阿里p8级软件测试开发被裁,能拿多少赔偿金?

我的大学同学在阿里,被裁了,昨晚上云喝酒,跟同宿舍的兄弟各种吐槽,大意就是失业了,活不下去了,把他们公司骂得跟狗屎一样,颓废得很,后来有同学问到补偿,丫说80多W,本来喝酒的其他四个同学突然就安静了。

大厂裁员

不出意外,最近一段时间大厂裁员的消息又要占据各个平台的头条,说实话,我很难和那些被裁的大厂员工共情,他们就算过得再“惨”,也无法和每一个普通如我的小市民共情一样。

上脉脉刷了一些吐槽贴,像阿里在职4年半的员工被优化了,获赔27万元,我不由得苦笑:本来这些大厂员工薪资已经很高了,干4年半的工资奖金收入,比我埋头苦干十几年的收入还要高,结果连裁员获得的赔偿,都顶我两年半工资。我这个同学,在阿里是P8,年收入100只多不少,一年顶我5年,裁员费80多万,又顶我4年收入,心里话,说不酸是假的

我羡慕嫉妒,但是不恨,毕竟这么好的待遇,这么好的保障,是这些大厂员工自己的努力换来的,互联网行业前些年一直是风口,拿高薪是应该的。

积极学习,保持技术热情

最近两年在互联网圈里广泛传播的一种焦虑论叫做 35 岁程序员现象,大意是说程序员这个行业干到 35 岁就基本等着被裁员了。不可否认,互联网行业在这一点上确实不如公务员等体制内职业。但是这个问题里 35 岁程序员并不是绝对生理意义上的 35 岁,应该是指那些工作十几年和工作两三年没什么太大区别的程序员。后面的工作基本是在吃老本,没有主动学习与充电,35 岁和 25 岁差不多,而且没有了 25 岁时对学习成长的渴望,反而添了家庭生活的诸多琐事,薪资要求往往也较高,在企业看来这确实是没什么竞争力。

而如果我们积极学习,保持技术能力、知识储备与工作年限成正比,这到了 35 岁哪还有什么焦虑呢,这样的大牛我觉得应该也是各大公司抢着要吧?但是学习这件事,其实是一个反人类的过程,这就需要我们强迫自己跳出自己的安逸区,主动学习,保持技术热情。在滴滴时有一句话大概是,主动跳出自己的舒适区,感到挣扎与压力的时候,往往是黎明前的黑暗,那才是成长最快的时候。相反如果感觉自己每天都过得很安逸,工作只是在混时长,那可能真的是温水煮青蛙了。

一套系统提升学习的好资料

最后就是需要一套系统提升的好资料来提升自己的综合技术能力了!

做为一名测试人,我想分享一下这些年来,我对于技术一些归纳和总结,和自己对作为一名高级自动化测试需要掌握那些技能的笔记分享,希望能帮助到有心在技术这条道路上一路走到底的朋友!

内容涉及:测试理论、Linux基础、MySQL基础、Web测试、接口测试、App测试、管理工具、Python基础、Selenium相关、性能测试、LordRunner相关等

基础类:

软件测试基础

 

Liunx基础:

 

MySQL基础:

 

Python基础:

 

selenium基础:

 

数据结构与算法基础题:

 

自动化测试

web测试:

 

接口测试:

 

APP测试:

 

loadrunner相关问题:

 

计算机网络问题:

 

完整笔记滴滴

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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