sql读取数据库,查询的数据转为dataframe

pandas连接数据库,从数据库读取数据,将数据保存到数据库 pandas连接数据库 import pymysql from sqlalchemy import create_engine sql = 'select * from data' conn = create_engine('mysql+pymysql://root:159951@127.0.0.1:3306/test') pdata = pd.read_sql(sql,conn) print(... 阅读详情
# 执行sql语句
cs1.execute('select * from tabel_name')

# 拿到所有数据
data = cs1.fetchall()
print(data)

# 拿到所有数据的描述
columnDes = cs1.description
print(columnDes)

# 通过描述,得到列名称
columnNames = [columnDes[i][0] for i in range(len(columnDes))]
print(columnNames)

# 得到的数据是元组,元组要转为list,list再次转为dataframe
df = pd.DataFrame(list(data))
# 上一步得到的df的列名称为默认的0、1、2、34、5、6、7、8、9....
# 修改df列名称为数据库里的列名称
df.columns = columnNames
print(df)

df.to_csv("../file/test_sql_1csv", index=False)
Python实现从SQL型数据库读写dataframe型数据的方法【基于pandas】 @本文来源于公众号:csdn2299,喜欢可以关注公众号 程序员学府 本文实例讲述了Python实现从SQL型数据库读写dataframe型数据的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强,而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存,因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe,分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中。而... 阅读详情

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