Torch.sqeeze() 函数

最新推荐文章于 2025-10-13 21:38:56 发布

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本文详细介绍如何在PyTorch中利用squeeze()函数对张量进行维度压缩，提供实例演示，包括无参数和指定维度的情况。掌握这一技巧对于优化模型内存和计算效率至关重要。

官方文档：torch.squeeze — PyTorch 1.10 documentation

torch.squeeze(input, dim=None, *, out=None) → Tensor

squeeze()函数对输入张量进行维度压缩后返回一个tensor（张量），其中 input 中大小为1的所有维都已删除。

1. 例子：如果 input 的形状为 (A×1×B×C×1×D)，那么返回的tensor的形状则为 (A×B×C×D)

当给定 dim 时，那么只在给定的维度（dimension）上进行压缩操作。

2. 例子：如果 input 的形状为 (A×1×B)，squeeze(input, 0)后，返回的tensor不变；squeeze(input, 1)后，返回的tensor将被压缩为 (A×B)

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PyTorch学习之 torch.squeeze 函数

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如何在PyTorch中使用squeeze函数？

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