收藏！AI时代必备技能：从提问到驾驭，让大模型知识真正为你创造价值

我们都知道 AI 可以快速提供知识和答案；

但是你有没有觉得光知道答案有什么用；

如何把 AI 给的知识转化为价值，怎么让 AI 为我们所用；

才是普通人应该重点学习的能力：

一、学会提问的能力

精准提问，才能得到精准答案；

AI 的回答质量，直接取决于你的提问质量；

模糊的提问会导致模糊的答案，精准的提问能让 AI 直击要害。

明确场景：不要问怎么写文案，而要问为奶茶店写一条朋友圈推广文案，目标是吸引年轻人，突出‘低糖、现煮茶底’的卖点，控制在 50 字以内；

明确需求：比如不要问怎么学 Excel，而要问我是做人事的，需要用 Excel 统计员工考勤；计算迟到次数、加班时长，该学哪些函数，请推荐 3 个核心函数及使用案例；

明确格式：比如可以要求 AI用1. 步骤→2. 注意事项→3. 常见问题的结构，说明用微信小程序制作电子邀请函的方法，让答案更易读。

二、学会辨别的能力

AI 偶尔会出现 一本正经地胡说八道；幻觉；

比如它给出错误的操作步骤、过时的政策信息，那我们就必须要学会辨别答案的可靠性：

不断验证；如果 AI 给出一个考证信息，比如报考条件的方法，那我们可以再用搜索引擎查官方网站或权威的教育考试平台，对比信息是否一致；

常识判断：假设AI说运动完喝冰饮料没事，我们都知道喝冰的对肠胃不好，就能判断这个建议错误，就进一步再追问；

关注来源：如果 AI 提到根据某行业报告 / 某官方政策，可以要求它提供报告名称 / 政策文号，再去官方渠道；如政府官网、行业协会网站核实。

三、学会让知识为我所用的能力

AI 给的是知识，但只有把知识转化为行动或成果，才有意义。

拆解知识：比如 AI 教学英语；多听，多写，多读，多说；那可以拆解为每天背多少单词，听多长时间的英语，看几篇英语文章，逐步落地；

结合自身需求调整：比如 AI 给的电脑重装教程是针对 Windows 10 系统，而你用的是 Windows 11，就需要追问Windows 11 重装和 Windows 10 有什么区别；需要注意哪些特殊步骤，让知识适配自己的实际情况；

复盘优化：比如我用 AI的方法快速复盘自媒体，看看哪种主题互动量高，是个人成长，AI学习；在做优化，哪些标题和内容形式，哪些做的好，哪些还能改进，换个更吸晴的标题，或者调整文章结构，让知识真正内化为自己的技能。

四、学会驾驭 AI 的能力

不同 AI 工具的优势不同，普通人需要学会根据需求选工具，并熟练使用工具的核心功能：

选对工具：生活问题；修家电、学做饭；可以用豆包等通用 AI；专业问题（ PS 教程、Excel 函数）；可以用垂直领域 AI（图怪兽、GPTExcel）；需要生成图片 / 视频辅助的，可以用即梦、可灵AI 等工具；

用好功能：比如部分 AI 支持上传文件，你可以直接上传混乱的 Excel 表格，让 AI 帮你整理格式；部分 AI 支持多轮对话，你可以在第一次提问后，补充刚才的方案能不能再增加一个预算控制环节，让 AI 持续优化答案；

避免过度依赖：AI 是助手不是替代者，比如写报告时，AI 可以帮你搭框架、写初稿，但最终需要你结合自己的工作经验调整内容，确保报告符合实际需求；驾驭 AI 的核心是 AI 帮你做重复、基础的工作，你专注做思考、决策’的工作。

写在最后

AI 不是取代学习，而是重构学习；

AI 的价值，在于帮我们从解决找知识、记知识的低效环节，变成让我们有精力去学习更核心的能力；提问、辨别、转化、驾驭。

对普通人而言，AI 时代的学习不再是被动积累知识，而是主动用 AI 工具解决问题、用核心能力创造价值

普通人如何抓住AI大模型的风口？

领取方式在文末

为什么要学习大模型？

目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

目前，开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景，其中，应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。

随着AI大模型技术的迅速发展，相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业：

人工智能大潮已来，不加入就可能被淘汰。如果你是技术人，尤其是互联网从业者，现在就开始学习AI大模型技术，真的是给你的人生一个重要建议！

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