面试官:工作三年,还来面初级测试?你这样的简历邀约机会都没

软件测试金融项目案例_软件测试人员如何撰写简历才能提高面试邀约率? 最近后台有朋友留言问:“我应该从哪里开始准备面试?我差不多2年没收到任何邀请了。” 我想应该有很多软件测试员会遇到这样的问题,所以我总结了一些可以有效提高面试邀约率的方法,希望可以帮助行业新人,以及想要切换当前工作的测试专业人士。首先,你需要了解有关软件测试的内容!测试基础概念第一个基本的东西是测试概念。你需要非常擅长这一点,特别是手动测试方法。但只知道不同的测试概念只完成了一半的工作。接下来最重... 阅读详情

相信身为测试工程师的你可能经历过这些:

  • 已经工作三年了,每个项目都会加班加点全力以赴去完成,薪资增长幅度却不如人意。
  • 听说年后离职的老同事,金三刚拿下高薪offer,年薪直奔50万了。
  • 由于现在的公司接触不到新技术,对自己的市场竞争力无比焦虑,未来职业道路怎么走?

在 2023 这个针对互联网的凛冽寒冬,你终于明白,现在的初中级的工作机会很少,薪资很难有较大涨幅,测试工程师的年薪是技能决定的而不是靠年限增长的,是时候去提高技能,提前规划未来职业发展路径了。

作为测试工程师的你,平时工作已经很忙了,到底该如何进阶,才能快速提高薪资到30万甚至更多呢?

分享一些过来人的经验,供大家参考。

一朝成为 软件测试 工程师,就注定终身学习。

在我的八年的 测试工程师生涯中,这一点深有体会,而让我坚持学习的动力,主要源于以下三个方面:

1、 不断增值自己,拥有更多选择权

如果将技术比做一棵树,每学会一门语言,就点亮树上一个果实,你会得越多,技术树的果实就越多,价值就越大。当技术树的果实积累到一定程度,你就能纵向往高阶技术方向晋级,职业发展之路更上一层楼。

2、 互联网没有舒适圈,止步不前便是退步

计算机技术更新迭代快、新技术层出不穷,如果想要成为一个优秀的 Android 工程师,就要做好随时学习的准备,并持之以恒,这样才能跟上互联网日新月异的发展节奏。

3、 学习是面对竞争、度过中年危机的最好方法

程序员是互联网行业里面的高薪职业,近年来互联网的高速发展下,更是一度成为抢手的热门职业,以至于投身到这个职业的人越来越多,千军万马过独木桥,想要不掉队,唯有努力学习,成为互联网公司高薪争抢的高端软件测试工程师,才能不惧寒冬。

近些年资本的无情让很多互联网人清醒了,众多大企裁员、招聘需求收缩,主要还是针对基础岗、温水煮青蛙给煮死的那波人,而在中高端测试开发岗位在市场上依然紧缺。

下面,我为大家梳理了一份目前互联网公司Python自动化测试的高级进阶全栈路线:

一线互联网 软件测试 的高级进阶路线思维图

分享我整理的这份2023年最全的软件测试工程师发展方向知识架构体系图,会很明确的告诉你该往哪里努力:

一、测试基础

了解测试的基础技能,掌握主流缺陷管理工具的使用,熟练测试环境的操作与运维

测试基础

测试计划/测试用例 黑盒用例设计等价

「项目分享」软件测试简历中项目怎么写?从候选人中脱颖而出,offer拿到手软 最近收到很多粉丝的私信说找不到工作,简历投了百十来份,邀约都没几个,更别说offer了,是不是软件测试要黄了? 说句实话,现在大环境确实不好,互联网大厂裁员这是摆在明面上的原因。时代的一粒沙,落在了个人头上就是一座山。 大环境无法改变,所有人都这样。除了大环境外,今天我们聊一聊简历问题。一份好的简历真的能让你offer拿到手软 为什么看到你的简历连个面试机会都不给? 原因很简单,简历中的项目一看就是假的!或者就是简历中的项目经验写得一塌糊涂。 对于我们软件测试工程师来说,当然其实很多人可能都是.. 阅读详情

相关推荐

首个FDA认证开源医学影像AI平台Comp2Comp:从CT自动分析到临床部署全解析

深度学习模型在医学影像分析领域正成为变革性力量,其核心原理是通过卷积神经网络自动学习图像特征,实现精准分割与检测。这一技术价值在于将高度依赖医生经验的定性、主观判断,转化为高效、客观、可重复的定量分析,极大提升了诊断的一致性和工作效率。在应用场景上,医学影像AI已广泛渗透于疾病筛查、辅助诊断、预后评估及治疗方案规划等多个环节。本文聚焦于获得FDA 510(k)认证的开源平台Comp2Comp,它集成了主动脉钙化评分和椎体骨密度分析双任务,通过串联式的U-Net分割网络与目标检测模型,构建了从DICOM预处理

weixin_33725126的博客 653

详解机器人标定

这里是机器人在取料之前,先把自己的角度补正到与 物料当前角度一致,到(X’,Y’)位置处,然后移动 CDx,Cdy,与物料位置也重合,然后去取料。可以使用实物标定,机器人抓住工件摆放9个位置,得到9个机械坐标,相机也得到9个像素坐标,(机器人每次需要回到固定位置拍照),然后标定。(X0,Y0)为旋转中心, (X1,Y1)及(X2,Y2)为工件在视野中旋转角度a的前后坐标,(Xt,Yt)为两点连线的延长。(rx0, ry0)为旋转中心,( x, y)为被旋转的点,(x0,y0)旋转后的点。

weixin_56819992的博客 7630

Matlab子图排版终极指南:从tight_subplot到tiledlayout的实战对比

本文深入对比Matlab中两大子图排版工具:社区经典函数tight_subplot与官方现代布局管理器tiledlayout。针对默认subplot产生的子图间距与边缘距离问题,详细解析两者的设计哲学、参数控制与实战应用,帮助用户根据版本与需求选择最佳方案,实现高效、精确且美观的多子图排版。

weixin_29048309的博客 360

实战解析:利用Wireshark解密QQ通信协议

本文提供了一份利用Wireshark工具分析QQ通信协议的实战指南。文章详细介绍了从环境准备、捕获数据包到解析协议层的完整流程,重点演示了如何识别QQ号码字段、观察加密数据特征以及区分不同通信类型(如文本、文件传输)。通过此实践,读者可以深入理解网络分层模型和现代应用加密通信机制,提升网络协议分析与安全诊断能力。

weixin_29210727的博客 407

PDS联合Modelsim仿真报错(Error loading design) line6报错 -novopt已禁用 (全网最详细!!!!!)

发现这个文档是Pango自动生成的,也就是说每一次我们点击"Run Behavior Simulation"的时候,PDS都会自动生成一次这个./run_behav_simulate.tcl文件,所以就算我们这一次把这个文件修改了,我点击"Run Behavior Simulation"想让它再跑一次正确的仿真,它此时又重新生成了这个带有-novopt的错误tcl文件,仿真依旧不能成功。问题真的是出在这里,那我们修改这个./run_behav_simulate.tcl文件就好了,但事实并非如此!

weixin_74058783的博客 3191

Zemax 中的 LED 阵列模型

这些光线是所有光线的子集,用于布局可视化,而不是详细分析。X 和 Y 散度(αx 和 αy)以度为单位,以不同的方式设置为 6 度和 12 度。每个 LED 都以朗伯模式(广角分布)发光,尽管有些 LED 具有内置光学元件,用于更窄或更聚焦的光束。,具体取决于这些类别中使用的半导体材料。LED 阵列由多个发光二极管 (LED) 组成,这些二极管以特定模式或配置排列,以实现均匀照明、更高强度或特定照明特性。如果数据的存在更改为“辐射强度”,则它以弧度为单位显示每个立体角的功率,作为探测器上入射角的函数。

jkh920184196的博客 1595

yolov26改进 | 检测头篇 | 利用渐近特征金字塔网络AFPN改进yolov26检测头融合P2网络结构(让小目标无所遁形,全网独家首发)

本文介绍一种基于AFPN渐近特征金字塔网络改进的YOLOv26四检测头Detect_FPN。AFPN通过逐级融合底层细节、中层结构与高层语义特征,缩小不同尺度特征之间的语义差距,减少直接融合带来的信息冲突,使检测头获得更稳定、更充分的多尺度表达。本文进一步增加高分辨率小目标检测分支,强化对微小目标、密集目标和复杂背景目标的感知能力,适合工业缺陷、遥感及无人机等场景。文中将展示基础模型与改进模型的训练对比结果,并提供完整代码、配置文件、模块注册方法及Codex修改思路,方便直接复现和二次创新。

Snu77的博客 371

智启古文字新章:AI、ML与大数据驱动的知识图谱构建

摘要:本文聚焦AI、ML与大数据驱动的古文字知识图谱构建。开篇点明古文字研究困境,凸显技术革新迫切性。随后阐释AI、ML、大数据基础概念,详解其在图谱构建里的数据采集、知识抽取、关系挖掘运作流程,穿插线性代数、概率论等数学原理。实战展示殷商甲骨文图谱搭建全程,含数据处理、模型训练。还探讨跨模态融合等前沿挑战应对,兼述技术融合衍生的教育科普革新、伦理文化责任、国际合作交流,勾勒古文字数字永生的长远愿景。

专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域,希望和大家共同进步! 1614

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

上一篇: 静下心来读读这几本书,软测路上越走越稳
下一篇: 你真的了解自动化测试框架么?Python+Requests+Pytest+Jenkins
程序媛月下
博客等级 码龄7年 5262粉丝 462原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值