一个简单Table Cache的实现

前言

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在数据存储中，比较常见的一种存储形式是以表的形式进行数据的存储。表由一条条的数据记录所构成。当然，我们也会对表内的数据做各种维度的分析或者更新处理等等。而在这些过程中，我们免不了会对这些表做出大量的读写请求操作。当数据的面向用户变得更为繁多的时候，无疑对于实际表的访问压力也将不断地增长。因此有的时候我们要在客户端用户和存储DB表中间做一层中间处理来做缓冲。本文笔者将要谈的是一个简单的缓存处理，Table Cache，意为表缓存。下面笔者来简单聊聊这个Table Cache的概念以及如何实现一个简单的Table Cache来提高系统的性能。

Table Cache的作用

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Table Cache的一个直接作用体现在以下两点：

• 第一点，减轻客户端请求对于后台系统服务的压力
• 第二点，缩短客户端请求响应的耗时

上述两点，一个是针对服务端角度的，另一个是针对客户端角度的。

Table Cache的核心要点：数据访问的一致性

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Table Cache作为表缓存的角色，它最最重要的一点要求是要保证自身缓存数据和实际DB数据的一致性。这里的一致性包括有以下几个情况：

• Cache有A数据，DB表有A数据。
• Cache有A数据，DB表暂无A数据，但是过一段时间后，DB表也会同步A数据，此表现为最终一致性的效果。
• DB清除掉了A数据，Cache也将会清除A数据
• DB表A数据记录更新了，Cache表也将会更新A数据记录

用一句话来概括上述的4点，客户端从Cache中查询的数据结果和最终查询真实表的数据结果必须保持完全一致。

Table Cache的样例实现

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下面我们来聊聊如何实现一个简单