View的事件分发机制——预备篇

InSAR图像配准:从像素级到亚像素级的精度提升策略 本文深入探讨了InSAR图像配准技术,从像素级到亚像素级的精度提升策略。通过分析最大频谱法和相干系数法的适用场景,结合频域补零插值和四叉树分块等高级技术,实现1/8像素级的高精度配准。文章还提供了实用的精度验证方法和常见问题排查指南,为InSAR数据处理提供全面解决方案。 阅读详情

经过多次的实验,感觉还是在博客上进行学习总结最有用,且便于查阅。大笑


View的事件分发机制,分发的就是MotionEvent事件,首先我来大概说一下MotionEvent指的是什么?


这里我们只需要了解一下MotionEvent的典型的事件类型:


ACTION_DOWN--手指刚触碰到屏幕

ACTION_MOVE--手指在屏幕滑动

ACTION_UP--手指离开手机屏幕


且通过MotionEvent的对象可以获取到点击事件发生的x,y坐标

getX()/getY() 指的是相对于父控件的左上角的x,y坐标

getRawX()/getRawY()指的是相对于手机屏幕左上角的x,y坐标


如果有兴趣的小伙伴可以去查阅源码,了解更多。


在了解了MotionEvent之后,我再来给大家介绍一下,从手指触碰到屏幕,到事件响应,整个的简易传递过程


此为其中的一种情况,在没有被拦截事件顺利在view被消耗的时候:

Activity ——> Window(Activity.getWindow())——>DecorView(Activity.getWindow().getDecorView())——>ViewGroup(我们setContentView的那个顶级ViewGroup)——>......——>View

在这个传递过程中,主要是三个函数在起作用,分别为:


进行事件传递

public boolean dispatchTouchEvent(MotionEvent ev)

进行事件拦截

public boolean onInterceptTouchEvent(MotionEvent ev)

进行事件消耗

public boolean onTouchEvent(MotionEvent ev)


我将会在下一篇介绍详细的分发过程。



论文阅读——Bayesian Knowledge Fusion(贝叶斯知识融合) 该篇论文解决了不确定环境中的信息融合问题。想象一下,有多位专家针对同一情况构建概率模型,我们希望汇总他们提供的信息。直接合并每个信息可能会遇到几个问题。例如,专家们可能不同意某个事件发生的概率,或者他们可能不同意两个事件之间因果关系的方向(例如,一个人认为 A 导致 B,而另一个人认为 B 导致 A)。他们甚至可能不同意概率网络中一组变量之间的整个依赖结构。 阅读详情

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丸子哒哒哒
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