theano dimshuffle

最新推荐文章于 2020-12-31 15:09:46 发布
原创 最新推荐文章于 2020-12-31 15:09:46 发布 · 567 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍Theano中共享变量的dimshuffle方法，该方法用于调整共享变量的维度顺序。例如，通过传递参数(1,0,2)，可以实现前两维的顺序颠倒而第三维保持不变。

theano的共享变量有dimshuffle()方法，即维度打乱，它的作用就是对共享变量进行维度调整，以下是截取自官方文档对方法的翻译，
这里写图片描述

也就是说，传入‘x’参数时，所在位置对应的维度变成1；
按维度原本的顺序，参数应该是0,1,2…ndim-1,所以(1,0,2)就表示前两维颠倒顺序（行列数互换），第三维不变

Theano学习笔记01--Dimshuffle()函数
　啸林　
10-07 1万+
本文主要介绍Theano中的一个函数，名叫dimshuffle()。在做卷积实验室会用到，是用来改变一个array张量结构的一个工具。原来不懂这个函数的作用以及作用后的结果是什么，经过多次实验，终于有了结果。下面来说一下我的结果。仅贡献给尚不懂这个函数的同学。 　　具体文档尚处在编写中…
Theano简单入门（一）：Theano与Lasagne的安装
花梦飞的博客
01-07 9539
一、介绍       Theano是一个Python库，专门用于定义、优化、求值数学表达式，效率高，适用于多维数组。特别适合做机器学习。一般来说，使用时需要安装python和numpy。      首先回顾一下机器学习的东西，定义一个模型（函数）f(x;w) x为输入，w为模型参数，然后定义一个损失函数c(f),通过数据驱动在一堆模型函数中选择最优的函数就是训练training的过程，在机器学...
theano .dimshuffle
dengtiaolu0407的博客
11-02 216
.dimshuffle 改变输入维度的顺序，返回原始变量的一个view. 输入是一个包含 \([0,1,...,ndim-1]\) 和任意数目的 \('x'\) 的组合： 例如： \(('x')\)：将标量变成 \(1\) 维数组 \((0, 1)\)：与原始的 \(2\) 维数组相同 \((1, 0)\)：交换 \(2\) 维数组的两个维度，形状从 \(N \times M\) 变 ...
theano dimshuffle 实例
Love-Coding
08-21 1323
import theano import numpy as np ones = theano.shared(np.float32([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])) temp = ones.dimshuffle([0,1,'x']) print(temp.eval()) temp = ones.dimshuffle([0,1]) print(temp.eval()) temp =
theano dimshuffle的使用说明
xgl112112的专栏
06-29 312
Returns a view of this tensor with permuted dimensions. Typically the pattern will include the integers 0, 1, ... ndim-1, and any number of‘x’ characters in dimensions where this tensor should be broa
dimshuffle的功能介绍
10-10
通过详细的实验介绍了python中theano组件中的dimshuffle函数的作用，为新手理解dimshuffle提供了很好的途径。
Dimshuffle函数使用实验解析与实践
Dimshuffle是深度学习框架Theano中的一个重要张量操作函数，主要用于对多维数组（即张量）的维度进行重排、扩展或压缩。在深度神经网络模型的构建过程中，尤其是在处理卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及...
Theano基础入门指南
### Theano基础入门指南 #### 1. 计算图与张量信息评估 在Theano中，计算图可以评估一些张量的信息，例如形状。以下是相关示例代码： ```python import theano.tensor as T import numpy a = T.matrix() print(a....
深度学习(DL)与卷积神经网络(CNN)学习笔记随笔-02-基于Python的卷积运算
技术博客
02-24 1023
原文地址可以查看更多信息：http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/48025939         源代码分析：（注意，如果直接保存以下代码，一定要另存为UTF8格式，否则报错）个人理解，欢迎批评指正。 代码中会用到一个名叫dimshuffle()的函数。dimshuffle()是一个很强大的工具，但是对于初学者来说可能会搞不懂
深度学习 —— 卷积神经网路 CNN
wangli0519的博客
06-02 1928
卷积神经网络（LeNet） 注意：当GPU和显示器相连时，对每个GPU函数的运行有几秒的限制，因为当GPU进行计算时无法与显示器相连。如果不做限制，显示冻结较长时间而使人误以为是电脑死机。可以通过降低批次规模来解决超时问题。 诱因 卷积神经网络（CNN）是MLP的仿生变异。从Hubel and Wiesel早期关于猫的视觉皮质研究，我们知道视觉皮质由一系列细胞通过复杂的排列组成。
DeepLearning tutorial（4）CNN卷积神经网络原理简介+代码详解
wepon的专栏
01-28 8万+
DeepLearning tutorial（4）CNN卷积神经网络原理简介+代码详解 @author：wepon @blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43225445 本文介绍多层感知机算法，特别是详细解读其代码实现，基于python theano，代码来自：Convolutional Neural
AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '_keras_history'
程序员深度学习
06-22 9771
1. 遇到的问题 在自己搭建模型的时候，遇到了这个问题，这个问题的意思，归根结底是：keras中定义的tensor和tensorflow（theano）当中给的tensor类型是不同的。 2. 解决方法 网上找了几个解决方案，的确都是对的：他们针对的问题是reshape的问题， 我按照提示修改之后，还是报错。 最后发现是索引的问题，tensor是能够进行索引的，但是索引也要按照keras的层进行包...
tensorflow笔记 ：常用函数说明
热门推荐
Multiangle's Notepad
10-13 10万+
本文章内容比较繁杂，主要是一些比较常用的函数的用法，结合了网上的资料和源码，还有我自己写的示例代码。建议照着目录来看。1.矩阵操作1.1矩阵生成这部分主要将如何生成矩阵，包括全０矩阵，全１矩阵，随机数矩阵，常数矩阵等tf.ones | tf.zerostf.ones(shape,type=tf.float32,name=None) tf.zeros([2, 3], int32) 用法类似，都是产
(二) 深度学习笔记 ｜解决：AttributeError: ‘Tensor‘ object has no attribute ‘creator‘
weixin_45579930的博客
12-31 8419
一、错误发现 报错AttributeError: ‘Tensor’ object has no attribute ‘creator’，没有creator属性 autograd.Variable 这是这个包中最核心的类。 可以通过属性 .data 来访问原始的tensor，而关于这一Variable的梯度则集中于 .grad 属性中。 并且可以看到变量具有如上的三个属性，在获取y操作的creator属性时，却出现没有该属性的错误。 二、错误解决 通过查阅发现，creator属性名称已经改为grad_
解决：'Tensor' object has no attribute 'numpy'
_yuki_
04-19 3万+
环境 tensoflow >= 1.4 制造错误： import tensorflow as tf m = tf.keras.metrics.Accuracy() m.update_state([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]) print('Final result: ', m.result().numpy()) 错误： Attribut...
解决tf2 : AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'numpy'
qq_32679139的博客
03-13 8234
问题描述： 环境：tf2.0 查看代码运行中tensor的值， def create_mask(inputs, targets): input_leave_fun('create_mask',1) # 编码器只有padding_mask print("查看输入") print(type(inputs)) print(inputs.numpy()) # 此...
Theano深度学习库教程
"这是一个关于Theano库的教程文档，版本为0.8.2，由LISAlab在蒙特利尔大学发布。Theano是一个Python库，主要用于高效地定义、优化和评估涉及多维数组的数学表达式。该库具有与NumPy的紧密集成、透明使用GPU加速计算...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值