ROS相关

sudo apt install ros-noetic-desktop-full到底安装了哪些东西

  1. 核心 ROS 包
    roscpp 和 rospy:用于 C++ 和 Python 的 ROS 客户端库。
    roslaunch:用于启动 ROS 节点的工具。
    rosout 和 rosparam:用于日志记录和参数服务器。
  2. 基础通信工具
    ros_comm:ROS 通信相关工具,包括消息传输、服务、行动服务器等。
    rosbag:用于记录和回放 ROS 话题的工具。
    tf:用于跟踪和变换不同坐标系之间关系的库。
  3. ROS 仿真和可视化工具
    rviz:三维可视化工具,用于显示机器人状态、传感器数据等。
    Gazebo:一个强大的仿真环境,可以仿真机器人及其与环境的交互。
    rqt:一组用于 ROS 的 GUI 工具集,例如 rqt_plot(用于绘制数据)、rqt_graph(用于显示 ROS 节点图)等。
  4. 机器人模型和控制工具
    robot_state_publisher:发布机器人状态到 TF。
    joint_state_publisher:发布机器人关节状态。
    moveit:一个机器人运动规划框架,支持复杂的运动任务。
  5. 常见的机器人传感器和驱动程序
    depthimage_to_laserscan:将深度图像转换为激光扫描数据。
    robot_localization:用于基于传感器数据的机器人定位。
    navigation:用于机器人导航的工具,包括路径规划、障碍物回避、地图生成等。
  6. 机器人仿真环境
    turtlebot3_simulations:用于仿真和测试 TurtleBot3 的环境和相关工具。
    kobuki、create_autonomy:用于特定机器人平台(如 TurtleBot、Kobuki 等)的仿真和控制包。
  7. 开发工具
    catkin:ROS 的构建工具。
    rosconsole:ROS 日志工具。
    actionlib:ROS 的动作库,用于实现目标任务。
  8. 依赖库
    安装过程中还会安装 ROS 包依赖的各种库,包括 boost, pcl, eigen, opencv 等第三方库。
  9. 文档和教程
    ros-tutorials:包括一些基础的 ROS 教程包。
  10. 其他工具
    dynamic_reconfigure:用于动态调整 ROS 参数的工具。
    image_transport:用于高效传输图像数据的工具。
    common_msgs:ROS 中常用的消息类型集。

查看信息依赖的包

apt-cache show ros-noetic-desktop-full
apt-cache depends ros-noetic-desktop-full
rospack list
### ROS相关项目与资源 ROS(Robot Operating System)作为一个强大的机器人开发框架,拥有丰富的生态系统和社区支持。以下是几个与ROS相关的项目或资源[^1]: #### 1. **Cloud-Native Infrastructure for Robotics** - 近期有观点提出,云原生基础设施可以作为机器人软件堆栈的更好基础,相较于传统的ROS/ROS2系统[^1]。这一理念强调利用云计算技术来增强机器人的计算能力、数据处理能力和远程管理功能。 - 相关项目如 **ROS 2 Cloud** 和 **Kubernetes-ROS** 提供了将ROS集成到云环境中的解决方案。 #### 2. **Metrics.ros.org** - Metrics.ros.org 是一个专注于收集和展示ROS生态系统指标的项目[^2]。它通过自动化手段收集并组织数据,提供关于ROS使用趋势、注册用户数量、包下载量等信息的可视化图表。 - 此工具对于开发者了解ROS社区动态以及优化自身项目具有重要意义。 #### 3. **ROS Answers** - ROS Answers 是一个面向ROS用户的问答平台,类似于Stack Overflow。用户可以在该平台上提问、分享经验或查找已解决的问题。 - 它是获取技术支持和学习ROS最佳实践的重要资源。 #### 4. **ROS Tutorials and Documentation** - ROS官方文档提供了详尽的教程,涵盖了从安装配置到高级功能的所有内容[^3]。例如,针对不同版本(如Kinetic)的入门指南可以帮助初学者快速上手。 - 特别需要注意的是,在多版本共存的情况下,确保 `~/.bashrc` 文件中仅引用当前使用的ROS版本的 `setup.bash` 文件。 #### 5. **Gazebo Simulation Environment** - Gazebo 是一个用于机器人仿真的开源工具,广泛应用于ROS项目中。它可以模拟复杂的物理环境,为测试算法提供安全且经济高效的途径[^3]。 #### 6. **MoveIt!** - MoveIt! 是一个用于机器人运动规划的框架,能够与ROS无缝集成[^3]。它支持路径规划、碰撞检测等功能,适用于工业和服务机器人领域。 ```python # 示例代码:加载ROS节点 import rospy from std_msgs.msg import String def talker(): pub = rospy.Publisher('chatter', String, queue_size=10) rospy.init_node('talker', anonymous=True) rate = rospy.Rate(10) # 10hz while not rospy.is_shutdown(): hello_str = "hello world %s" % rospy.get_time() rospy.loginfo(hello_str) pub.publish(hello_str) rate.sleep() if __name__ == '__main__': try: talker() except rospy.ROSInterruptException: pass ```
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