Windows10+GTX980Mcuda10+cudnn7.4.1+VS2017+darkent-yolov3编译详解

本文详细介绍了在Windows10环境下,如何配置GTX980M显卡驱动、CUDA10.0、CUDNN7.4.1,安装opencv3.4.0和VS2017,并进行darknet-yolov3项目的编译和测试,包括环境配置、库的添加、系统变量设置等步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

GTX980M表示还能再战两年

0、下载项目

地址:https://github.com/AlexeyAB/darknet

1、按照自己显卡型号安装驱动(GTX980M)

地址:https://www.geforce.cn/drivers

2、查看显卡支持信息

打开NVIDIA控制面板 -> 
最下面系统信息 ->
组件 ->
NVCUDA.dll ****** ->
就是显卡支持的CUDA最高版本

3、下载cuda(CUDA 10.0)

地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

4、下载cudnn(CUDNN 7.4.1)

地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
压缩包里面的文件覆盖到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
然后把C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0加入系统变量path

5、安装opencv(opencv 3.4.0)

地址:https://opencv.org/releases.html
安装其实就是解压,解压完成后:

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