【力扣算法题每日一刷】6034. 数组的三角和(中等)

博客讲述了如何解决计算整数数组的三角和问题。通过双重循环实现原地修改数组,不断将相邻元素相加取余,最终返回数组最后一个元素作为三角和。文章探讨了从动态规划到双重循环的解题思路,并邀请读者分享更优解法。

一、题目描述

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ,其中 nums[i]09 之间(两者都包含)的一个数字。

nums三角和 是执行以下操作以后最后剩下元素的值:

  1. nums 初始包含 n 个元素。如果 n == 1终止 操作。否则,创建 一个新的下标从 0 开始的长度为 n - 1 的整数数组 newNums
  2. 对于满足 0 <= i < n - 1 的下标 inewNums[i] 赋值(nums[i] + nums[i+1]) % 10% 表示取余运算。
  3. newNums 替换 数组 nums
  4. 从步骤 1 开始 重复 整个过程。

请你返回 nums 的三角和。

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,4,5]
输出: 8
解释:
上图展示了得到数组三角和的过程。 

示例 2:

输入: nums = [5]
输出: 5
解释:
由于 nums 中只有一个元素,数组的三角和为这个元素自己。 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • 0 <= nums[i] <= 9

题目来源力扣传送门

二、思路分析

题目要求 nums[i] 要与该元素的后一个元素相加(如果有的话),将所有相加后对 10 取余的值存进新数组中并替代 nums 数组。然后继续以同样的操作遍历这个新数组,直到生成新数组的长度变为 1 后,此时不用继续遍历,返回该元素值即可。

于是我的第一想法就是用动规,最后只要返回 dp[dp.length - 1] 就好,但在 coding 过程中才发现,其实没这么简单(也是因为我太功夫不到家555),无奈只能换一种思路。

后来看到提示的数据范围,我才发现,原来数据量并不大,这就好办了呀,我直接双重 for 循环安排起来(整个程序运行结果呈倒三角输出,这意味着两个 for 循环都是逐步减少循环次数的),思路如下:

  • 既然要双重 for 循环,就要确定循环范围:第一个 for 循环要进行 nums.length - 1 次(代表“三角形”的层数,不计算第一层),第二个 for 循环要进行 nums.length - 层数 次(代表每一层的元素数量,因为每运行一层,元素就会减少一个);
  • 既然要用新数组替换旧数组,那就直接原地修改 nums 数组。原地修改数组,可以将 nums[j] 赋值为 (nums[j] + nums[j + 1]) % 10 ,这里不用担心 nums[j + 1] 被覆盖掉,因为 num[j + 1] 只有两个地方被使用到:一个是当前元素要加上它的后一个元素(相加后的值赋给当前元素,不会影响后一个元素),一个是遍历到后一个元素时要加上后后一个元素(不用到上一个元素,所以上一个元素怎么变都没关系)。

基于以上两点,我们就可以很快输出代码了。

笔者还没想到不用双重 for 循环的方法,欢迎读者在评论区指出更加优秀的解法。

三、AC 代码

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var triangularSum = function(nums) {
    for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
        for (let j = 0; j < nums.length - i; j++) {
            nums[j] = (nums[j] + nums[j + 1]) % 10;
        }
    }
    return nums[0];
}; 
# 力扣hot100题记录表 ### ,哈希部分 - [ ] 1. 两数之 (简单) - [ ] 2. 字母异位词分组(中等) - [ ] 3. 最长连续序列(中等) ### 二,双指针部分 - [ ] 4. 移动零(简单) - [ ] 5. 盛水最多的容器 (中等) - [ ] 6. 三数之中等) - [ ] 7. 接雨水(困难) ### 三,滑动窗口 - [ ] 8. 无重复字符的最长子串(中等) - [ ] 9. 找到字符中所有的字母异位词(中等) ### 四,子串 - [ ] 10. 为k的子数组中等) - [ ] 11. 滑动窗口最大值(困难) - [ ] 12. 最小覆盖子窜(困难) ### 五,普通数组 - [ ] 13. 最大子数组中等) - [ ] 14. 合并区间(中等) - [ ] 15. 轮转数组中等) - [ ] 16. 除自身以外数组的乘积(中等) - [ ] 17. 缺失的第个正数(困难) ### 六,矩阵 - [ ] 18. 矩阵置零(中等) - [ ] 19. 螺旋矩阵 (中等) - [ ] 20. 旋转图像 (中等) - [ ] 21. 搜索二维矩阵Ⅱ (中等) ### 七,链表 - [ ] 22. 相交链表 (简单) - [ ] 23. 反转链表 (简单) - [ ] 24. 回文链表 (简单) - [ ] 25. 环形链表 (简单) - [ ] 26. 环形链表Ⅱ (中等) - [ ] 27. 合并两个有序链表 (简单) - [ ] 28. 两数相加 (中等) - [ ] 29. 删除链表的倒数第 N 个结点 (中等) - [ ] 30. 两两交换链表中的节点 (中等) - [ ] 31. K个组翻转链表 (困难) - [ ] 32. 随机链表的复制 (中等) - [ ] 33. 排序链表 (中等) - [ ] 34. 合并 K 个升序链表 (困难) - [ ] 35. LRU 缓存 (中等) ### 八,二叉树 - [ ] 36. 二叉树的中序遍历 (简单) - [ ] 37. 二叉树的最大深度 (简单) - [ ] 38. 翻转二叉树 (简单) - [ ] 39. 对称二叉树 (简单) - [ ] 40. 二叉树的直径 (简单) - [ ] 41. 二叉树的层序遍历 (中等) - [ ] 42. 将有序数组转换为二叉搜索树 (简单) - [ ] 43. 验证二叉搜索树 (中等) - [ ] 44. 二叉搜索树中第 K 小的元素 (中等) - [ ] 45. 二叉树的右视图 (中等) - [ ] 46. 二叉树展开为链表 (中等) - [ ] 47. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 (中等) - [ ] 48. 路径总 III (中等) - [ ] 49. 二叉树的最近公共祖先 (中等) - [ ] 50. 二叉树中的最大路径 (困难) ### 九,图论 - [ ] 51. 岛屿数量 (中等) - [ ] 52. 腐烂的橘子 (中等) - [ ] 53. 课程表 (中等) - [ ] 54. 实现 Trie(前缀树) (中等) ### 十,回溯 - [ ] 55.全排列(中等) - [ ] 56.子集(中等) - [ ] 57.电话号码的字母组合(中等) - [ ] 58.组合总(中等) - [ ] 59.括号生成(中等) - [ ] 60.单词搜索(中等) - [ ] 61.分割回文串(中等) - [ ] 62.N 皇后 (困难) ### 十,二分查找 - [ ] 63. 搜索插入位置 (简单) - [ ] 64. 搜索二维矩阵 (中等) - [ ] 65. 在排序数组中查找元素的第最后个位置 (中等) - [ ] 66. 搜索旋转排序数组 (中等) - [ ] 67. 寻找旋转排序数组中的最小值 (中等) - [ ] 68. 寻找两个正序数组的中位数 (困难) ### 十二,栈 - [ ] 69. 有效的括号 (简单) - [ ] 70. 最小栈 (中等) - [ ] 71. 字符串解码 (中等) - [ ] 72. 每日温度 (中等) - [ ] 73. 柱状图中最大的矩形 (困难) ### 十三,堆 - [ ] 74. 数组中的第K个最大元素 (中等) - [ ] 75. 前K 个高频元素 (中等) - [ ] 76. 数据流的中位数 (闲难) ### 十四,贪心算法 - [ ] 77. 买卖股票的最佳时机 (简单) - [ ] 78. 跳跃游戏 (中等) - [ ] 79. 跳跃游戏 III (中等) - [ ] 80. 划分字母区间 (中等) ### 十五,动态规划 - [ ] 81. 爬楼梯(简单) - [ ] 82. 杨辉三角 (简单) - [ ] 83. 打家劫舍 (中等) - [ ] 84. 完全平方数 (中等) - [ ] 85. 零钱兑换 (中等) - [ ] 86. 单词拆分 (中等) - [ ] 87. 最长递增子序列 (中等) - [ ] 88. 乘积最大子数组 (中等) ### 十六,多维动态规划 - [ ] 91. 不同路径 (中等) - [ ] 92. 最小路径 (中等) - [ ] 93. 最长回文子串 (中等) - [ ] 94. 最长公共子序列 (中等) - [ ] 95. 编辑距离 (中等) ### 十七,技巧 - [ ] 96. 只出现次的数字 (简单) - [ ] 97. 多数元素 (简单) - [ ] 98. 颜色分类 (中等) - [ ] 99.个排列 (中等) - [ ] 100. 寻找重复数 (中等) 如何使用
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