Google六驾马车：MapReduce/Bigtable/GFS和Caffeine/Dremel/Pregel

最新推荐文章于 2021-04-22 22:19:35 发布
原创 最新推荐文章于 2021-04-22 22:19:35 发布 · 717 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文分享了作者近期因公司需求而开始阅读Google的六篇重要论文的经历，这些论文对于提升英语水平也是一大挑战。

近来公司的需要，先阅读Google的新旧三驾马车，共六驾马车。





这六篇Google论文真是考验英语水平啊，希望慢慢能啃完。


Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel整理
zzhays的专栏
08-21 4994
Mike Olson是Hadoop运动背后的主要推动者，但这还远远不够，目前Google内部使用的大数据软件Dremel使大数据处理起来更加智能。 Mike Olson目前任职于世界上最热的软件专业公司——Cloudera（硅谷的创业企业），并担任Cloudera的首席执行官。Cloudera围绕开源软件平台Hadoop发展自身的业务，开源软件平台Hadoop已经使得Google变身网络上最
数据研发学习笔记4.10：图计算
weixin_41961559的博客
05-18 2002
文章目录1 图计算简介1.1 图结构数据1.2 传统图计算解决方案的不足之处1.3 图计算通用软件2 Pregel2.1 Pregel简介2.2 Pregel图计算模型2.3 Pregel的C++ API2.4 Pregel的体系结构2.5 Pregel的应用实例2.6 Pregel和MapReduce实现PageRank算法的对比 1 图计算简介 1.1 图结构数据 许多大数据都是以大规模图或网络的形式呈现，如社交网络、传染病传播途径、交通事故对路网的影响。 许多非图结构的大数据，也常常会被转换为
google 新旧三驾马车MapReduce/Bigtable/GFS和Caffeine/Dremel/Pregel
09-02
6个pdf，Google官方发布的。 [1]Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data [2]MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters [3]The Google File System [4]Large-scale Incremental Processing Using Distributed Transactions and Notifications [5]Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets [6]Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing
Google 后 Hadoop 时代的新 “三驾马车” -- Caffeine(搜索)、Pregel(图计算)、Dremel(查询)
黑泽君
04-23 997
Google 在 2003 年到 2004 年公布了关于 GFS、MapReduce 和 BigTable 三篇技术论文（旧三驾马车），这也成为后来`云计算发展的重要基石`，如今 Google 在后 Hadoop 时代的新“三驾马车” -- Caffeine、Pregel、Dremel 再一次影响着全球大数据技术的发展潮流。
MapReduce 与 Cloud Dataflow, Caffeine, Dremel,Pregel 之间的关系
jicahoo的专栏
06-26 1985
MapReduce的有力补充（交互） -- Dremel： 作为MapReduce 的发起人，Google开发了Dremel将处理时间缩短到秒级，作为MapReduce的有力补充。 http://www.oschina.net/question/12_76159 MapReduce的有力补充（关系) -- Pregel Inside Google, MapReduce is u
MapReduce and Pregel
weixin_34293246的博客
03-20 301
PageRank：搜索引擎在使用PageRank的时候，需要计算每个节点的PageRank的值： 上图给出了这个值的计算公式，每个节点的PageRank值由2部分构成，一个是节点初始的PageRank值，另一个是它连接的所有邻居节点的PageRank值。 前者意味着邻居节点多则PageRank值高，后者意味着邻居节点的质量也会影响节点本身的PageRank值。 以社交网络为例：2个人，每...
深入解析Google三大技术架构：MapReduce、Bigtable、GFS以及Caffeine、Dremel、Pregel
标题中提到的“新旧三驾马车”指的是Google公司在大数据处理和存储领域中所贡献的六项关键技术，分别是MapReduce、Bigtable、Google File System（GFS）、Caffeine、Dremel和Pregel。这些技术分别代表了不同的发展...
hadoop离线阶段（第二十一节）impala简介、磁盘挂载、本地yum源制作、impala安装和基本使用
hwq317622817的博客
01-01 423
impala简介 imala基本介绍 impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能比hive快10到100倍，其sql查询比sparkSQL还要更加快速，号称是当前大数据领域最快的查询sql工具， impala是参照谷歌的新三篇论文（Caffeine、Pregel、Dremel ）当中的Dremel实现而来，其中旧三篇论文分别是（BigTable，GFS，MapReduce）分别对应我们即将学的HBase和已经学过的HDFS以及MapReduce impa
hadoop dremel Caffeine Pregel
大鹏的专栏
12-05 1914
Google Dremel 原理 - 如何能3秒分析1PB http://www.360doc.com/content/12/0824/15/11586_232093513.shtml http://www.yankay.com/google-dremel-rationale/ Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel http
Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel&Google Dremel 原理 – 如何能3秒分析1PB
likika2012的专栏
08-25 9233
发表于2012-08-20 16:39| 30690次阅读| 来源wired.com| 6 条评论| 作者CADE METZEMAIL PregelDremelCaffeineMapReduceHadoop 摘要：Google在2003年到2004年公布了关于GFS、MapReduce和BigTable三篇技术论文，这也成为后来云计算发展的重要基石，如今Google在后Hadoo
Pregel vs. MapReduce
04-05
本文档比较了两个知名的计算模型Pregel和MapReduce的特点及其应用场景。
RK3399 mali驱动
11-13
RK3399 mali驱动：RK3399中使⽤的图形芯⽚为Mali-T860，没有开源3D驱动。rockchip提供的闭源驱动仅⽀持OpenGL ES。 包括2D/3D驱动链接及libmali部分
Dremel论文下载
10-13
Dremel论文下载
Dremel对现有map-reduce的改进
To Be the OnE
08-22 233
Google在2010年的时候对外公布了其使用的一个大数据交互式分析系统，名字叫Dremel。同时还发布了相关的论文，[url]http://research.google.com/pubs/pub36632.html[/url]。 从论文中看，Dremel有两个方面的重大创新点， [list=1] [*]以面向列的结构存储记录 [*]并行聚合计算 [/list] [b]以面向...
Dremel和Hadoop
何成俭的博客
05-09 894
Dremel 不是用来代替MapReduce,而是和更好的结合，hadoop的Hive,Pig无法提供及时的查询，而dremel的快速查询技术可以给Hadoop提供有力的补充 Dermel的开源实现是Drill
Google云计算之Dremel
ProChick's Blog
04-22 4107
Dremel1.基本概述2.产生背景3.支持的应用4.数据模型5.嵌套式的列存储6.查询语言与执行7.性能分析 1.基本概述 Dremel是一款海量数据交互式分析工具 Dremel和MapReduce并不是互相替代，而是相互补充的技术。在不同的应用场景下各有其用武之地。 Drill的设计目标就是复制一个开源的Dremel，但是从目前来看，该项目无论是进展还是影响力都达不到Hadoop的高度。 2.产生背景 虽然 MapReduce 在处理数据时的确有其便捷性。但是当利用 MapReduce 从海量的数
Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data : part8 Real Applications
poeticHadoop的博客
09-02 427
8 Real Applications As of August 2006, there are 388 non-test Bigtable clusters running in various Google machine clusters, with a combined total of about 24,500 tablet servers.  Table 1 shows a
Pregel模型
贪玩的小猫的博客
05-15 1258
简介在Hadoop兴起之后，google又发布了三篇研究论文，分别阐述了了Caffeine、Pregel、Dremel三种技术，这三种技术也被成为google的新“三驾马车”，其中的Pregel是google提出的用于大规模分布式图计算框架。主要用于图遍历（BFS）、最短路径（SSSP）、PageRank计算等等计算。在Pregel计算模式中，输入是一个有向图，该有向图的每一个顶点都有一个相应的独...
后Hadoop时代的Google三驾马车
weixin_34364135的博客
09-12 384
Google在2003年到2004年公布了关于GFS、MapReduce和BigTable三篇技术论文，成为后来云计算发展的重要基石。如今，Google的Caffeine、Pregel、Dremel或将再次影响着全球大数据发展的技术潮流。 GOOGLE搜索引擎Caffeine 　　谷歌(GOOGLE)开发的新的搜索引擎代号为“×××” 　　网络搜...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值