（转载）这里是我搜集的所有优秀的第三方项目源码地址

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原文链接：https://github.com/xiaohaibin/OpenEyes?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
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#android 项目 #源码 #android开发

于 2017-03-06 16:28:09 首次发布
本项目高仿了微信6.3.31版本，使用网易云信SDK3.2.0实现了聊天功能等，并且还仿制了一个类似于开眼视频的应用。

1本项目高仿微信6.3.31，使用网易云信SDK 3.2.0版本完成主要的聊天功能（单聊、群聊）、好友关系管理、群组管理等功能。

https://github.com/GitLqr/LQRWeChat

2仿照[开眼视频]客户端做的一个App

https://github.com/xiaohaibin/OpenEyes?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

如何阅读源码学习总结
bcbobo21cn的专栏
09-06 3624
如何阅读一个大型项目代码 对于程序员来说，写代码永远比读代码来的舒服。但现实情况是， 程序员常常需要阅读其他人员写的代码，更多的时候这些代码可能即没 文档也没注释。不过，好象有个人说过一句话，代码之前，了无秘密。 运用适当的策略可以让阅读工作变的轻松很多。 1. 对于常用的系统函数进行追踪。 比如ReadFile,CreateDevice,CreateWindow,在这些函数处放几
Liunx的一些第三方源地址
jiulanhao的博客
04-28 261
https://www.cnblogs.com/edward2013/p/5021308.html
Python --- 留存第三方源仓库地址
竹林小书斋
06-12 3792
版本：2023.1.3 x64 的PyCharm。步骤2：当前项目 - 项目编辑器 - 添加依赖。步骤1、编辑器 - 文件 - 设置。步骤3：管理仓库-增/删/改。
第三方在线地图源有哪些？
z793837435的博客
07-15 4082
必应地图（bing）http//cn.bing.com/maps包含卫星影像、电子地图、地形图包含卫星影像、电子地图、地形图。ArcgisOnlinehttps//livingatlas.arcgis.com/wayback包含卫星影像、电子地图、地形图。mapboxhttps//www.mapbox.com/contribute/含卫星影像、电子地图。天地图http//map.tianditu.gov.cn包含卫星影像、电子地图、地形图。...
第三方软件下载地址
weixin_51625382的博客
08-29 1158
*密码：**9qk2。
群晖设置第三方套件
csgd2000的博客
03-26 3万+
一、群晖添加第三方源： 1、（管理员账号）进入DSM桌面，打开“套件中心”，点击“设置” ---> “常规”，选择“任何发行者” 2、还是“套件中心”，点击“设置” ---> “套件来源”，点击“新增”，位置填入第三方源的网址，完成即可完成第三方源的添加 第三方源网址： http://packages.synocommunity.com （建议选择...
iOS比较常用的第三方及实例(不断更新中)
u013712343的博客
07-22 8335
把平时看到或项目用到的一些插件进行整理，文章后面分享一些不错的实例，若你有其它的插件欢迎分享，不断的进行更新； 一：第三方插件 1:基于响应式编程思想的oc 地址：https://github.com/ReactiveCocoa/ReactiveCocoa 2：hud提示框 地址：https://github.com/jdg/MBProgressHUD 地址：https://github.com/SVProgressHUD/SVProgressHUD 地址：https://github.c
第三方支付1(微信扫码支付)
碧光下纪实^_^
03-26 2752
下面我们先来了解一下在线支付的方式及其各自的优缺点在线支付:和银行对接和第三方支付对接银行对接 优点：免费，无需支付任何费用缺点：接口参数较多，开发成本及维护成本高第三方支付 优点：第三方提供接口，开发成本及维护成本低缺点：接口参数较多1.1、有关配置参数还是之前那四样，APP_ID和APP_SECRET可以在公众平台找着，MCH_ID和API_KEY则在商户平台找到，特别是API_KEY要在商户...
Android例子源码集成安卓主流优秀第三方组件框架
weixin_30815427的博客
07-27 154
http://www.javaapk.com/source/17638.html 这是一个集成目前Android主流优秀第三方组件、优秀好用的自定义控件、实用工具类封装、以及一些APP共通模块（比如：版本更新、意见反馈、引导界面等等）的开发包，帮助程序员快速开发自己的APP 已集成第三方开源组件： 网络请求库android-async-http图片异步加载库universal-imag...
[MFC]使用强大的第三方串口类 CSerialPort
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祥的专栏
08-30 3万+
最近要写一个串口程序，用MFC自带COM组件的效果很差(一次接收一个缓冲区的数据，没办法像写嵌入式程序那样单字节就能触发中断接收那样)，所以进行了一些研究，发现了一个 第三方串口类 很强大，效果非常好。资源下载第三方串口类资源下载：http://download.youkuaiyun.com/detail/humanking7/9064717步骤
制作通过 NuGet 分发的源代码包时，如果目标项目是 WPF 则会出现一些问题（探索篇，含解决方案）
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在使用 NuGet 包来分发源代码时，如果目标项目是 WPF 项目，那么会有一大堆的问题。 本文将这些问题列举出来并进行分析。 本文内容源代码包基础代码：最小的例子用于打源代码包的项目 Walterlv.SourceYard.Demo用于验证源代码包的项目 Walterlv.GettingStarted.SourceYard.Sample编译不可思议的错误普通控制台项目WPF 项目修复错误找出原...
50个优秀Android项目源码（一）
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50个优秀Android项目源码（一）,andoird 项目小实例
sis最新ip地址2020_2020 前端面试 | 第一波面试题总结
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11-10 2631
文章转载，下面用第一人称：内蒙古呼和浩特某大学毕业，专科，计算机多媒体专业毕业 16年出来工作，工作经验四年，之前主要做平面相关，自己喜欢瞎折腾，从17年开始研究前端，然后公司内部转岗到开发部门工作，算下来前端经验也快三年之久。年底由于种种原因想换一份工作，但由于太忙，没认真搞简历，也没怎么复习基础，导致很多本来会的都没敢往简历上写。于是写了一个简版的简历挂在Boss直聘上，准备年过完再认真筹备这...
RED5视频流媒体源码下载及使用须知
这是版权声明，告知用户，提供下载的网站并不保证所提供源码的版权状态，如果用户使用这些源码可能会侵犯第三方的版权，用户需要自行承担相应的责任。 标签"red5源码"直接指向了下载的内容是RED5项目的源代码。 ...
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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
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【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
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