uniapp实现人脸识别功能

本文探讨Vue3中的响应式实现,通过副作用函数、响应式数据及Proxy来实现基本响应式。同时介绍如何在uni-app中实现人脸识别功能,结合计算属性computed进行深入讨论,并提供前端大厂面试题资料。

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我们都知道了在 Vue2 中的响应式是通过 Object.defineProperty 重写 get set,进行数据劫持来实现的。那么 Vue3 中是如何实现的呢?

要了解响应式,我们先认识一下副作用函数。 本文参考自霍春阳大大的《Vue.js 设计与实现》

副作用函数

副作用函数指的就是会产生副作用的函数(听君一席话,胜读一席话 🤣),代码如下

let a = 1

function effect(x) {a++return a + x
}
effect(1) // 2
console.log(a) // 2 

effect 函数中执行自身逻辑中,修改了全局变量 a,对其他使用的产生了影响,那么这就是一个副作用,这种会影响除了自身局部变量以外的变量的函数,我们称之为 “副作用函数”

响应式数据

理解了副作用函数,那么我看来看一下什么是响应式。假设在一个副作用函数读取一个变量的属性并赋值,代码如下

let obj = {text: 'hello effect'
}

function effect() {document.body.innerHTML = obj.text
}
effect() 

effect 函数执行后,页面会显示 hello effect,同时当我们再次修改 obj.text = "hello world" ,effect 再次执行,页面同步刷新成为 hello world,那么我们就实现了数据的响应式。 接下来让我们来尝试实现以下最基本的响应式吧。

no bb,show me the code! 🤐

响应式数据的基本实现

由上面可知,只要我们再 obj.text 每次变化的时候,重新执行 effect 不就好了么?是的就这么简单。 核心就是代理对象 “Proxy” 来实现。代码如下

// 原始数据
let data = {text: 'hello effect'
}
// 用于存储
### 如何在 UniApp 中集成人脸识别进行员工考勤打卡 #### 使用的技术栈和服务提供商 为了实现UniApp 中的人脸识别功能,可以采用腾讯云提供的人脸识别 API 或者阿里云的相关服务。这些服务商提供了稳定可靠的服务接口来处理图像并识别人脸特征。 #### 集成步骤概述 安装所需插件之后,在项目中配置好相应的 SDK 参数;通过摄像头获取用户的面部照片数据;调用人脸对比或检测的云端 API 接口完成身份验证过程[^1]。 #### 安装依赖库与初始化设置 对于基于 HBuilderX 开发工具创建的应用程序来说,可以通过 npm 来引入必要的模块。例如: ```bash npm install @tencentcloud/tci-js-sdk --save ``` 接着按照官方文档说明完成环境变量设定以及权限申请等工作。 #### 编写前端页面逻辑代码 下面是一个简单的例子展示如何利用 uni-app 的相机组件拍摄一张图片,并将其上传至服务器端做进一步处理。 ```javascript // pages/faceRecognition/index.vue <template> <view class="content"> <!-- Camera component --> <camera device-position="front" flash="off" :style="{ width: '100%', height: '300px' }"></camera> <!-- Button to trigger photo capture and recognition process --> <button type="primary" @click="takePhoto">拍照</button> <!-- Display result after successful verification --> <text v-if="result">{{ result }}</text> </view> </template> <script> export default { data() { return { result: '' }; }, methods: { async takePhoto() { const ctx = uni.createCameraContext(); try { await ctx.takePhoto({ quality: 'high', success:async (res) => { let tempFilePath = res.tempImagePath; // Call face detection or comparison API here with the captured image file path. this.result = await this.detectFace(tempFilePath); } }); } catch (error) { console.error('Failed to capture photo:', error); } }, detectFace(filePath){ // Implement your own function that calls Tencent Cloud/Aliyun Face Recognition APIs using filePath as input parameter. // This is just a placeholder implementation returning mock results for demonstration purposes only. return new Promise((resolve, reject)=>{ setTimeout(() => resolve(`人脸匹配成功`), 2000); }) } } }; </script> ``` 此段代码展示了基本的操作流程,实际应用时需替换 `detectFace()` 方法内的内容为真实的 API 调用语句。
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