a 表存在 b表不存在的订单

最新推荐文章于 2023-07-20 19:31:36 发布
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本文介绍了一种使用SQL查询特定业务场景下未完成订单的方法，通过对比业务订单表与卡券充值表，筛选出2020年5月13日所有状态为'3'的饭卡充值未关联的业务订单。

select A.* from tb_card_bill as A where  A.business_order_no not in (select B.out_trade_no from tb_card_order as B  where  statuses='3' ) AND date_format(a.trans_date, '%Y-%m-%d') = '2020-05-13' and  business_name='饭卡充值' ;


 

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a表 存在但是b表不存在的订单
八点二十四分
05-19 353
select A.* from tb_card_bill as A where A.business_order_no not in (select B.out_trade_no from tb_card_order as B) AND date_format(a.trans_date, '%Y-%m-%d') = '2020-05-13' and business_name='饭卡充值' ;
查询A、B表中，A表中存在B表不存在的数据
人的大脑是cpu，而不是硬盘
11-24 1239
查询A、B表中，A表中存在B表不存在的数据 1.not in select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 2.left join select A.ID from A left join B on A.ID=B.ID where B.ID is null 3.子查询 select * from a where (select count(1) as num from b where b.ID = a.
关于sql查询A表存在B表不存在数据的问题
weixin_44282801的博客
11-29 3843
在做项目的时候遇到一个问题：我需要查询A表存在而B表不存在的数据。第一想法便是使用not in，当时的sql是这样的。接着在网上查了一下关于not in语法，想具体了解的话大家可以看一下这位大佬的文章。看着简单，但查询的结果为空，瞬间头大，第一想法就是What happened?大致意思就是数据中有null值，查询不到数据，同时大佬也给了解决的方案。另外分享一下我自己的解决方法。
【MySQL 查询A表存在B表不存在的数据SQL总结】
m0_49762804的博客
07-20 2101
【MySQL 查询A表存在B表不存在的数据SQL总结】
Mysql查询一个字段a表存在但b表不存在的数据
Seven_color_rainbow的博客
09-24 2173
Mysql查询一个字段a表存在但b表不存在的数据
取A表的某些列的数据插入到B表中（复制）
weixin_39726863的博客
06-26 2768
第一步：建立一个临时表tmp CREATE TABLE 'tmp'( 'id' varvhar(36) NOT NULL, 'memberId' varvhar(36) DFFAULT NULL, 'shopId' varvhar(255) DFFAULT NULL, PRIMARY KEY ('id') ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CH...
利用sql函数生成不重复的订单号的代码
09-11
总结一下，这段代码的核心在于使用SQL函数生成不重复的订单号，通过锁定相关表来确保并发安全，同时通过日期和递增数字来保证唯一性。这种方法适用于单个数据库环境，但若涉及分布式系统或高并发场景，可能需要更...
亿级订单表数据存储
ThreeAspects的博客
12-06 2996
海量数据的处理问题：订单数据越来越多（亿级），查询越来越慢，如何处理？ 分库分表会带来哪些副作用？可能的解决方式有哪些？ 目前经常使用的关系型数据库如MySQL、SQL Server等，都是以“行”为单位进行存储，为了快速检索，也都采用了B树或其他索引技术。 从原理上来讲，表中的数据越多，索引树的范围越大，磁盘读取也越多，性能也就越低。 从实践角度来看，一般以百万到千万作为一个表的存储量级，超出该...
sql的一个查询，情景：a表中存在的数据，且在b表中不存在 （not in，not exists...
05-24 1279
　　这里需要强调的是b表中关联字段的值是唯一的这种情况，并且b表尽量是列举类型的，意味着表比较小。 ==================== 准备数据： 1. 建两个类似表，test1，test2，只有id和val两个字段。 CREATE TABLE `test1` ( `id` int(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `val` ...
mysql在A表中存在B表中不存在的数据sql优化
雷绍发
02-18 2324
都知道A表中存在B表中不存在可以使用子查询解决，反正子查询千遍一律，写就完事 举手： A表中有pid（主键），value（值）两个字段 B表中有cate_id（分类id），pid(A表关联数据)，没有主键 结果：B表中cate_id为15的数据A表中不存在 就上面问题：反之得A表中所有数据，只要B表存在且cate_id为15的数据都不显示 子查询： select *from ...
A表中数据在B表不存在的数据
进三步的博客
06-11 1932
转： select * from A where 1=1 AND A.ID not in （select ID from B ） 这种情况是针对数据量比较小的情况使用的，原因在于IN 和 NOT IN并不是针对索引进行查询的，操作效率相对较慢。可以通过使用NOTEXISTS关键字进行优化，相对IN来说EXISTS的效率要高一些，应该在开发过程中尽量少使用in，并改为left join左连接进行查询过滤。 其次，使用not in 会出现查询结果不符合预期的情况：（测试了很多遍发现原因是因为子查询结...
（转）查询A、B表中，A表中存在B表不存在的数据
weixin_33708432的博客
01-04 492
(转)A、B两表，找出ID字段中，存在A表，但是不存在B表的数据。A表总共13w数据，去重后大约3W条数据，B表有2W条数据，且B表的ID字段有索引。 方法一 　　使用 not in ,容易理解,效率低 ~执行时间为：1.395秒~ (第一种方法亲测可用) 1 select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from...
SQL查询，id存在A表，不存在B表的三种写法
https://gitee.com/micai-code
05-07 2万+
摘要：日常开发中经常遇到这样的问题，某一个id在A表中，但是不存在在B表中，那么我们如何查询有多少存在A表，不存在B表的数据呢，我想大部分人首先想到的肯定是not in语法，这里我分享几种除了not in之外的写法，并且效率也比not in高。一：业务场景有这样的两个表：用户表，会员表，其中会员表里面有用户ID标识，正常的业务场景是，用户激活的时候创建对应的会员，这样就能把会员和用户关联起来，其中...
SQL 存在A表而不在B表中的数据
DeMonnnnnn
03-20 4282
查询 A、B两表使用ID关联，找出ID存在A表，但是不存在B表的数据。 select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 删除 A、B两表使用ID关联，删除ID存在A表，但是不存在B表的数据。 delete from A where A.ID not in (select ID from B) 参考 https:/...
(数据库篇) SQL查询~ 存在一个表而不在另一个表中的数据
weixin_30409849的博客
05-09 972
(转)A、B两表，找出ID字段中，存在A表，但是不存在B表的数据。A表总共13w数据，去重后大约3W条数据，B表有2W条数据，且B表的ID字段有索引。 方法一 　　使用 not in ,容易理解,效率低 ~执行时间为：1.395秒~ 1 select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 方法二...
查询A表在B表中不存在的记录
qq_39808000的博客
02-27 3000
查询A表在B表中不存在的记录，即把A、B表共同的部分去掉再取A表剩下的部分； 可以通过指定的字段作为条件，并不是需要A/B表字段完全一样才能查询，如下例子： select a.name,a.password,a.dpt from table_a a where a.dpt=‘开发部’ and not exists (select 1 from table_b where b.name = a.n...
mysql 查询数据b表中的数据哪些不存在于a表中
最新发布
08-06
您的问题（B存在A不存在）与引用中“A存在B不存在”相反，因此主表需设为B而非A[^1][^3]。 ### 示例场景 假设表结构： - **A表**：存储用户ID（`userId`）和姓名。 - **B表**：存储用户ID（`userId`）和订单号。 ...
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