group by 可以解决 mysql 连接 主表数据重复出现

最新推荐文章于 2022-12-09 15:28:18 发布
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博客指出使用group by可解决主表数据重复出现的问题，体现了其在处理数据重复方面的作用，这在数据库数据处理中较为关键。

group by 可以解决 主表数据重复出现

MySQL~数据库的聚合查询(聚合函数、group by)与联合查询(内连接、外连接)实现多表查询
2401_84003977的博客
04-19 1141
无论是哪家公司，都很重视Spring框架技术，重视基础，所以千万别小看任何知识。面试是一个双向选择的过程，不要抱着畏惧的心态去面试，不利于自己的发挥。同时看中的应该不止薪资，还要看你是不是真的喜欢这家公司，好了希望这篇文章对大家有帮助！《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！[外链图片转存中…(img-xZxTw9Xv-1713504514502)]
mysql查询表里的重复数据方法
09-09
在MySQL数据库管理中，有时我们需要查询并处理表中的重复数据。本文将详细介绍如何利用SQL语句来检测和处理这些重复信息。 首先，我们要理解“重复数据”是指在某个或某些字段上具有相同值的记录。以下是一些常用的...
多表联合查询导致的数据重复问题
SAN_YUN的专栏
07-04 3998
运营让我查询一个活动中参与的物品数，然后需要前60个评论+赞的人。 最开始我用子查询实现，巨慢无比： [code="sql"] select id,like_count,favorite_count from message_message where id in(select message_id from message_message_tags where messagetag_i...
重复数据查询、删除 group by having使用
weixin_38919176的博客
11-21 1183
--查询重复记录，单个字段或多个字段约束 select 重复字段名 from 表名 group by 重复字段名 having count(重复字段名) > 1 例： select t.mark_id from LOSS_F_MARK_STATUS t where t.sbtype = '1' group by t.mark_id having count(...
mysql join 主表唯一_mysql left join 右表数据不唯一的情况解决方法
weixin_39960145的博客
01-26 162
mysql left join 右表数据不唯一的情况解决方法member 表idusername1fdipzone2terrymember_login_log 表iduidlogindate112015-01-01222015-01-01312015-01-02422015-01-02522015-01-03select a.id, a.username, b.logindatefrom memb...
SQL中group by的用法总结
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u013242389的博客
04-05 2万+
一、简介SQL语言   SQL语言，是结构化查询语言的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。   SQL语言，是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方式，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据...
新手的篇章-SQL语句(下)
baidu_39394442的博客
08-03 160
1.0 分组与分组后的筛选 1.1 分组 在SQL中，通过 group by 将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组。 select * from teacher group by name(需要分组的字段); 1.2 分组后的筛选
mysql 数据表中查找重复记录
01-19
多表update sql语句总结mysql锁表和解锁语句分享MySQL中基本的多表连接查询教程MySQL表字段设置默认值(图文教程及注意细节)MySQL中使用表别名与字段别名的基本教程mysql查询表里的重复数据方法mysql 导入导出数据库...
解析mysql中:单表distinct、多表group by查询去除重复记录
01-19
单表的唯一查询用：distinct多表的唯一查询用：group bydistinct 查询多表时，left join 还有效，全连接无效，在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余...
SQL语法 (排序、聚合、分组、分页) 多表关系，多表查询
Java小皮孩
09-24 6065
SQL操作 sql指令和多表关系 ### 1. 排序 (order by) 数据库的查询(排序：order by) 默认是按升序排列的，但是升序ASC最好写上，代码可读性！ SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC(升序)|DESC(降序); 如果排序列的值相同，通过添加条件，可以再加一个来进行排序 select * from 表名 order by column1,column2,column3 desc; 按照降序查找，首先按照column1列名排序，如果column
sql语句查询解决group by 统计重复数据问题个人总结
12-14
通常情况下我们写sql语句主键都是唯一的不会出现id重复的问题。如： 查询表table1的所有数据 select * from table1 会显示出table1中所有字段列表。 select count(*) as count from table1 统计table表中数据总数也不会有问题。 但是如果使用的分组group by那么问题就会出现统计不准的问题 select count（*） from table1 where status=1 返回结果 但是如果这样写就会按分组统计总数，不是我们想要的结果如下： select count（*） from table1 where status
mysql一对多连表查询导致重复记录的解决方案
u013813491的专栏
07-15 2546
user表： user_book表： user表与user_book表的关系：一对多（通过user_book的userid外键关联） select user.*,user_book.* from user left join user_book on user.id=user_book.userid; 查询结果： user1对应了2条记录 select user.*,user_book.* from user left join user_book on user.i
多表关联，如何解决结果集重复问题
songcode的专栏
06-11 511
Select * from AA a left join BB b on a.a = b.b left join CC c on c.c = b.c and a.d = c.d
groupby函数_SQL数据分析GROUP BY语句这样用
weixin_39613540的博客
11-29 4249
GROUP BY语句从英文的字面意义上理解就是根据(by)一定的规则进行分组(Group)数据处理或统计。所以group by语句通常与聚合函数一起使用。聚合函数是什么意思？我们来看聚合函数英文单词aggregate function，function是函数，毋庸置疑。aggregate可翻译为总数、总计、合计，所以两个组合起来可以翻译为汇总函数。是谁翻译为聚合的？站出来！所以知道它是汇...
group by去重，按条件去重
湫止的博客
12-09 4766
group by去重，按条件去重
MYSQL group by后删除每个分组中的重复数据，只保留最新一条
u010865136的专栏
09-16 5277
MYSQL group by后删除每个分组中的重复数据，只保留最新一条。
SPSS--Friedman检验步骤
weixin_44549563的博客
09-26 2万+
一.Friedman检验原理 二.使用SPSS进行Friedman检验 步骤 操作 （1） 导入数据：以3X29维数据为例，即有三中对比数据，每个数据维29维 （2） 双击变量区域切换界面更改对比数据名称，改完名称后双击数字区域返回原始界面 （3） 数据检验，点击分析—非参数检验—旧对话框—K个相关样本 （4） 分别添加待检验数据到右侧数据框中，选择弗莱德曼，点击确定 （5） 数据生成 三.表格数据指
Mysql 使用分组查（GROUP BY）实现重复数据查询
qq_46027425的博客
12-01 6645
Mysql使用分组查得到重复的数据信息： 在没有任何已经条件下查重： 全字段查重 SELECT *, count(*) count FROM 表名 GROUP BY 字段名 HAVING count(*) > 1 得到重复的数据信息 指定字段查重： SELECT 字段名a, count(字段名a) count FROM 表名 GROUP BY 字段名 HAVING count(字段名a) > 1 得到指定字段存在的重复数据信息 ...
同一张表内连接查询出现重复数据，怎么解决
最新发布
08-26
在 MySQL 中，当对同一张表进行自连接（Self Join）查询时，可能会因为连接条件不严谨或数据本身的特性导致结果中出现重复数据。这种重复数据通常是由于连接过程中产生多条组合记录，而这些记录在逻辑上可能代表相同的信息。解决这类问题可以通过以下几种方式实现： ### 使用 `DISTINCT` 关键字 如果查询结果中存在完全相同的记录，可以通过 `DISTINCT` 关键字去除重复的行。例如，假设有一张员工表 `employees`，其中包含字段 `id` 和 `manager_id`，需要查询所有员工及其直接上级的信息，并避免重复行： ```sql SELECT DISTINCT e1.id AS employee_id, e1.name AS employee_name, e2.id AS manager_id, e2.name AS manager_name FROM employees e1 JOIN employees e2 ON e1.manager_id = e2.id; ``` 此查询通过 `DISTINCT` 确保每一条记录在结果集中都是唯一的[^2]。 ### 限制连接条件 在某些情况下，重复数据的产生是由于连接条件过于宽松。可以通过增加额外的过滤条件来减少不必要的连接组合。例如，在查询员工及其下属时，可以添加条件 `e1.id <> e2.id` 来排除员工与自己的连接： ```sql SELECT e1.id AS employee_id, e1.name AS employee_name, e2.id AS subordinate_id, e2.name AS subordinate_name FROM employees e1 JOIN employees e2 ON e1.id = e2.manager_id AND e1.id <> e2.id; ``` 此查询通过添加 `e1.id <> e2.id` 条件，避免了员工与自己连接的情况，从而减少了重复数据的可能性[^1]。 ### 使用子查询或聚合函数 对于某些复杂的查询需求，可以通过子查询或聚合函数来避免重复数据。例如，若需要查询每位员工及其所有下属的名字，可以使用 `GROUP_CONCAT` 函数将下属的名字合并为一个字符串： ```sql SELECT e1.id AS employee_id, e1.name AS employee_name, GROUP_CONCAT(e2.name SEPARATOR ', ') AS subordinates FROM employees e1 LEFT JOIN employees e2 ON e1.id = e2.manager_id AND e1.id <> e2.id GROUP BY e1.id, e1.name; ``` 此查询通过 `GROUP_CONCAT` 将每位员工的所有下属名字合并为一个字段，从而避免了重复记录的出现[^2]。 ### 使用 `GROUP BY` 进行分组 如果查询结果中存在部分字段重复但其他字段不同的记录，可以通过 `GROUP BY` 对重复字段进行分组，并使用聚合函数处理其他字段。例如，若需要查询每位员工及其下属的数量： ```sql SELECT e1.id AS employee_id, e1.name AS employee_name, COUNT(e2.id) AS subordinate_count FROM employees e1 LEFT JOIN employees e2 ON e1.id = e2.manager_id AND e1.id <> e2.id GROUP BY e1.id, e1.name; ``` 此查询通过 `GROUP BY` 对员工进行分组，并使用 `COUNT` 函数统计每位员工的下属数量，从而避免了重复数据的出现[^4]。 ###
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