leetCode No.53 Maximum Subarray

本文解析了寻找数组中最大子数组和的问题,通过动态规划的方法实现,介绍了一种高效算法,并提供了Python代码示例。
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题目

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

标签:Array、Dynamic Programming、Divide and Conquer
相似问题: (E) Best Time to Buy and Sell Stock(M) Maximum Product Subarray

题意

在给定的数组中找到相加和最大的子串,子串大小最小为1。

解题思路

从头开始累加,如果当前的和为正数则可以继续累加,若为负数,继续相加结果必然较下一个单独数小。又因为必须是连续子串所以要抛弃之前的和,从当前值从新开始。

代码

class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        m_sum = 0
        max_sum = -2147483648
        for i in nums:
            if m_sum >= 0:
                m_sum += i
            else:
                m_sum = i
            if m_sum > max_sum:
                max_sum = m_sum
        return max_sum

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源代码(github)
原题

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