对迭代器,生成器,yield的备忘

本文深入探讨了Python装饰器的实现原理及其应用场景,并详细解释了生成器与迭代器的区别和联系,帮助读者掌握这两项重要的编程技术。
1.装饰器
装饰器相当于一个闭包,可以从函数中抽取大量与功能无关的代码放在装饰器函数中,装

饰器函数和被装饰函数都可以接受参数,
def zhuangshiqi(abc):
    def _zhuang(foo):    由于装饰器函数接收参数所以多加一个函数
        def wrapper(*args,**kwargs):    由于被装饰函数接受参数  又多加一层
            print u'我是装饰器'
            print abc
            foo(*args,**kwargs)
        return wrapper
    return _zhuang
@zhuangshiqi(abc='abc')
def a(num1,num2):
    print num1+num2
2.迭代器和生成器
联系:
两者都是可以记录状态,通过next()方法调用下一个,惰性加载(所以可以用来处理无限数

列不必担心像列表那样内存会被撑爆)不可重用,节省内存。调用一般通过for循环调用实

例对象,避免内容全部迭代完后报错
区别:
生成器是使用yield创建的
迭代器可以使用iter(可迭代对象)或者自建类实现__iter__和__next__方法这两种方式创建
生成器更加简单
3.yield
有yield的函数可以理解为是一个生成器,yield和return做对比的话好理解,return 返回

一个值并终结当前函数,yield返回一个值,函数继续执行
使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁提供封闭形式解(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了如何使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁问题提供封闭形式的解析解,并结合Matlab代码实现该求解过程。该方法能够精确描述梁在大变形条件下的非线性力学行为,适用于几何非线性强、传统线性理论失效的工程场景。文中详细阐述了数学建模过程,包括基本假设、控制方程推导以及利用雅可比椭圆函数进行积分求解的技术路线,最后通过Matlab编程验证了解的准确性与有效性。; 适合人群:具备一定固体力学、非线性结构分析基础,熟悉Matlab编程的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事结构力学、航空航天、土木工程等领域中大变形问题研究的专业人士; 使用场景及目标:① 掌握Reissner梁理论在有限应变条件下的数学建模方法;② 学习雅可比椭圆函数在非线性微分方程求解中的实际应用技巧;③ 借助Matlab实现复杂力学问题的符号计算与数值验证,提升理论与仿真结合能力; 阅读建议:建议读者在学习前复习弹性力学与非线性梁理论基础知识,重点关注控制方程的推导逻辑与边界条件的处理方式,同时动手运行并调试所提供的Matlab代码,深入理解椭圆函数库的调用方法与结果可视化流程,以达到理论与实践深度融合的目的。
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