所以在这之前必须配置签名

 

这样在build里面会生成

配置完成以后,要引入这样一段话(不然下面还是生成不了签名的apk)

//指定签名为release
signingConfig signingConfigs.release


双击下面的assembleRelease 就可以得到我们想要的apk







内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值