面试官一套RxJava组合拳下来，我被问得怀疑人生

关注

原创最新推荐文章于 2026-03-23 00:09:39 发布 215 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

安卓开发实战讲解！一份非常适合收藏的Android进阶面试题！面试建议前言从去年底到前几天，不断被各路跳槽的朋友刺激着，他们都跟我说着同一件事：跳槽了，薪资翻倍了，去一家叫做字节跳动的公司了。让我更加讶异的是一个在微博做移动开发的朋友跟我说他舍弃了年终奖，在春节之前就投入到这家公司的怀抱，这让我一度以为这个朋友是被传销了。说实话，我内心早就被这些个朋友成功跳槽的消息撩拨的春心荡漾了，在这春色融融的夜晚我的代码也开始字节跳动了，今晚就跟大家分享下这些朋友们跳槽的故事。架构师成长第一站—UML建模 1.正向工程与逆向工程在UML图中的应用 2.关系（依赖、泛化、关联、实阅读详情

大家都知道RxJava上手是非常难的一个框架，为什么说是难呢，因为它的功能非常强大，各种操作符让人很难上手，搭配使用带生命周期的框架有RxLife等。以至于后面出了很多类似Rxjava的框架，有RxAndroid，我们用的RxJava切换主线程就是出自该框架，后面ACC架构中有LiveData、Lifecycle、包括后面协成中出来的flow异步流，都是向Rxjava靠拢，不过ACC出来的这些框架他们最大的特点就是操作简单，上手简单。所以RxJava强大的框架背后读懂源码是非常难的，因此本着扒开源码的想法，探索一些RxJava平时的疑惑。

在Rxjava里面有几个角色我们需要弄明白：

Observable：俗称被订阅者，被订阅者是事件的来源，接收订阅者(Observer)的订阅，然后通过发射器(Emitter)发射数据给订阅者。 Observer：俗称订阅者，注册过程传给被订阅者，订阅者监听开始订阅，监听订阅过程中会把Disposable传给订阅者，然后在被订阅者中的发射器(Emitter)发射数据给订阅者(Observer)。 Emitter：俗称发射器，在发射器中会接收下游的订阅者(Observer)，然后在发射器相应的方法把数据传给订阅者(Observer)。 Consumer：俗称消费器，这是RxJava2.0才出来的，在RxJava1.0中用Action来表示，消费器其实是Observer的一种变体，Observer的每一个方法都会对应一个Consumer，比如Observer的onNext、onError、onComplete、onSubscribe都会对应一个Consumer。 Disposable：是释放器，通常有两种方式会返回Disposable，一个是在Observer的onSubscribe方法回调回来，第二个是在subscribe订阅方法传consumer的时候会返回。

这里以一种最基本的订阅来介绍它们之间的关系：

首先在①、②、③这几个过程中会形成一个从Observer到Observable订阅的过程，首先是下游的Observer发起Observable的subscribe方法，而该方法会调用到Observable的subscribeActual，并且会把下游的Observer传给该方法中，这就是上面的过程①。过程②中会创建发射器，也就是各种Emitter对象，该发射器需要接受过程①中的Observer，也就是下游的观察者，接着给下游的Observer的添加订阅的监听，也就是onSubscribe方法，并且把Disposable传给onSubscribe方法，这里的Disposable其实是刚才创建的发射器，因为本身发射器也是实现了Disposable类型，所以下游的Observer在订阅监听中会收到上游创建的Disposable。在过程②中做完了下游的Observer订阅监听后，继续向上一层的Observable添加订阅，也就是把②中创建的发射器或②中创建的Observer传给上游的Observable的subscribe方法。完成了上面的从下游的observer到上游的Observable订阅的过程，接着就是④发射数据了，由于最上游的Observable会在subscribe方法中收到发射器，因此我们可以利用发射器把数据发送到下游的Observer，也就是onNext、onError、onComplete等方法。

注：该篇源码分析会基于3.0.7版本分析，如果看其他版本可以去官网看看

该篇文章会通过源码的形式介绍一下几点，以及总结面试过程中如何应答RxJava的问题

RxJava怎么通过被订阅者传给订阅者的过程是什么样的?
Observer处理完onComplete后会还能onNext吗?
RxJava中map、flatMap的区别，你还用过其他哪些操作符?
Maybe、Single、Flowable、Completable几种观察者的区别，以及他们在什么场景用？
RxJava切换线程是怎么回事?
RxJava的subscribeOn只有第一次生效?
RxJava的observeOn多次调用哪个有效?
RxJava1.0、RxJava2.0、RxJava3.0有什么区别？
RxJava中背压是怎么回事？

RxJava怎么通过被订阅者传给订阅者的过程是什么样的?

通常我们写一个从订阅到发送数据的示例如下:

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {

    @Override
    public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Throwable {
        emitter.onNext(1);
        emitter.onNext(2);
        emitter.onNext(3);
        emitter.onComplete();
    }
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
    @Override
    public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
        Log.d(TAG, "onSubscribe:" + d.getClass().getName());
    }

    @Override
    public void onNext(@NonNull Integer integer) {
        Log.d(TAG, "onNext: " + integer);
    }

    @Override
    public void onError(@NonNull Throwable e) {
        Log.d(TAG, "onError: " + e.getMessage());
    }

    @Override
    public void onComplete() {
        Log.d(TAG, "onComplete");
    }
});

相信这是最简单的事件发送的示例，这没什么好说的，那它们是怎么发送数据，接收数据的呢，下面我会把代码拆分来看，因为现在是链式调用，我把代码拆分如下:

订阅过程

这里把创建observable和observer、以及发起订阅分别拆开来写，后面方便我们分析代码，首先是第一步发起订阅observable.subscribe(observer)：

@Override
public final void subscribe(@NonNull Observer<? super T> observer) {
    try {
        subscribeActual(observer);
    } catch (NullPointerException e) { // NOPMD
        throw e;
    } catch (Throwable e) {
        NullPointerException npe = new NullPointerException("Actually not, but can't throw other exceptions due to RS");
        throw npe;
    }
}

observable的订阅方法关键一句subscribeActual(observer)，这里提一句，所有的被观察者的订阅入口都是subscribeActual方法，而subscribeActual在被观察者中是抽象方法，因此看对应的observable子类实现的逻辑，在上面通过Observable.create创建的被观察者是ObservableCreate，它是Observable的子类，我么需要明确，RxJava中的操作符都会对应一个Observable的子类，比如just操作符对应的是ObservableJust的被观察者，好了，我们看ObservableCreate的subscribeActual实现：

@Override
protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
    //创建发射器，并且把下游的observer给发射器
    CreateEmitter<T> parent = new CreateEmitter<>(observer);
    //给下游的observer添加被订阅的监听
    observer.onSubscribe(parent);
    try {
        //给上游的ObservableOnSubscribe添加订阅，并且把下游的observer给上游的ObservableOnSubscribe
        source.subscribe(parent);
    } catch (Throwable ex) {
        Exceptions.throwIfFatal(ex);
        parent.onError(ex);
    }
}

先是创建CreateEmitter类型的发射器，把下游的observer传给发射器，注意此处的发射器是实现了Disposable接口，所以紧接着会把发射器通过下游的观察者的onSubscribe方法传给下游观察者，注意此处传的是Disposable对象。接着会给上游的ObservableOnSubscribe添加订阅，并且把下游的observer给上游的ObservableOnSubscribe。为了描述订阅的过程，我们画一张时序图：

小总结

订阅是从下游的Observer向上游的Observable发送订阅，然后在订阅的过程中，给下游的Observer发送订阅监听，并且给上游的被观察者添加订阅。

发送数据

上面我们知道在ObservableCreate的subscribeActual方法中给上游的ObservableOnSubscribe添加了onSubscribe订阅过程，并且把当前的发射器传给了ObservableOnSubscribe，而在我们上面的示例中定义的ObservableOnSubscribe内部类的subscribe方法通过传过来的发射器添加了如下代码:

emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onComplete();

所以到这里可以看到是通过发射器的onNext和onComplete发送数据，而emitter是上面订阅过程传过来的CreateEmitter，所以直接看它的onNext和onComplete：

@Override
public void onNext(T t) {
    if (t == null) {
        onError(ExceptionHelper.createNullPointerException("onNext called with a null value."));
        return;
    }
    //如果isDisposed为false，则可以继续发送数据
    if (!isDisposed()) {
        observer.onNext(t);
    }
}

很简单，给observer发送数据，而当前的observer是订阅过程中传进来的下游observer，所以大家明白了吧，最终是下游的observer接收到数据。

小总结

发送主要通过上游的被观察者通知发射器，然后发射器会发送给下游的observer。

Observer处理完onComplete后会还能onNext吗?

上面我们看到emitter.onNext三次完了后，会发送onComplete事件，那onComplete处理啥呢：

@Override
public void onComplete() {
    if (!isDisposed()) {
        try {
            observer.onComplete();
        } finally {
            dispose();
        }
    }
}

这是发射器中onComplete的定义，dispose方法是控制是否还能发送数据，其实这里的 CreateEmitter它是一个AtomicReference原子类包装Disposable的实现类，而我们dispose方法正是将该原子类添加了常量的DISPOSED，而在onNext方法中通过判断isDisposed是否为false才能继续发送数据。而isDisposed什么时候为false呢？当AtomicReference中的包装对象不是DISPOSED。所以我们的onComplete是用来控制不能发送数据的。

您可以通过如下代码测试：

emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onComplete();
emitter.onNext(3);

看看下游的observer是否还能收到3的数据。

小总结

onComplete是用来控制不能发送数据的，也就是不能onNext了，包括onError也是不能再发送onNext数据了，该方法中也是调用了dispose方法。

RxJava中map、flatMap的区别，你还用过其他哪些操作符?

map和flatMap是我们经常用的转换操作，我们先看看map如何使用：

Observable<Integer> createObservable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {

        @Override
        public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Throwable {
            emitter.onNext(1);
            emitter.onNext(2);
            emitter.onNext(3);
            emitter.onComplete();
        }
    });
    Observable<String> mapObservable = createObservable.map(new Function<Integer, String>() {

        @Override
        public String apply(Integer integer) throws Throwable {
            return String.valueOf(integer + 1);
        }
    });
    Observer<String> observer = new Observer<String>() {
        @Override
        public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
            Log.d(TAG, "onSubscribe:" + d.getClass().getName());
        }

        @Override
        public void onNext(@NonNull String string) {
            Log.d(TAG, "onNext: " + string);
        }

        @Override
        public void onError(@NonNull Throwable e) {
            Log.d(TAG, "onError: " + e.getMessage());
        }

        @Override
        public void onComplete() {
            Log.d(TAG, "onComplete");
        }
    };
    mapObservable.subscribe(observer);
}

通过createObservable的map操作生成了一个mapObservable的被观察者，最终通过mapObservable与observer形成订阅关系，而map操作需要一个Function的接口，第一个泛型是入参类型，第二个泛型是出参的类型，也就是apply的返回值，这里定义map的出参类型是String类型。我们再来看下flatMap如何使用：

Observable<Integer> flatMapObservable = mapObservable.flatMap(new Function<String, ObservableSource<Integer>>() {
    @Override
    public ObservableSource<Integer> apply(String s) throws Throwable {
        return Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Throwable {
                emitter.onNext(Integer.valueOf(s)+1);
                emitter.onComplete();
            }
        });
    }
});
flatMapObservable.subscribe(observer);

在上面的mapObservable基础上通过flatMap返回flatMapObservable，最后通过flatMapObservable订阅observer。flatMap的Function第二个泛型是ObservableSource类型的，Observable的父类是ObservableSource类型，因此第二个参数返回Observable也可以。

从上面可以看出map是通过原始数据类型返回另外一种数据类型，而flatMap是通过原始数据类型返回另外一种被观察者。

关于面试也有问flatMap和concatMap的区别，下面我通过一个例子来演示他们的区别:

Observable<String> createObservable = Observable.just("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9");
Observable<Integer> flatMapObservable = createObservable.flatMap(new Function<String, ObservableSource<Integer>>() {
    @Override
    public ObservableSource<Integer> apply(String s) throws Throwable {
        if (s.equals("2")) {
            return Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
                @Override
                public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Throwable {
                    emitter.onNext(Integer.valueOf(s) + 1);
                    emitter.onComplete();
                }
            }).delay(500, TimeUnit.MILLISECONDS);
        } else {
            return Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
                @Override
                public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Throwable {
                    emitter.onNext(Integer.valueOf(s) + 1);
                    emitter.onComplete();
                }
            });
        }

    }
});
Observable<Integer> observeOnObservable = flatMapObservable.subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
Observer<Integer> observer = new Observer<Integer>() {
    @Override
    public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
        Log.d(TAG, "onSubscribe:" + d.getClass().getName());
    }

    @Override
    public void onNext(@NonNull Integer string) {
        Log.d(TAG, "onNext: " + string);
    }

    @Override
    public void onError(@NonNull Throwable e) {
        Log.d(TAG, "onError: " + e.getMessage());
    }

    @Override
    public void onComplete() {
        Log.d(TAG, "onComplete");
    }
};
observeOnObservable.subscribe(observer);

在上面flatMap操作过程中为了演示flatMap和concatMap的区别，在数据为2的时候让返回的observable延迟500毫秒，我们看到的结果如下:

上面例子中3是由2的发射数据发射过来的，而正好数据为2的时候让延迟了500毫秒，那如果换成concatMap结果是按照发射数据的顺序来返回的。

concatMap和flatMap的功能是一样的，将一个发射数据的Observable变换为多个Observables，然后将它们发射的数据放进一个单独的Observable。只不过最后合并ObservablesflatMap采用的merge，而concatMap采用的是连接(concat)。总之一句一话,他们的区别在于：concatMap是有序的，flatMap是无序的，concatMap最终输出的顺序与原序列保持一致，而flatMap则不一定，有可能出现交错。

关于其他的操作符比如merge、concat、zip都是合并，interval是周期执行，timer是延迟发送数据。如果要学习更多的操作符请自行前去官网

Maybe、Observer、Single、Flowable、Completable几种观察者的区别，以及他们在什么场景用？

其实想知道它们的区别，我们直接看对应的Observer的方法有哪些:

Maybe

Maybe从字面意思是可能的意思，看下MaybeObserver接口：

public interface MaybeObserver<@NonNull T> {  
    void onSubscribe(@NonNull Disposable d);
    void onSuccess(@NonNull T t);  
    void onError(@NonNull Throwable e);
    void onComplete();
}

它没有onNext方法，也就是说不能发多条数据，如果回调到onSuccess再不能发消息了，如果直接回调onComplete相当于没发数据，也就是说Maybe可能不发送数据，如果发送数据只会发送单条数据。

Observer

这个不用多说了，它是能发送多条数据的，直到发送onError或onComplete才不会再发送数据了，当然它也是可以不发送数据的，直接发送onError或onComplete。

Single

public interface SingleObserver<@NonNull T> {
    void onSubscribe(@NonNull Disposable d);
    void onSuccess(@NonNull T t);
    void onError(@NonNull Throwable e);
}

single也是发送单条数据，但是它要么成功要么失败。

Flowable

Flowable没有FlowableObserver接口，它是由FlowableSubscriber代表观察者，Flowable在后面被压的时候讲，我们只要知道它是被压策略的一个被观察者。

Completable

public interface CompletableObserver {
    void onSubscribe(@NonNull Disposable d);
    void onComplete();
    void onError(@NonNull Throwable e);
}

Completable不发送数据，只会发送成功或失败的事件，当然这个用得很少。

小总结

从上面各个对应的observer接口来看，如果只想发一条数据，或者不发数据就用Maybe，如果想发多条数据或者不发数据就用Observable，如果只发一条数据或者失败就用Single，如果想用背压策略使用Flowable，如果不发数据就用Completable。

RxJava切换线程是怎么回事?

大家都知道RxJava切换线程使用subscribeOn指定被观察者的在哪个线程执行，使用observeOn指定观察者在哪个线程执行，通常我们写法如下:

subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())

subscribeOn(Schedulers.io())

subscribeOn会返回一个ObservableSubscribeOn，它是一个Observable，根据前面介绍的订阅流程，我们直接看ObservableSubscribeOn的subscribeActual操作：

@Override
public void subscribeActual(final Observer<? super T> observer) {
    //创建了内部的Observer，其实这里类似上面介绍的Observable.create创建的发射器，只不过发射器是Emitter
    final SubscribeOnObserver<T> parent = new SubscribeOnObserver<>(observer);
    //给下游的observer添加订阅的监听
    observer.onSubscribe(parent);
    //给SubscribeOnObserver设置disposable对象
    parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new SubscribeTask(parent)));
}

创建了SubscribeOnObserver对象，它是Observer类型的，其实类似上面介绍的Observable.create创建的发射器，只不过发射器是Emitter类型。接着给下游的observer添加订阅的监听，最后是给SubscribeOnObserver设置disposable对象，还记得在observable.create最后一步是给上游的ObservableOnSubscribe添加订阅吗，那我们看看此处是如果给上游的observable添加订阅的，首先scheduler是Schedulers.io()，最终它是一个IoScheduler对象，关于如何创建的线程池就不细说了，大家可以跟着IoScheduler创建过程可以看下，里面最终是通过SchedulerPoolFactory.create创建了线程池，创建线程池如下:

ScheduledExecutorService exec = Executors.newScheduledThreadPool(1, factory);

而scheduler.scheduleDirect(new SubscribeTask(parent))中的SubscribeTask是一个Runnable，所以最终通过线程池执行SubscribeTask的run方法：

到了最后还是通过线程池执行Runnable来添加上游Observable的订阅，并且把当前创建的SubscribeOnObserver传给了上游的observable，这个跟我们上面介绍Observable.create中给上游的ObservableOnSubscribe添加订阅是一样的。

小总结

subscribeOn实际是创建了ObservableSubscribeOn的Observable，它的订阅方法里面创建了SubscribeOnObserver，通过线程池执行Runnable来达到上游Observable的订阅在子线程中执行，这就是为什么subscribeOn能控制observable在哪个线程中执行的原因。

observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())

同样如此observeOn也会有对应的observable，它是ObservableObserveOn，我们直接看它订阅的方法：

同样如此，可以看到先是拿到AndroidSchedulers中的worker，它是HandlerWorker类型，按道理说应该给下游的observer添加订阅监听啊，怎么没有呢，看官别急，我们继续看ObserveOnObserver的订阅方法：

我们的重点不在下游的observer订阅监听这，在ObserveOnObserver的onNext方法中，会调用schedule方法，最终是通过HandlerWorker的schedule执行ObserveOnObserver，因为ObserveOnObserver也是一个runnable实现类，HandlerWorker中的schedule方法是通过主线程的Handler给主线程发送了一个Message，所以我们回到ObserveOnObserver的run方法，在run方法中会执行下游的onNext、onError等方法，所以这就是为什么observeOn能让observer能在主线程中执行。

小总结

observeOn实际是创建了ObservableObserveOn的Observable，它的订阅方法里面创建了ObserveOnObserver，而ObserveOnObserver是实现了Runnable接口，把它包装成message给主线程的Handler发送一条消息，而ObserveOnObserver的run方法中会给下游的Observer发送数据。所以这就是observeOn能让observer在哪个线程中执行。

RxJava的subscribeOn只有第一次生效?

如果你理解了订阅的过程，其实该问题很好理解，subscribeOn是规定上游的observable在哪个线程中执行，如果我们执行多次的subscribeOn的话，从下游的observer到上游的observable的订阅过程，最开始调用的subscribeOn返回的observable会把后面执行的subscribeOn返回的observable给覆盖了，因此我们感官的是只有第一次的subscribeOn能生效。

那如何才能知道它实际在里面生效了呢，我们可以通过doOnSubscribe来监听切实发生线程切换了。

RxJava的observeOn多次调用哪个有效?

上面分析了observeOn是指定下游的observer在哪个线程中执行，所以这个更好理解，看observeOn下一个observer是哪一个，所以多次调用observeOn肯定是最后一个observeOn控制有效。

RxJava1.0、RxJava2.0、RxJava3.0有什么区别？

RxJava2.0相比于RxJava1.0

添加背压的策略Flowable
添加Observer的变体consumer
ActionN 和 FuncN 改名（Action0 改名成Action，Action1改名成Consumer，而Action2改名成了BiConsumer，而Action3 - Action9都不再使用了，ActionN变成了Consumer<Object[]> 。Func改名成Function，Func2改名成BiFunction，Func3 - Func9 改名成 Function3 - Function9，FuncN 由 Function<Object[], R> 取代。）
Observable.OnSubscribe 变成 ObservableOnSubscribe
ObservableOnSubscribe 中使用 ObservableEmitter 发射数据给 Observer，在RxJava中使用Subscriber发射数据。
Subscription 改名为 Disposable

RxJava3.0相比与RxJava2.0

提供Java 8 lambda友好的API
删除Maybe.toSingle(T)
删除Flowable.subscribe(4 args)
删除Observable.subscribe(4 args)
删除Single.toCompletable()

更多3.0和2.0不同大家可以去搜一搜

你以为完了吗，还有背压没介绍呢，好吧，由于篇幅原因，把背压放到下一篇单独来讲了。

该片介绍了Observable的订阅过程，其实我们只要把订阅过程理解为当前的Observable向下游的Observer添加订阅监听，向上游的Observable添加订阅，发送数据的是从上游的Observable向下游的Observer发送数据。

介绍了发射器发送了onComplete事件后再不能发送onNext事件的原因，介绍了map、flatMap以及concatMap的区别，以及简单的介绍了其他的关键字。介绍了Maybe、Single、Flowable、Completable几种观察者的区别，以及他们在什么场景用。介绍了RxJava切换线程通过subscribeOn控制上游的Observable订阅发生的线程，observeOn控制下游的observer接收数据发生的线程，以及为什么RxJava的subscribeOn只有第一次生效，RxJava的observeOn多次调用离observer最近的一个才生效。介绍了RxJava2.0相比于RxJava1.0有哪些变动，RxJava3.0相比与RxJava2.0有哪些变动。

收录于