leetCode No.107 Binary Tree Level Order Traversal II

最新推荐文章于 2024-01-08 16:32:31 发布

原创最新推荐文章于 2024-01-08 16:32:31 发布 · 451 阅读

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本文介绍了一种二叉树的遍历方法——从下至上层序遍历，给出了具体的题目要求及示例，并提供了Java和Python两种语言的实现代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目

Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes’ values. (ie, from left to right, level by level from leaf to root).

For example:
Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],

return its bottom-up level order traversal as:

[
  [15,7],
  [9,20],
  [3]
]

题意

从下至上层序遍历一棵树，将同一层的节点存入一个数组中，再把每一层存在数组中。

解题思路

广搜的思想。
将根节点存入队列开始。
当队列不为空时，每次队列中都是当前层的节点，从左至右将当前层节点的子节点存入队列，并每次都将当前层节点出队，存入结果。

代码

java：

public class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        if (root == null) {
            return res;
        }
        queue.offer(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            int levelNum = queue.size();
            List<Integer> sub = new LinkedList<>();
            for (int i = 0; i < levelNum; i++) {
                if (queue.peek().left != null) {
                    queue.offer(queue.peek().left);
                }
                if (queue.peek().right != null) {
                    queue.offer(queue.peek().right);
                }
                sub.add(queue.poll().val);
            }
            res.add(0, sub);
        }
        return res;
    }
}

python：

class Solution(object):
    def levelOrderBottom(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[List[int]]
        """
        queue = []
        res = []
        if root == None:
            return res
        queue.append(root)
        while len(queue) != 0:
            level = len(queue)
            sub = []
            for i in range(level):
                if queue[0].left != None:
                    queue.append(queue[0].left)
                if queue[0].right != None:
                    queue.append(queue[0].right)
                sub.append(queue[0].val)
                queue.pop(0)
            res.insert(0,sub)
        return res