3000字长文为你解读数据仓库与复杂业务数据建模全流程

原创 已于 2022-04-25 18:16:20 修改 · 3.8k 阅读 · 9 ·
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#python #分布式 #数据仓库 #数据库架构 #etl工程师

于 2022-04-25 17:54:14 首次发布
本文介绍了数据仓库的概念，包括BillInmon和RalphKimball的两种定义，并探讨了数据建模的范式建模和维度建模方法。范式建模注重整体抽象，适合事务处理，而维度建模关注分析需求，适用于联机分析。文章通过实例详细讲解了两种建模方法，并解答了关于数据仓库完善性、需求变化适应、缓慢变化维处理等问题。最后，提到了数仓建设中的指标统一管理和命名规范。

近日，2022年个推TechDay“治数训练营”系列直播课第一期圆满举办。个推资深大数据研发工程师为大家深入浅出地介绍了数据仓库的前世今生以及数据建模的常用方法。

本文对“治数训练营”第一期《数据仓库与维度建模》的干货内容进行了总结，同时也挑选了直播间的精彩提问做了Q&A梳理，带大家一起回顾首期课程。

个推TechDay“治数训练营”——《数据仓库与维度建模（上）》

个推TechDay“治数训练营”——《数据仓库与维度建模（下）》

一、数据仓库快速入门

数据仓库（Data Warehouse），简称“数仓”，是大数据从业者绕不开的一个概念。“数据仓库之父”Bill Inmon最早提出数仓的概念，认为“数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策”。

此外，大数据架构专家Ralph Kimball在《The Data Warehouse Tookit》一书中，也对数仓进行了定义：“数据仓库是一个将源系统数据抽取、清洗、规格化，然后提交到维度数据存储的系统，为决策的制定提供查询和分析功能的支撑和实现”。

Bill Inmon对数仓的定义更强调整体特性，Ral

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