今天,我们将探索一个为Bilibili社区核心贡献者秋叶大佬所发布的神器——一款整合软件包。这款软件巧妙地简化了学习Python和网络知识这一通常漫长的过程。即使是编程新手,也能轻松入门并开始使用StableDiffusion(简称SD),并且几乎不需要任何调整,就能体验到前沿的AI绘图技术。
本文将依据秋叶的最新整合包,结合笔者整合的资源,向大家展示最基本的概念和安装方法。大家想咨询更多问题获取资料可看文末扫码获取方式!

Stable Diffusion(SD)简介
Stable Diffusion是一款2022年推出的先进的文本到图像生成模型,这种潜在扩散模型是由Stability
AI公司与众多学者和非营利组织合作开发的。目前,SD的源代码和模型已经实现了开源,并且在Github上由AUTOMATIC1111保持着一个完整的项目更新,由全球开发者共同维护。
尽管完整版对网络有一定要求,但国内的开发者已经发布了多个版本的封装包。开源社区对SD的普及贡献巨大。
SD的一大亮点是其开源属性,允许在个人电脑上离线操作。它可以运行在大多数配备至少8GB显存的中端GPU上,但推荐的显存起点是12GB。
AI训练和输出的过程本质上是软硬件结合的深度学习过程,通常会使用NVIDIA公司的显卡和相关技术,比如CUDA、CUDNN,以及Python生态中的深度学习组件,如transformers、PyTorch等。深入学习AI时,这些知识点往往是不可避免的难关。
幸运的是,本文和秋叶整合包都将避开这些复杂的内容,使得部署和理解过程更加简单。

SD的基础知识
1.大模型
:是通过将素材与SD的轻量模型(例如SD1.5/SD1.4/SD2.1)结合,经过深度学习炼制而成的,可以直接用于生成图片。大模型定义了最终图片的基本方向,是一切的基础。文件扩展名通常为CKPT或SAFETENSORS。
VAE:相当于图像的滤镜,对大模型进行补充,帮助稳定色彩范围。文件扩展名通常为CKPT或SAFETENSORS。
2.LoRA
:是一种模型插件,在某个大模型基础上通过深度学习炼制的小模型。它需要与大模型结合使用,能够在一定范围内调整图片风格,或增加大模型缺失的元素。基于SD底模炼制时,更换不同大模型时的通用性较好。但如果基于特定大模型,可能会在与该大模型结合时展现出特别优秀的效果。
3.ControlNet :是一种高级插件,为SD赋予了“视觉”,可以识别现有图片的线条或景深信息,并利用这些信息来处理图片。
4.Stable Diffusion Web-UI(SD-WEBUI) :是由开源大师AUTOMATIC1111基于Stability
AI的算法开发的软件,它允许用户在浏览器中通过图形界面操作SD。
5.秋叶整合包
:是由中国开发者秋叶开发的整合软件包。由于WEBUI本身基于GitHub,大部分时间部署需要较高的网络条件和Python环境。秋叶整合包内置了与电脑系统隔离的Python环境和Git,用户无需了解这两个软件即可运行。这极大降低了入门门槛,让更多人能够享受AI绘图的乐趣。

软件安装与启动
软件下载:笔者已为大家准备好了全套软件,关注本公众号<AI智绘空间>,回复“SD ”获取网盘下载地址。

下载完资源后,我们可以先安装启动器的运行依赖,并解压秋叶包本体。


完成了启动器本体的解压工作后,请切勿急于启动程序,我们接下来将一步步完成模型的导入工作。
导入核心数据 :
1. 下载模型:
-
访问推荐的大模型资源库,下载您所需的模型文件。
-
将下载的模型文件移动到以下目录中:“\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion”。

2. 导入ControlNet模型:
-
下载ControlNet模型文件。
-
将ControlNet模型文件夹中的所有文件放置于:“\sd-webui-aki-v4\models\ControlNet”
3. 添加LoRA模型:
-
单独下载LoRA模型文件,这些文件已由笔者重新命名以方便使用。
-
将所有LoRA模型文件放置在:“\sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora”

启动软件
完成上述数据的解压和导入之后,您现在可以启动软件了。
1. 在安装目录下找到启动器应用程序,通常这是一个可执行文件(.exe)。
2. 双击启动器图标。

3. 在启动器界面中点击“一键启动”按钮。

4. 程序将开始运行,此时您需要稍作等待。

5. 当程序运行一段时间后,会自动在您的默认浏览器中打开一个新的网页界面。
6. 如果网页成功加载,表示软件已经启动成功。

现在,您应该已经成功启动了Stable Diffusion的Web UI,并且可以开始使用AI绘图功能了。
AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、GPT人工智能学习资料都已经打包好咯,需要的小伙伴文末扫码自行获取噢~
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