系列文章第三篇
承接上文:RXjava解析(二)我把RXjava的源码和这份面试都给你了,你还告诉我面不过拿不到offer?
(顺手留下GitHub链接,需要获取相关面试等内容的可以自己去找)
https://github.com/xiangjiana/Android-MS
更多完整项目下载。未完待续。源码。图文知识后续上传github。
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背压问题
背压是指在异步场景中,被观察者发送事件速度远快于观察者的处理速度的情况下,一种告诉上游的被观察者降低发送速度的策略
简而言之,背压是流速控制的一种策略。
需要强调两点:
- 背压策略的一个前提是异步环境,也就是说,被观察者和观察者处在不同的线程环境中。
- 背压(Backpressure)并不是一个像flatMap一样可以在程序中直接使用的操作符,他只是一种控制事件流速的策略。
响应式拉取(reactive pull)
首先我们回忆之前那篇《关于Rxjava最友好的文章》,里面其实提到,在RxJava的观察者模型中,被观察者是主动的推送数据给观察者,观察者是被动接收的。而响应式拉取则反过来,观察者主动从被观察者那里去拉取数据,而被观察者变成被动的等待通知再发送数据。
结构示意图如下:
观察者可以根据自身实际情况按需拉取数据,而不是被动接收(也就相当于告诉上游观察者把速度慢下来),最终实现了上游被观察者发送事件的速度的控制,实现了背压的策略。
源码
public class FlowableOnBackpressureBufferStategy{
...
@Override
public void onNext(T t) {
if (done) {
return;
}
boolean callOnOverflow = false;
boolean callError = false;
Deque<T> dq = deque;
synchronized (dq) {
if (dq.size() == bufferSize) {
switch (strategy) {
case DROP_LATEST:
dq.po