【建议收藏】想学AI工程却不知从何开始？这个6周实战路线带你手把手完成6个项目，掌握大模型核心技能！

想入门AI工程却不知从何下手？这个“做中学”的6周课程路线，通过6个实战项目+2个专题模块，把AI工程师必备技能拆解得明明白白。

Project 1：打造LLM playground（大语言模型 playground）

从大语言模型的基础开始：

• 覆盖LLM底层逻辑（数据收集、清洗、微调）；

• 实践Transformer、GPT等模型原理；

• 动手做文本生成、SFT（有监督微调）、RLHF（人类反馈强化学习）等核心任务。
目标是搞懂“大模型是怎么训练和工作的”。

Project 2：构建客户支持聊天机器人

聚焦“AI对话系统”实战：

• 学习适配技术（比如参数高效微调PEFT）；

• 实践提示工程（Few-shot、思维链、角色定制提示）；

• 最终做出能处理客户咨询的智能聊天机器人。

Project 3：开发“Ask-the-Web”智能代理（类似Perplexity）

探索AI智能体（Agent）技术：

• 理解智能体与LLM、传统系统的区别；

• 实践提示链、路由、反思等Agent核心能力；

• 做出能联网搜索、多步骤解决问题的智能代理。

Project 4：搭建“深度研究”能力模块

专攻复杂推理场景：

• 学习推理型LLM（如OpenAI的推理模型家族）；

• 实践长上下文处理、思维树（ToT）、分步修订等高级技巧；

• 让AI具备“深度分析、逻辑推理”的能力。

Project 5：开发图像生成服务

拓展多模态AI能力：

• 学习GAN、扩散模型等图像生成技术；

• 实践数据准备、扩散架构（如UNet）、模型训练；

• 最终做出能生成图片的AI服务。

Project 6：毕业项目（Capstone Project）

自主选题，整合课程技能：

• 从课程技术中选2个方向，自主设计项目；

• 完成demo并参与反馈评审，真正把知识落地。

专题模块1：Agent与RAG

深入智能体（Agent）和检索增强生成（RAG）：

• Agent：拆解任务分解、记忆、多智能体协作等核心能力；

• RAG：实践单智能体RAG、多模态RAG、上下文管理等技术。

专题模块2：MCP与A2A

聚焦高级系统设计：

• MCP（多智能体协调协议）：学习AI任务调度、资源发现、提示工程优化；

• A2A（智能体间通信）：实践智能体定义、能力发现、通信协议设计。

整个路线以“做项目”为核心，从大模型基础到多模态、智能体，再到系统设计，层层递进。

普通人如何抓住AI大模型的风口？

领取方式在文末

为什么要学习大模型？

目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

目前，开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景，其中，应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。

随着AI大模型技术的迅速发展，相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业：

人工智能大潮已来，不加入就可能被淘汰。如果你是技术人，尤其是互联网从业者，现在就开始学习AI大模型技术，真的是给你的人生一个重要建议！

最后

只要你真心想学习AI大模型技术，这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你，但是想学技术去乱搞的人别来找我！

在当前这个人工智能高速发展的时代，AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长，真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料，能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。

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大模型全套学习资料展示

自我们与MoPaaS魔泊云合作以来，我们不断打磨课程体系与技术内容，在细节上精益求精，同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容，力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。

希望这份系统、实用的大模型学习路径，能够帮助你从零入门，进阶到实战，真正掌握AI时代的核心技能！

01 教学内容

• 从零到精通完整闭环：【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块，内容比传统教材更贴近企业实战！

• 大量真实项目案例： 带你亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

02适学人群

应届毕业生‌： 无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌： 非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能突破瓶颈： 传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

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本教程比较珍贵，仅限大家自行学习，不要传播！更严禁商用！

03 入门到进阶学习路线图

大模型学习路线图，整体分为5个大的阶段：

04 视频和书籍PDF合集

从0到掌握主流大模型技术视频教程（涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向）

新手必备的大模型学习PDF书单来了！全是硬核知识，帮你少走弯路（不吹牛，真有用）

05 行业报告+白皮书合集

收集70+报告与白皮书，了解行业最新动态！

06 90+份面试题/经验

AI大模型岗位面试经验总结（谁学技术不是为了赚$呢，找个好的岗位很重要）

07 deepseek部署包+技巧大全

由于篇幅有限

只展示部分资料

并且还在持续更新中…

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