3.python的基础语法元素_变量

本文详细介绍了Python中变量的定义方法,包括变量命名规则、常量的使用、变量的赋值方式,如一般赋值、增量赋值及打包赋值,并展示了变量互换和格式化输出的实例。
#-*- coding: utf-8 -*-

#2.变量
#2.1 变量定义二要素 变量名 赋值
x = 1

#2.2 变量的命名 大写字母 小写字母 数字 下划线  及其组合
#严格区分大小写 首字母不能为数字 变量名中间不能有空格 不能与33个python的保留字相同
#变量名要尽可能有实际意义 用下划线连接多个单词 变量名由多个单词组成 使用驼峰体(推荐:类名) 尽量避免使用中文和拼音作为变量名
#特殊的变量-常量 约定俗成变量名所有字母均大写
Python_is_ = True
python_is_ = False
print (Python_is_)
print (python_is_)



#2.3 变量的赋值
#一般赋值 通过等号自右向左赋值
x = 1+2
#增量赋值
x = 10
x = x+10
print (x)
x += 10
print (x)

#2.3 打包赋值 同时对多个变量进行赋值
x,y = 1,2
print (x,y)
#互换
x,y = y,x


#格式化输出
#基本格式: "字符{0}字符{1}字符".format(v0,v1)
PI = 3.14
E = 2.56
print("PI={0},E={1}".format(PI,E))





















 

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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