<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[AndroidAlvin的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; AndroidAlvin]]></copyright><item><title><![CDATA[如何利用Python进行数据分析_《利用python进行数据分析》]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132535943</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132535943</guid><author>AndroidAlvin</author><pubDate>Mon, 28 Aug 2023 11:55:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先介绍一下什么是编程语言。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python数据分析常用图大集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132535906</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132535906</guid><author>AndroidAlvin</author><pubDate>Mon, 28 Aug 2023 11:53:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们在做数据分析的时候，难免会用到图像来表示你要展示的东西，接下来写一下demo来表示一下各种图：以下默认所有的操作都先导入了numpy、pandas、matplotlib、seaborn解压缩文件，拖入seaborn-data文件夹中。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据分析学习路线（非常详细）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132535829</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132535829</guid><author>AndroidAlvin</author><pubDate>Mon, 28 Aug 2023 11:48:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[顾名思义，数据分析就是采用适当的方法对收集来的大量数据进行分解和研究，然后提取出有价值的信息。例如：大型商超会采集顾客的购物数据，分析顾客的消费习惯，然后调整商品的摆放位置，提高商品的销量；互联网公司会采集用户的点击数据，分析用户的行为习惯，然后调整 APP 的菜单布局，提升用户体验。也就是说，数据分析的最终目的是为决策者提供数据支撑，辅助决策者做出正确的判断，而不是拍脑袋决定。数据分析几乎涵盖了所有领域，包括新媒体、金融、教育、医疗、物流等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据分析学习路线（非常详细）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132535752</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132535752</guid><author>AndroidAlvin</author><pubDate>Mon, 28 Aug 2023 11:45:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[顾名思义，数据分析就是采用适当的方法对收集来的大量数据进行分解和研究，然后提取出有价值的信息。例如：大型商超会采集顾客的购物数据，分析顾客的消费习惯，然后调整商品的摆放位置，提高商品的销量；互联网公司会采集用户的点击数据，分析用户的行为习惯，然后调整 APP 的菜单布局，提升用户体验。也就是说，数据分析的最终目的是为决策者提供数据支撑，辅助决策者做出正确的判断，而不是拍脑袋决定。数据分析几乎涵盖了所有领域，包括新媒体、金融、教育、医疗、物流等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用python进行数据分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132532518</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132532518</guid><author>AndroidAlvin</author><pubDate>Mon, 28 Aug 2023 09:46:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据分析的流程概括起来主要是：读写、处理计算、分析建模和可视化四个部分。在不同的步骤中会用到不同的Python工具。每一步的主题也包含众多内容。Python读写数据，主要包括以下内容：我们以一小段代码来看：可见，仅需简短的两三行代码即可实现Python读入EXCEL文件。在第一步和第二步，我们主要使用的是Python的工具库NumPy和pandas。其中，NumPy主要用于矢量化的科学计算，pandas主要用于表型数据处理。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[零基础学习python数据分析，需要掌握哪些技能？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132532417</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132532417</guid><author>AndroidAlvin</author><pubDate>Mon, 28 Aug 2023 09:41:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于刚刚入行的小白同学来说，在学习python的过程中，一定会遇到一些疑问。学习python过程中，数据的分析是必须要去掌握的，python数据分析师是近年来最热门的专业之一，以高薪，高人才缺口为特点，得到大部分程序员的青睐。主要需要学习以下方面的技能。4，numpy pandas matplotlib，这是python数据分析最常用的三大库，包含了数据的计算，数据的处理，数据的可视化等等。是python数据分析的强有力工具。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[还是搞不懂Anaconda是什么?读这一篇文章就够了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132532218</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132532218</guid><author>AndroidAlvin</author><pubDate>Mon, 28 Aug 2023 09:32:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[概述Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，包括了python和很多常见的软件库和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规python安装要容易，同时对环境可以统一管理的发行版本特点开源安装过程简单高性能使用Python和R语言免费的社区支持。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python自动化神器:pyautogui]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132532137</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132532137</guid><author>AndroidAlvin</author><pubDate>Mon, 28 Aug 2023 09:28:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[它还提供了一些额外的功能，例如捕捉屏幕截图、识别颜色和图像等，以及其他一些实用工具，例如获取屏幕尺寸和鼠标位置。python移动鼠标、点击键盘非常快，可能会造成其他可能问题，为了及时中断，PyAutoGUI提供了一个保护措施。例如，当设置confidence为0.5时，函数将会搜索与给定图像相匹配的区域，并且只有当置信度大于等于0.5时，函数才会返回该区域的位置。因此，confidence的值可以影响函数的性能和准确性，取决于您所需要的搜索结果的精度和速度。获取搜索框位置，单击输入账号，回车，到聊天界面。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 模块和包]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132532020</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132532020</guid><author>AndroidAlvin</author><pubDate>Mon, 28 Aug 2023 09:23:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，而其模块和包的概念更是为我们提供了一种有效管理和组织代码的方式。模块是Python程序的基本组成单元，它是一个包含函数、变量和类的文件。而包则是由多个模块组成的一个目录，可以帮助我们更好地组织和复用代码。在本系列的文章中，我们将从基础知识开始，逐步介绍Python模块和包的概念、语法和使用方法。在Python中，模块是一种组织和复用代码的方式。它是一个包含函数、变量和类的文件，以.py为文件扩展名。模块可以被其他程序导入和使用，以提供特定功能或实现特定任务。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[手把手教你安装Jupyter Notebook(保姆级教程)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132531896</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132531896</guid><author>AndroidAlvin</author><pubDate>Mon, 28 Aug 2023 09:16:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式计算环境，支持多种编程语言，包括 Python、R、Julia 等。它的主要功能是将代码、文本、数学方程式、可视化和其他相关元素组合在一起，创建一个动态文档，用于数据分析、机器学习、科学计算和数据可视化等方面。Jupyter Notebook 提供了一个交互式的界面，使用户能够以增量和可视化的方式构建和执行代码，同时支持 Markdown 格式的文本和 LaTeX 数学符号。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python再得一分！Excel将支持Python!]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132509077</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132509077</guid><author>AndroidAlvin</author><pubDate>Sat, 26 Aug 2023 10:51:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[喜大普奔！微软把Python弄进Excel了！搭建一个，在Excel里即可实现。而且，在单元格里输入“”，就能开搞。数据清理、预测分析、可视化等等任务，都能轻松实现。还和Anaconda达成了合作。各种都能直接用，如Matplotlib、Seaborn等。咱就是说，这回Excel要变身“超级怪物”了。是不是能。在一众编程语言里，Python也再上一分。Python之父吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）表示：很高兴看到Python和Excel的紧密结合，太棒了！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python之爬虫基础]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132508551</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132508551</guid><author>AndroidAlvin</author><pubDate>Sat, 26 Aug 2023 10:19:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我裸辞去面试python岗位了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132508189</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132508189</guid><author>AndroidAlvin</author><pubDate>Sat, 26 Aug 2023 09:53:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近换工作了，坐标上海，裸辞，之前早有前辈们说过，“裸辞一时爽,一直裸辞一直爽”，这话一点不假，裸辞你要面临没有收入来源，但是每天眼睁睁看着各种花销不断支出的煎熬，我主要是觉得一边在上家公司工作一边去下家面试可能要经常请假，不太方便（事实证明也确实是这样的，面试并不是每次面试都能通过，即使有些一面通过，但还会邀约二面），并且还有点自己的事情需要处理，所以才裸辞，我非常不建议在目前的大环境下裸辞，能好好待还是好好待着。1、简历制作。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【数据分析入门】人工智能、数据分析和深度学习是什么关系？如何快速入门 Python Pandas？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132508119</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132508119</guid><author>AndroidAlvin</author><pubDate>Sat, 26 Aug 2023 09:47:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文是原《数据分析大全》、现改名为《数据分析》专栏的第二篇，我在写这篇文章的时候突然意识到——单靠我是不可能把数据分析的方方面面都讲得明明白白，只是是我自己知道什么，然后再输出我所明白的知识罢了。所以《数据分析大全》的“大全”两个字还真是担不起，就改成《数据分析》了。本篇主要介绍数据分析中相关知识点，打算通过这一篇帮助大家顺利入门Python Pandas，掌握基本的用法和思想。上一期《数据分析大全》——Numpy基础。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[最详细python安装库的方法（以安装pygame库为例）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132508081</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132508081</guid><author>AndroidAlvin</author><pubDate>Sat, 26 Aug 2023 09:46:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[👉对于新手来说，库的安装是遇到的第一个挑战，我也入了很多坑，所以想出一期安装库的步骤，由于博主水平限制，博客难免会有错误和不准之处，我也非常希望各位小伙伴能够在留言区指出。让我们一起共勉。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[教你python破解滑块验证码！记得收藏]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132508009</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132508009</guid><author>AndroidAlvin</author><pubDate>Sat, 26 Aug 2023 09:37:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[有小伙伴们私信反馈说，在web自动化的过程中，经常会被登录的验证码给卡住，不知道如何去通过验证码的验证。今天专门给大家来聊聊验证码的问题，一般的情况下遇到验证码我们可以都可以找开发去帮忙解决，关闭验证码！我们自己有没有办法来处理这些验证码的问题呢？答案当然是有的，常见的验证码一般分为两类，一类是图文验证码，一类是滑块验证码！关于图文识别的验证码，之前已经出了相关的识别解决方案，今天就不做过多的介绍了，有兴趣的小伙伴可以。今天我们主要来聊聊滑动验证码如何去识别破解。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 数据分析——matplotlib 快速绘图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132495560</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132495560</guid><author>AndroidAlvin</author><pubDate>Fri, 25 Aug 2023 14:46:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[matplotlib采用面向对象的技术来实现，因此组成图表的各个元素都是对象，在编写较大的应用程序时通过面向对象的方式使用matplotlib将更加有效。但是使用这种面向对象的调用接口进行绘图比较烦琐，因此matplotlib还提供了快速绘图的pyplot模块。本节首先介绍该模块的使用方法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python爬虫+数据可视化：分析唯品会商品数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132495468</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132495468</guid><author>AndroidAlvin</author><pubDate>Fri, 25 Aug 2023 14:43:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[唯品会是中国领先的在线特卖会电商平台之一，它以“品牌特卖会”的模式运营，为会员提供品牌折扣商品。唯品会的商品包括服装、鞋类、箱包、美妆、家居、母婴、食品等各类品牌产品。这就是今天的受害者，我们要拿取上面的泳衣数据，然后可以做些数据可视化。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据分析可以用来做什么？_python在数据分析中的应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132495415</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132495415</guid><author>AndroidAlvin</author><pubDate>Fri, 25 Aug 2023 14:40:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆，Python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。Python的功能强大，在工作中的很多领域都可以用到。那么Python数据分析可以用来做些什么呢？1、检查数据表Python中使用shape函数来查看数据表的维度，也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息，使用dtypes函数来返回数据格式。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据分析可以用来做什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132495212</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AndroidAlvin/article/details/132495212</guid><author>AndroidAlvin</author><pubDate>Fri, 25 Aug 2023 14:35:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆，Python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。Python的功能强大，在工作中的很多领域都可以用到。那么Python数据分析可以用来做些什么呢？1、检查数据表Python中使用shape函数来查看数据表的维度，也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息，使用dtypes函数来返回数据格式。]]></description><category></category></item></channel></rss>