【AI绘画】Stable Diffusion写真完整教程

前言

最近自己对AI非常痴迷,并且今后也会一直在这个领域深耕,所以就想着先入门,因此花时间研究了一番,还好,出了点小成果,接下来给大家汇报一下。

AI绘画

提到AI绘画,大家可能立马会想到midjourney,它的威力我就不多说了,确实很强。但是使用门槛略高(要魔法),而且收费也不低,动辄一个月两三百,这对只想试玩的同学来说,成本属实有点高。

如果真的有同学对AI绘画感兴趣,想体验一下新鲜感,我给大家一个福利,文末领取!

但是对于一个技术仔儿来说,让我花钱用你的产品,我是不太乐意的。那么有没有这么一个开源的工具,可以达到或者说是接近midjourney的出图效果呢?

答案:有!Stable Diffusion

拥抱Stable Diffusion

Stable Diffusion是什么我就不过多去介绍了,自己去一搜便知。

它是一个AI绘图软件,体验一番下来,真的是太强了,不得不感慨老外的开源精神,这么强的技术竟然是免费开源的👍。

效果

先来体验一下用SD出图的效果。

【原图】

【效果图】

怎么样,美女好看吗🤭?

言归正传,以上这些图都是用SD做的AI写真照,它的效果一点不比md差吧。用来哄小女朋友,或者追女神,是不是能拿出来秀一番?

只要你有照片,就能做出各种各样的非常逼真的写真照!

好了,废话不多说,我把我肝了4个晚上的经验和教学倾情奉献给大家!

教程

软件安装

github开源:[github.com/AUTOMATIC11…](https://link.juejin.cn/?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FAUTOMATIC1111%2Fstable-
diffusion-webui “https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui”)

可以在这里找到软件并安装,想要汉化版本的包以及后续用到的所有资源,可添加下方领取!
​![](https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/2ab5b50d885c2be9a04c75ed77c227af.jpeg![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/01bc0539753b4f4cbc738ad5c160773d.jpeg#pic_center在这里插入图片描述

启动、

安装成功以后,启动这个exe

这是一个后台启动器:

启动成功以后,会在web页面弹出一个新开的页面服务:

OK,到这里,我们就可以开始做自己的写真啦!

蒙版变装写真

蒙版变装法就是只需要一张人物图片,然后用蒙版固定人脸不变,通过重绘去重新生成照片的其他区域,就像我刚发的效果图。

具体的制作流程分为以下4步:

1. 制作蒙版
2. SD基础设置
3. Controlnet设置
4. 修图
制作蒙版

这一步的目的是生成人物脸部蒙版,用的是inpaint anything插件

打开inpaintanything,先点击“下载模型”

  • 上传图片
  • 点击“运行segment anything”
  • 用画笔在人脸的位置画一笔
  • 点击“创建蒙版”
  • 用画笔进一步处理蒙版,涂掉衣领部分,只留下一点点脖子
  • 点击“根据草图修剪蒙版”
  • 点击“仅蒙版”
  • 点击“创建蒙版”
  • 发送到图生图

SD基础设置
选大模型

选写实的大模型,比较常用的就是麦橘v7

写关键词

自己想要生成什么就写什么 例如我给大家提供一个冰雪奇缘主题的系列关键词

High quality,masterpiece,rich details,realistic photography,8k,high-definition image quality,
1 girl,solo,exquisite hairstyle,black hair,crown,headwear,
Blue dress,long skirt,
Outdoor,snow,ice castle,snowflakes,blurred background,looking at viewer,
<lora:冰雪奇缘_V1:0.6>,


参数设置

蒙版模式一定要选“重绘非蒙版内容” 蒙版区域内容处理可以选“潜空间噪声”,这样图片的背景变化比较大

重绘尺寸倍数主要看后面的参数,设置在1000左右 重绘幅度0.9左右 注意有些lora用了1000的分辨率会导致出来的图片很乱,这时候就要适当降低分辨率

Controlnet设置

为了让生成出来的人物脸部和身体协调,所以我们要开一个openpose

接着为了固定人物的脸型轮廓,再开一个线稿控制 但因为线稿识别是整张图片的线条,原图的衣服和背景线条就会影响我们新图片的生成
所以我们要把线稿图下载下来,自己手动处理一下

用PS之类的修图软件,用黑色画笔把线稿图多余的区域涂黑,只需要留下脸型和五官,我给大家安利一个免费的在线PS软件

免费在线PS:www.photopea.com/

【处理前】

【处理后】

再把处理好的线稿图重新上传到controlnet 这时候预处理就选“无”,此处注意后边的模型不要变!

最后点击生成 这时候出来的图片脖子、发际线,还有脸的肤色是不太协调的 我们就要进行下一步的处理

修图

把生成的图片导入到局部重绘 然后把脖子整个涂起来 蒙版模式要换回“重绘蒙版内容” 蒙版区域内容处理选“原版”

接着把关键词里面多余的画面描述删掉,只留下一个“1girl” 因为有的lora会影响到图片的重新生成

然后把重绘幅度设置在0.5左右 再把两个controlnet关掉 点击生成 这样脖子就融合好了

然后再用同样的方法把发际线也融合

剩下脸部边缘的位置也是一样的 只是要把重绘幅度设置的更小,不然容易改变脸型 还可以把线稿那个controlnet打开,这样可以进一步控制脸的线条
就这样一点一点把图片里面不协调的地方全部重新生成好 就只剩下了色调的问题

可以直接用美图秀秀这些简单的修图软件去处理 调整脸部的色温和色调 肉眼观察,脸和身上的皮肤差不多就行了

OK,以上就是我们用蒙版生成AI写真的详细教程啦。

总结

整体来说,学会了上边的这几步,我们就可以随随便便去出自己想要的任何图片

只有你想不到,没有它出不了的

关键还是免费无限出,但是需要你的电脑能抗打,这里建议电脑要有独显,N卡是3060,8G独显以上的比较合适。

如果电脑没有这个配置,不建议说你立刻去买新的,因为还有云服务器可用。

写在最后

基于SD的教程,我个人已经研究了很多天了,也跑通了多种出图方案,他们各有利弊。

  • 蒙版换脸:脸很真,身体姿势稍微会受照片限制;
  • 跑自己独有的Lora大模型,出图更自由,更清晰,只是跑起来话费时间较长;
  • 插件换脸:出图最快,但是脸有时候可能会不太像;
  • 蒙版换背景:可替换你能看到的所有照片的各种场景;

我整理了相关AI绘图的详细的教程,以及软件安装包大模型资源,甚至还有别的大佬靠这个写真变现的详细教程。

### Stable Diffusion AI 绘画 关键词术语 #### 安装与入门 对于希望进入AI绘画领域的新手而言,获取合适的资源至关重要。Stable Diffusion提供了安装包以及一系列的学习材料,包括但不限于PDF文档和视频教程,旨在帮助用户从零基础开始全面掌握这一技术[^1]。 #### 提示词优化 为了更好地控制由Stable Diffusion生成的艺术作品的效果,使用者可以通过精确设置提示词来影响最终成果的质量。例如,在提示词后面加上`[0-1数值]`可以调节该词语在整个描述中的权重;比如,“FOREST, LOTS OF TREES AND STONES,[FLOWERS: 0.7]”。这种做法允许艺术家更加细致地定义他们期望的画面特征[^2]。 #### 正负向提示词的应用 当涉及到具体场景或风格的选择时,合理运用正向(`prompt`)和反向(`negative prompt`)提示词显得尤为重要。如果目标是避免某些不理想的输出结果,则可以在负面列表里添加相应的关键词。举例来说,要防止模型误解“cowboy shot”而产生穿着牛仔服饰的角色形象,可在负面提示中加入像“full body”或者“closeup”的选项,从而引导算法避开不必要的细节[^3]。 #### 实际应用案例分析 在实际应用场景方面,《AI 绘画 | Stable Diffusion 电商模特》一文中提到的技术可用于创建虚拟试衣间体验。通过对原始图像进行处理并提取服装轮廓作为蒙版,再利用此蒙版将新设计的衣服贴合到人体模型上,进而创造出逼真的展示效果。这种方法不仅提高了工作效率,也为消费者带来了更为直观的商品预览方式[^4]。 ```python # 示例代码用于说明如何加载稳定扩散库(假设存在这样的Python接口) from stable_diffusion import load_model, generate_image_with_prompts model = load_model('path_to_pretrained_weights') image = generate_image_with_prompts( positive_prompt="A beautiful forest with lots of trees and stones", negative_prompt="full body, closeup" ) ```
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