uestc 1307 统计数位之间相差不小于2的数的个数

windy定义了一种windy数。
不含前导零且相邻两个数字之差至少为2的正整数被称为windy数。
windy想知道,在A和B之间,包括A和B,总共有多少个windy数?

解题思路:

简单枚举+记忆化搜索

View Code
 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cstdlib>
 4 #include<cstring>
 5 #include<cmath>
 6 using std::cout;
 7 using std::endl;
 8 typedef long long LL;
 9 int const N = 20;
10 LL A,B;
11 int bit[N],len;
12 LL dp[N][11];
13 LL getsum1(int t,int limit,int last,int limit2)
14 {
15      if(t==0)
16      {
17         if(!limit2)return (last==0?0:1);
18         return 1;
19      }
20      if(!limit&&limit2&&dp[t][last]!=-1)return dp[t][last];
21      int up=(limit?bit[t]:9);
22      LL ans=0LL;
23      for(int i=0;i<=up;i++)
24      {
25          if(abs(i-last)>=2||!limit2)
26          {
27               ans+=getsum1(t-1,limit&&(i==up),i,limit2||i);
28          }
29      }
30      if(!limit&&limit2&&dp[t][last]==-1)dp[t][last]=ans;
31      return ans;
32 }
33 LL getsum2(LL n)
34 {
35    if(n<10)return n;
36    for(len=0;n;n/=10)bit[++len]=n%10;
37    return getsum1(len,1,-2,0);
38 }
39 int main()
40 {
41     memset(dp,-1,sizeof(dp));
42     while(~scanf("%I64d %I64d",&A,&B))
43     {
44          cout<<getsum2(B)-getsum2(A-1)<<endl;
45     }
46     return 0;
47 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/nuoyan2010/archive/2013/05/07/3064626.html

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程:一般与CPU核相同即可。虽然python的线程是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中需要识别的文件以排除干扰
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