1.装饰器
装饰器相当于一个闭包,可以从函数中抽取大量与功能无关的代码放在装饰器函数中,装
饰器函数和被装饰函数都可以接受参数,
def zhuangshiqi(abc):
def _zhuang(foo): 由于装饰器函数接收参数所以多加一个函数
def wrapper(*args,**kwargs): 由于被装饰函数接受参数 又多加一层
print u'我是装饰器'
print abc
foo(*args,**kwargs)
return wrapper
return _zhuang
@zhuangshiqi(abc='abc')
def a(num1,num2):
print num1+num2
2.迭代器和生成器
联系:
两者都是可以记录状态,通过next()方法调用下一个,惰性加载(所以可以用来处理无限数
列不必担心像列表那样内存会被撑爆)不可重用,节省内存。调用一般通过for循环调用实
例对象,避免内容全部迭代完后报错
区别:
生成器是使用yield创建的
迭代器可以使用iter(可迭代对象)或者自建类实现__iter__和__next__方法这两种方式创建
生成器更加简单
3.yield
有yield的函数可以理解为是一个生成器,yield和return做对比的话好理解,return 返回
一个值并终结当前函数,yield返回一个值,函数继续执行
装饰器相当于一个闭包,可以从函数中抽取大量与功能无关的代码放在装饰器函数中,装
饰器函数和被装饰函数都可以接受参数,
def zhuangshiqi(abc):
def _zhuang(foo): 由于装饰器函数接收参数所以多加一个函数
def wrapper(*args,**kwargs): 由于被装饰函数接受参数 又多加一层
print u'我是装饰器'
print abc
foo(*args,**kwargs)
return wrapper
return _zhuang
@zhuangshiqi(abc='abc')
def a(num1,num2):
print num1+num2
2.迭代器和生成器
联系:
两者都是可以记录状态,通过next()方法调用下一个,惰性加载(所以可以用来处理无限数
列不必担心像列表那样内存会被撑爆)不可重用,节省内存。调用一般通过for循环调用实
例对象,避免内容全部迭代完后报错
区别:
生成器是使用yield创建的
迭代器可以使用iter(可迭代对象)或者自建类实现__iter__和__next__方法这两种方式创建
生成器更加简单
3.yield
有yield的函数可以理解为是一个生成器,yield和return做对比的话好理解,return 返回
一个值并终结当前函数,yield返回一个值,函数继续执行