2025大模型全景图：从语言到视觉，8大模型类型详解，程序员必藏指南

一、语言类模型（Language Models, LM）

以文本为唯一输入输出，侧重自然语言处理。

• LLM（Large Language Model）

• 代表：GPT-4/5、LLaMA、PaLM、Mistral
• 特点：以 Transformer 为核心，超大参数量，具备文本生成、推理、知识问答等通用能力。
• 应用：对话、写作、代码生成、逻辑推理。

• 代码模型（Code LLM）

• 代表：Codex、Code LLaMA、DeepSeek-Coder
• 特点：针对编程语言优化，增强代码补全、调试、解释能力。
• 应用：自动编程、智能 IDE、代码审查。

---

二、视觉类模型（Vision Models, VM）

以图像/视频为输入，侧重视觉理解。

• 纯视觉模型

• 代表：ResNet、ViT、Swin Transformer、DINOv2
• 特点：图像分类、检测、分割任务的基础。
• 应用：图像识别、安防监控、医学影像。

• CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）

• 代表：OpenAI CLIP、SigLIP
• 特点：对齐视觉与语言表征，用对比学习连接图像和文本。
• 应用：跨模态检索、零样本分类、生成模型的文本控制。

• 扩散模型（Diffusion Models, DM）

• 代表：Stable Diffusion、Imagen、DALLE 系列
• 特点：通过噪声逐步还原生成图像，效果逼真。
• 应用：图像生成、设计、艺术创作。

---

三、视觉-语言类模型（Vision-Language Models, VLM）

输入既有图像/视频，又有文本，输出通常是文本。

• 代表模型

• Flamingo（DeepMind）、BLIP/BLIP-2、PaLI-X、LLaVA、Kosmos-2

• 能力

• 视觉问答（VQA）、图文对话、图像描述生成。

• 应用

• 多模态搜索、AI 助手（带看图能力）、自动生成字幕。

---

四、视觉-语言-动作类模型（Vision-Language-Action Models, VLA）

输入为视觉 + 语言，输出为动作。

• 代表模型

• RT-2（Google）、OpenVLA、π₀、OG-VLA

• 应用

• 机器人操作、自动驾驶、人机协作。

• 特点

• 将感知、推理和动作统一到一个模型中。

---

五、语音与音频类模型

• ASR（Automatic Speech Recognition）语音识别模型

• 代表：Whisper、DeepSpeech
• 应用：语音转文字。

• TTS（Text-to-Speech）语音合成模型

• 代表：Tacotron、VALL-E、CosyVoice
• 应用：语音助手、虚拟人。

• 音乐/音频生成模型

• 代表：MusicLM、Suno、Riffusion
• 应用：音乐创作、音效设计。

---

六、多模态通用模型（Multimodal Foundation Models）

支持文本、图像、语音、视频等多模态的输入输出。

• 代表模型

• GPT-4o、Gemini、Claude 3.5 Sonnet Vision、Qwen-VL

• 能力

• 同时处理多模态任务：看图、写文、理解音频、生成代码。

• 趋势

• 正在成为 “AI Agent” 的基础。

---

七、世界建模与具身智能类模型

• World Models（世界模型）

• 代表：Dreamer、Gato（DeepMind）、Genie
• 特点：对环境状态建模，具备长期预测与规划能力。
• 应用：机器人控制、强化学习。

• VLA（前述）

• 强调感知-语言-动作闭环，面向机器人与自动驾驶。

• Embodied AI 基础模型

• 目标：打造能在现实世界中交互的通用智能体。

---

八、专业领域大模型

• 医学大模型

• 代表：Med-PaLM、PULSE、BioGPT
• 应用：医疗问答、病例分析、药物研发。

• 法律大模型

• 代表：LawGPT、ChatLaw
• 应用：法条检索、合同审核、辅助判案。

• 金融大模型

• 代表：FinGPT、BloombergGPT
• 应用：行情预测、投研助手、风控。

• 教育大模型

• 应用：智能助教、个性化学习、自动出题。

---

总结（体系化全景）

• 单模态模型：

• 语言（LLM、Code LLM）
• 视觉（VM、CLIP、扩散）
• 音频（ASR、TTS、音乐生成）

• 跨模态模型：

• 视觉-语言（VLM）
• 视觉-语言-动作（VLA）
• 全模态（GPT-4o、Gemini 等）

• 任务导向模型：

• 世界模型（World Models、Gato）
• 行业专用大模型（医学、金融、法律等）

模型类型	输入模态	输出模态	代表模型	典型应用
语言模型（LLM）	文本	文本	GPT-4/5, LLaMA, PaLM	对话、写作、推理
代码模型（Code LLM）	文本（代码）	文本（代码）	Codex, Code LLaMA, DeepSeek-Coder	代码生成、调试
视觉模型（VM）	图像/视频	分类/检测结果	ResNet, ViT, DINOv2	图像识别、分割
对比学习模型（CLIP类）	图像 + 文本	共享向量空间	CLIP, SigLIP	图文检索、跨模态理解
扩散模型（DM）	噪声 + 条件（文本/图像）	图像/视频	Stable Diffusion, Imagen	图像生成、艺术设计
视觉-语言模型（VLM）	图像 + 文本	文本	BLIP-2, Flamingo, LLaVA	图文问答、对话
视觉-语言-动作模型（VLA）	图像 + 文本	动作序列	RT-2, OpenVLA, π₀	机器人操作、自动驾驶
语音识别模型（ASR）	音频	文本	Whisper, DeepSpeech	语音转写
语音合成模型（TTS）	文本	音频	Tacotron, VALL-E, CosyVoice	语音助手、虚拟人
音乐/音频生成	文本/音频提示	音乐/音效	MusicLM, Suno	音乐创作
多模态通用模型	文本 + 图像 + 音频 + 视频	多模态	GPT-4o, Gemini, Claude 3.5 Sonnet Vision	全能助手、Agent
世界模型（World Models）	环境状态	状态预测/动作	Dreamer, Gato, Genie	强化学习、机器人
行业大模型	行业专属数据	文本/决策	Med-PaLM, BloombergGPT, LawGPT	医疗、金融、法律

普通人如何抓住AI大模型的风口？

领取方式在文末

为什么要学习大模型？

目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

目前，开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景，其中，应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。

随着AI大模型技术的迅速发展，相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业：

人工智能大潮已来，不加入就可能被淘汰。如果你是技术人，尤其是互联网从业者，现在就开始学习AI大模型技术，真的是给你的人生一个重要建议！

最后

只要你真心想学习AI大模型技术，这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你，但是想学技术去乱搞的人别来找我！

在当前这个人工智能高速发展的时代，AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长，真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料，能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。

真诚无偿分享！！！
vx扫描下方二维码即可
加上后会一个个给大家发

大模型全套学习资料展示

自我们与MoPaaS魔泊云合作以来，我们不断打磨课程体系与技术内容，在细节上精益求精，同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容，力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。

希望这份系统、实用的大模型学习路径，能够帮助你从零入门，进阶到实战，真正掌握AI时代的核心技能！

01 教学内容

• 从零到精通完整闭环：【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块，内容比传统教材更贴近企业实战！

• 大量真实项目案例： 带你亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

02适学人群

应届毕业生‌： 无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌： 非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能突破瓶颈： 传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

vx扫描下方二维码即可

本教程比较珍贵，仅限大家自行学习，不要传播！更严禁商用！

03 入门到进阶学习路线图

大模型学习路线图，整体分为5个大的阶段：

04 视频和书籍PDF合集

从0到掌握主流大模型技术视频教程（涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向）

新手必备的大模型学习PDF书单来了！全是硬核知识，帮你少走弯路（不吹牛，真有用）

05 行业报告+白皮书合集

收集70+报告与白皮书，了解行业最新动态！

06 90+份面试题/经验

AI大模型岗位面试经验总结（谁学技术不是为了赚$呢，找个好的岗位很重要）

07 deepseek部署包+技巧大全

由于篇幅有限

只展示部分资料

并且还在持续更新中…

真诚无偿分享！！！
vx扫描下方二维码即可
加上后会一个个给大家发