【AI绘画】真人转动漫(小姐姐动漫头像)

基于NARX和NARX-LSTM的模型辨识与MPC控制系统调试与优化 本文针对两输入单输出非线性系统,提出基于NARX和NARX-LSTM的模型辨识与MPC控制优化方案。系统输入为固定量u1和可调量u2(8.5-140),输出目标为-0.58。现有模型存在辨识精度不足、历史输出依赖过重、预测偏差等问题。解决方案包括:数据差分处理改善非平稳性、调整延迟阶数优化模型结构、引入注意力机制替代手动加权、改进损失函数消除预测偏差。MPC控制器将结合优化模型,考虑控制变量步长约束(≥2),实现输出稳定控制。通过系统性的模型调试与控制算法优化,最终形成完整的非线性系统辨识与控制框架。 阅读详情

你是否曾想过将自己的真人照片变成动漫风格的小姐姐头像?如今,借助AI绘画技术,这一梦想已成为现实。本文将带你领略AI绘画的魅力,教你如何将真人照片一键转换为动漫风格的小姐姐头像,让你的头像焕发独特魅力。

在这里插入图片描述

AI绘画,一种基于深度学习的图像生成技术,能够将真实人物照片转换为动漫风格的艺术作品。这种技术不仅能够捕捉人物的外貌特征,还能赋予作品独特的艺术风格和情感表达。

所以我决定使用写一些使用AI技术帮大家实现真人转动漫的实操,AI绘画就用目前最开源和最火的的SD实现

遇到问题

1关于autodl魔法问题

可查看 www.autodl.com/docs/network_turbo/

2 模型下载问题

1 挂载网盘解决
(可以文末扫描自行获取)

前期准备

1 平台:autodl,相关使用可参考
GPU环境篇:使用AutoDL部署StableDiffusion(或其他)

2 镜像使用:codewithgpu

平台:www.codewithgpu.com/image
镜像:bobo_SD_StableDiffusion_WebUI-tensorRT-core:v18

别人利于docker技术打包好的镜像,一键搭建环境,免除搭环境的困恼,十分推荐,但使用中tagger的反推有点问题

3 基础模型选择

CamelliaMIx_2.5D (女孩动漫类)

1 推荐参数设置
Sampling method : DPM++ SDE Karras
Clip skip : 2
Hires steps : 13
Hires.fix upscaler : R-ESRGAN 4x+Anime6B
CFG Scale : 7~10
VAE : ft-mse-840000
2 推荐 prompt
Prompt : (masterpiece:1.2, best quality), (real picture, intricate details)
Negative : (worst quality, low quality:1.4), negative_hand-neg,
verybadimagenegative

小姐姐自拍头像

网上随便找了一张真人小姐姐;512x512(1:1)或者512x680(3:4)

1 获取提示词

1.1 插件tagger取提示词

插件地址
github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger

或者使用图生图的反推

Interrogate CLIP:(语言描述反推)
a woman wearing a white shirt and a pair of earrings on her ear and a white
shirt with a pink flower on her left sleeve, Chen Yifei, perfect face, a
character portrait, cloisonnism
穿着白色衬衫,耳朵上戴着耳环,左袖上有一朵粉色花的白色衬衫的女人,陈逸飞,完美的脸,人物肖像,景泰蓝
Interrogate DeepBooru:(关键词反推)
1girl, black_hair, blurry, closed_eyes, closed_mouth, depth_of_field,
earrings, face, forehead, jewelry, lips, realistic, short_hair,
simple_background, solo
1女孩,黑发,模糊,闭眼,闭嘴,景深,耳环,脸,额头,珠宝,嘴唇,逼真,短发,简单背景,独唱

2 prompts优化
在关键词的基础上修改,去除realistic添加动漫画风“artbookstyle”;去掉short_hair;增加white shirt;

最终提示词:

正向:
(masterpiece:1.2, best quality), (real picture, intricate details),1girl,
black_hair,white shirt, blurry, closed_eyes, closed_mouth, depth_of_field,
earrings, face, forehead, jewelry, lips,artbook style, simple_background,
solo
反向:
(worst quality, low quality:1.4), negative_hand-neg, verybadimagenegative

3 启用controlnet插件

4 参数设置
基础模型先前准备的动漫类模型;采样器选择DPM++SDE Karras;steps:40

5 generate生成

其他示例

1 安静美女

增加点难度,换成双人和模糊背景

2 夕阳海边情侣

(masterpiece:1.2, best quality), (real picture, intricate details),1boy,
1girl, couple, faceless_male, forehead_kiss, hetero, kiss, shirt, sunset ,
beach,ocean, artbook style
Negative prompt: (worst quality, low quality:1.4), negative_hand-neg,
verybadimagenegative
Steps: 14, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 3343896807, Size:
512x512, Model hash: ed4f26c284, Model: camelliamix25D_v2, Clip skip: 2,
NGMS: 0.1, ControlNet 0: “preprocessor: canny, model:
control_v11p_sd15_canny_fp16 [b18e0966], weight: 1, starting/ending: (0, 1),
resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: True, control mode: Balanced,
preprocessor params: (512, 100, 200)”, Version: v1.3.2

**技术总结:使用sd的反推功能获取关键词–>优化修改;使用conctonet的candy固定相关轮廓;指定动漫类的模型调试参数后生成动漫图像
**
最后,如果大家对AI绘画感兴趣,可以了解一下我们的课程,顺便白嫖一些AI绘画的资料!!!在这里插入图片描述

基于Simulink进行光伏逆变器效率分析的仿真建模 特点能量转换:将光伏电池板产生的直流电转换为交流电。效率评估:分析逆变器在不同负载条件和环境条件下的效率。动态特性:考虑温度、光照强度等外部因素对逆变器效率的影响。挑战精确建模:准确地模拟光伏电池板、逆变器及其交互的动力学过程。多因素考量:需要同时考虑输入电压、电流、温度、光照强度等多种因素对逆变器效率的影响。集成度:需要与其他系统(如最大功率点跟踪MPPT算法、电网连接等)无缝集成,以实现全面的系统分析。首先明确要模拟的任务内容。输入条件(如光照强度、温度等)。 阅读详情

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不秃头de程序猿
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