a 表存在 b表不存在的订单

最新推荐文章于 2023-07-20 19:31:36 发布
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本文介绍了一种使用SQL查询特定业务场景下未完成订单的方法，通过对比业务订单表与卡券充值表，筛选出2020年5月13日所有状态为'3'的饭卡充值未关联的业务订单。

select A.* from tb_card_bill as A where  A.business_order_no not in (select B.out_trade_no from tb_card_order as B  where  statuses='3' ) AND date_format(a.trans_date, '%Y-%m-%d') = '2020-05-13' and  business_name='饭卡充值' ;


 

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a表 存在但是b表不存在的订单
八点二十四分
05-19 353
select A.* from tb_card_bill as A where A.business_order_no not in (select B.out_trade_no from tb_card_order as B) AND date_format(a.trans_date, '%Y-%m-%d') = '2020-05-13' and business_name='饭卡充值' ;
查询A、B表中，A表中存在B表不存在的数据
人的大脑是cpu，而不是硬盘
11-24 1240
查询A、B表中，A表中存在B表不存在的数据 1.not in select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 2.left join select A.ID from A left join B on A.ID=B.ID where B.ID is null 3.子查询 select * from a where (select count(1) as num from b where b.ID = a.
关于sql查询A表存在B表不存在数据的问题
weixin_44282801的博客
11-29 3843
在做项目的时候遇到一个问题：我需要查询A表存在而B表不存在的数据。第一想法便是使用not in，当时的sql是这样的。接着在网上查了一下关于not in语法，想具体了解的话大家可以看一下这位大佬的文章。看着简单，但查询的结果为空，瞬间头大，第一想法就是What happened?大致意思就是数据中有null值，查询不到数据，同时大佬也给了解决的方案。另外分享一下我自己的解决方法。
【MySQL 查询A表存在B表不存在的数据SQL总结】
m0_49762804的博客
07-20 2101
【MySQL 查询A表存在B表不存在的数据SQL总结】
Mysql查询一个字段a表存在但b表不存在的数据
Seven_color_rainbow的博客
09-24 2173
Mysql查询一个字段a表存在但b表不存在的数据
取A表的某些列的数据插入到B表中（复制）
weixin_39726863的博客
06-26 2768
第一步：建立一个临时表tmp CREATE TABLE 'tmp'( 'id' varvhar(36) NOT NULL, 'memberId' varvhar(36) DFFAULT NULL, 'shopId' varvhar(255) DFFAULT NULL, PRIMARY KEY ('id') ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CH...
利用sql函数生成不重复的订单号的代码
09-11
总结一下，这段代码的核心在于使用SQL函数生成不重复的订单号，通过锁定相关表来确保并发安全，同时通过日期和递增数字来保证唯一性。这种方法适用于单个数据库环境，但若涉及分布式系统或高并发场景，可能需要更...
亿级订单表数据存储
ThreeAspects的博客
12-06 2996
海量数据的处理问题：订单数据越来越多（亿级），查询越来越慢，如何处理？ 分库分表会带来哪些副作用？可能的解决方式有哪些？ 目前经常使用的关系型数据库如MySQL、SQL Server等，都是以“行”为单位进行存储，为了快速检索，也都采用了B树或其他索引技术。 从原理上来讲，表中的数据越多，索引树的范围越大，磁盘读取也越多，性能也就越低。 从实践角度来看，一般以百万到千万作为一个表的存储量级，超出该...
sql的一个查询，情景：a表中存在的数据，且在b表中不存在 （not in，not exists...
05-24 1279
　　这里需要强调的是b表中关联字段的值是唯一的这种情况，并且b表尽量是列举类型的，意味着表比较小。 ==================== 准备数据： 1. 建两个类似表，test1，test2，只有id和val两个字段。 CREATE TABLE `test1` ( `id` int(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `val` ...
mysql在A表中存在B表中不存在的数据sql优化
雷绍发
02-18 2324
都知道A表中存在B表中不存在可以使用子查询解决，反正子查询千遍一律，写就完事 举手： A表中有pid（主键），value（值）两个字段 B表中有cate_id（分类id），pid(A表关联数据)，没有主键 结果：B表中cate_id为15的数据A表中不存在 就上面问题：反之得A表中所有数据，只要B表存在且cate_id为15的数据都不显示 子查询： select *from ...
A表中数据在B表不存在的数据
进三步的博客
06-11 1932
转： select * from A where 1=1 AND A.ID not in （select ID from B ） 这种情况是针对数据量比较小的情况使用的，原因在于IN 和 NOT IN并不是针对索引进行查询的，操作效率相对较慢。可以通过使用NOTEXISTS关键字进行优化，相对IN来说EXISTS的效率要高一些，应该在开发过程中尽量少使用in，并改为left join左连接进行查询过滤。 其次，使用not in 会出现查询结果不符合预期的情况：（测试了很多遍发现原因是因为子查询结...
（转）查询A、B表中，A表中存在B表不存在的数据
weixin_33708432的博客
01-04 492
(转)A、B两表，找出ID字段中，存在A表，但是不存在B表的数据。A表总共13w数据，去重后大约3W条数据，B表有2W条数据，且B表的ID字段有索引。 方法一 　　使用 not in ,容易理解,效率低 ~执行时间为：1.395秒~ (第一种方法亲测可用) 1 select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from...
SQL查询，id存在A表，不存在B表的三种写法
https://gitee.com/micai-code
05-07 2万+
摘要：日常开发中经常遇到这样的问题，某一个id在A表中，但是不存在在B表中，那么我们如何查询有多少存在A表，不存在B表的数据呢，我想大部分人首先想到的肯定是not in语法，这里我分享几种除了not in之外的写法，并且效率也比not in高。一：业务场景有这样的两个表：用户表，会员表，其中会员表里面有用户ID标识，正常的业务场景是，用户激活的时候创建对应的会员，这样就能把会员和用户关联起来，其中...
SQL 存在A表而不在B表中的数据
DeMonnnnnn
03-20 4282
查询 A、B两表使用ID关联，找出ID存在A表，但是不存在B表的数据。 select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 删除 A、B两表使用ID关联，删除ID存在A表，但是不存在B表的数据。 delete from A where A.ID not in (select ID from B) 参考 https:/...
(数据库篇) SQL查询~ 存在一个表而不在另一个表中的数据
weixin_30409849的博客
05-09 972
(转)A、B两表，找出ID字段中，存在A表，但是不存在B表的数据。A表总共13w数据，去重后大约3W条数据，B表有2W条数据，且B表的ID字段有索引。 方法一 　　使用 not in ,容易理解,效率低 ~执行时间为：1.395秒~ 1 select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 方法二...
查询A表在B表中不存在的记录
qq_39808000的博客
02-27 3000
查询A表在B表中不存在的记录，即把A、B表共同的部分去掉再取A表剩下的部分； 可以通过指定的字段作为条件，并不是需要A/B表字段完全一样才能查询，如下例子： select a.name,a.password,a.dpt from table_a a where a.dpt=‘开发部’ and not exists (select 1 from table_b where b.name = a.n...
mysql 查询数据b表中的数据哪些不存在于a表中
最新发布
08-06
<think>首先，用户的问题是：“我想查询MySQL中如何找出b表存在而a表不存在的数据”，这实际上是找出在B表中存在但在A表中不存在的数据。 用户之前提供的引用是关于如何找出在A表中存在但在B表中不存在的数据，例如引用[1]到[5]都讨论了类似的情况。但用户现在的问题是相反的：B表存在而A表不存在。 所以，我需要基于SQL的LEFT JOIN或NOT EXISTS来调整查询。 核心思想是： - 使用LEFT JOIN：从B表左连接A表，然后过滤出A表相关键为NULL的记录。 - 使用NOT EXISTS：检查B表中的记录在A表中不存在。 用户引用的例子： - 引用[1]: `select a.* from A a left join B b on a.userId = b.userId and b.userId is null;` — 这是找A在B不存在的，但语法有误，应该是`where b.userId is null`。 - 引用[2]: 类似，`where B.client_order_id is null`。 - 引用[3]: `where B.ORG_ID IS NULL`。 - 引用[4]: 使用NOT EXISTS。 - 引用[5]: 使用LEFT JOIN with where isnull. 对于用户的问题：B表存在而A表不存在，我需要反转这些查询。 标准方法： 1. 使用LEFT JOIN: - 从B表左连接A表，基于关联键。 - 然后，where子句中检查A表的键为NULL。 - 例如：`SELECT b.* FROM B b LEFT JOIN A a ON b.key = a.key WHERE a.key IS NULL;` 2. 使用NOT EXISTS: - `SELECT b.* FROM B b WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM A a WHERE a.key = b.key);` 在用户提供的引用中，引用[4]和[5]提到NOT EXISTS和LEFT JOIN，但都是针对A在B不存在的场景。 所以，对于B在A不存在的场景： - 类似，但交换A和B的角色。 确保SQL语法正确。 用户指令： - 使用中文回答。 - 结构清晰，逐步解决问题。 - 生成相关问题。 - 引用末尾添加引用标识。 - 数学表达式用$...$或$$...$$。 回答结构： 1. 理解问题：解释用户的需求。 2. 提供解决方案：给出SQL查询示例。 3. 解释原理：简要说明为什么这样写。 4. 生成相关问题。 引用处理： - 用户提供的引用是关于A在B不存在的，所以我不能直接引用它们作为解决方案，但可以提到它们作为参考。 - 在回答中，如果需要，可以引用这些。 最终回答： - 开头确认问题。 - 给出SQL查询。 - 解释。 - 相关问题。 SQL查询示例： 假设表A和B有一个关联键，比如`id`。 使用LEFT JOIN: ```sql SELECT b.* FROM B b LEFT JOIN A a ON b.id = a.id WHERE a.id IS NULL; ``` 使用NOT EXISTS: ```sql SELECT b.* FROM B b WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM A a WHERE a.id = b.id ); ``` 在解释中，强调这是与引用中相反的情况。 生成相关问题： 1. 如何优化这种查询的性能？ 2. 如果关联键有NULL值，如何处理？ 3. 还有其他方法如使用MINUS或EXCEPT吗？ 4. 在实际应用中，这种查询有什么常见用途？ 确保回答真实可靠。</think>### 理解问题 您需要查询MySQL中 **B表存在但A表不存在的数据**。这与常见场景（A表存在B表不存在）相反，但核心逻辑类似：通过关联键（如`userId`）比较两表差异。我会基于SQL的`LEFT JOIN`或`NOT EXISTS`方法实现，并确保语法正确。 ### 解决方案 以下是两种高效且可靠的SQL查询方法，假设表A和B通过`id`字段关联（实际使用时替换为您的关联键，如`userId`）。性能上，`NOT EXISTS`通常在大数据集更优，而`LEFT JOIN`可读性更好[^4]。 #### 方法1: 使用 LEFT JOIN（推荐） ```sql SELECT b.* FROM B b LEFT JOIN A a ON b.id = a.id -- 替换id为您的关联键，如userId WHERE a.id IS NULL; -- 过滤A表无匹配的记录 ``` - **原理**： 将B表作为主表左连接A表。当A表无匹配时，其关联键值为`NULL`。`WHERE a.id IS NULL` 筛选出B中存在但A中不存在的记录。 - **优点**：执行效率高，直观易读。 #### 方法2: 使用 NOT EXISTS ```sql SELECT b.* FROM B b WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM A a WHERE a.id = b.id -- 替换id为您的关联键 ); ``` - **原理**： 子查询检查A表中是否存在与B表匹配的记录。`NOT EXISTS` 排除有匹配的记录，只返回B表独有的数据。 - **优点**：对NULL值安全，适合复杂条件。 ### 关键注意事项 1. **关联键选择**：确保键唯一且非NULL，否则结果可能不准确。若键可能为NULL，需额外处理（如`COALESCE(b.id, '')`）。 2. **性能优化**： - 为关联键（如`A.id`, `B.id`）添加索引，可大幅提升查询速度[^2]。 - 大数据集时，优先测试`NOT EXISTS`，它常比`LEFT JOIN`更快[^4][^5]。 3. **与常见场景区别**： 您的问题（B存在A不存在）与引用中“A存在B不存在”相反，因此主表需设为B而非A[^1][^3]。 ### 示例场景 假设表结构： - **A表**：存储用户ID（`userId`）和姓名。 - **B表**：存储用户ID（`userId`）和订单号。 查询B表有订单但A表无用户信息的记录： ```sql SELECT b.* FROM B b LEFT JOIN A a ON b.userId = a.userId WHERE a.userId IS NULL; ``` ### 相关问题 1. 如何优化这类查询在大数据量下的性能？ 2. 如果关联键包含NULL值，SQL查询应如何调整？ 3. 除了`LEFT JOIN`和`NOT EXISTS`，还有哪些方法（如`RIGHT JOIN`或`MINUS`）实现相同效果？ 4. 这种查询在数据同步或校验中有哪些典型应用场景？ [^1]: 引用自用户提供的参考，原描述为A表存在B表不存在的查询方法。 [^2]: 索引优化可减少全表扫描，提升JOIN效率。 [^4]: `NOT EXISTS`在子查询效率上常优于`LEFT JOIN`。 [^5]: 实际性能需通过`EXPLAIN`分析执行计划。
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