学了 Python 能用来做什么?神仙级python入门教程推荐

本文介绍了Python在互联网企业中的广泛应用,如网络爬虫、数据分析、科学计算和AI,强调了其作为胶水语言的特性,并给出了学习Python的三个阶段建议。

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人们在谈论 Python 的时候究竟在谈论什么?Python 的实际应用场景有哪些?这里给大家简单做一个介绍:

一些将 Python 作为主要开发语言的知名互联网企业/产品:

豆瓣

知乎

果壳网

Instagram

Quora

Dropbox

Reddit

由于后台服务器的通用性,除了狭义的网站之外,很多 App 和游戏的服务器端也同样用 Python 实现。

网络爬虫

也叫网络蜘蛛,是指从互联网采集数据的程序脚本。对于很多数据相关公司来说,爬虫和反爬虫技术都是其赖以生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫,但灵活的 Python 无疑也是当前的首选。基于 Python 的爬虫框架 Scrapy 也很受欢迎。

这个星球上最大的“爬虫”公司 – Google 一直力推 Python,不仅在公司内部大量使用 Python,也为开发社区做了巨大贡献。就连 Python 之父 Guido van Rossum 也曾在 Google 工作七年。

数据分析

当通过爬虫获取了海量数据之后,需要对数据进行清洗、去重、存储、展示、分析,在这方面 Python 有许多优秀的类库:NumPy、Pandas、Matplotlib 可以让你的数据分析工作事半功倍。

科学计算

虽然 Matlab 在科学计算领域有着不可取代的地位,但 Python 作为一门通用的编程语言,可以带来更广泛的应用和更丰富的类库。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy 等类库在生物信息、地理信息、数学、物理、化学、建筑等领域发挥着重要作用。

而大名鼎鼎的 NASA 也早已把 Python 作为主要开发语言。

MxNet

这些已经占据业内主流的工具要么是用 Python 开发,要么也提供了 Python 版本。Python 无疑已成为 AI 领域的必修语言。

胶水语言

Python 简洁、灵活、通用,几乎可以在各种场景与各种平台、设备、语言进行连接,因此被称为胶水语言。有人把它比作小巧而又多功能的瑞士军刀。除了上面提到的,在其他领域也常常见到 Python 的身影:

金融:大量金融分析和量化交易工具使用 Python 作为的开发脚本语言

游戏:一些引擎使用 Python 作为开发脚本,比较有名的游戏有《文明》系列、网易的《阴阳师》

桌面应用:虽然不算主流,但 PyQT、wxPython、Tkinter 等 GUI 库也足以应付一般的桌面程序

在各家公司里,Python 还常被用来做快速原型开发,以便更快验证产品概念。而众多极客也把 Python 作为实现自己天马行空想法的神兵利器。在知乎上就有一个问题:

可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情?

里面 200 多个回答将会让你大开眼界。

有着如此广泛的应用,再加上简单易懂的语法,使得 Python 成为一门既适合初学,又值得深入的语言。即使不是程序员,能用 Python 写上一小段程序,调用几个接口,也能极大提升工作效率。所以连 C++ 大牛 Bruce Eckel 也要感叹:

Life is short, you need Python

人生苦短,你需要 Python

由此来看,Python 越来越热也是情理之中的事情。

那么普通人如何去分一杯羹?

对于刚开始接触Python的同学来说,如果想通过自学来掌握Python,要制定三个阶段的学习规划,其一是基础语法的学习,其二是确定主攻方向,其三是开展场景实践。

Python本身是一门脚本式语言与面向对象语言的结合体,所以语法结构还是很清晰简洁的,即使对于计算机基础知识很薄弱的同学来说,初期也不会遇到太大的学习障碍,这个阶段的重点是要多做实验。

在学习Python的初期, 要重视学习资料的选择,除了可以选择一些认可度比较高的书籍之外,还可以借助网络来获取更多的学习资料。

第二个阶段 是确定自己的主攻方向,这个主攻方向要与自己的发展规划相契合,如果未来要进入IT互联网领域发展,可以从Web开发方向入手,而如果要在传统行业领域发展,可以把数据分析作为自己的主攻方向。

确定主攻方向后可以围绕这个方向来制定学习计划,这个阶段的重点在于要多做一些综合性的开发实验,重点是开发案例的复现,比如复现一些经典的开源案例,这会为下一个场景实践阶段,奠定扎实的基础。

第三个阶段 是场景实践阶段,这个阶段要在生产场景下来完成一些具体的开发任务,这个过程不仅能够完善自己的编程细节,同时还会积累大量的场景开发经验,也会接触到一些平台和工具的使用,比如云计算平台、大数据平台等。

在学习期间,你肯定会遇到自己无法解决的疑难问题,如果你能遇到几个喜欢乐于助人的前辈大佬,让你头疼大半天的问题,也许他们只用两三句话,就能轻松帮你解决。这一点我自己就深受其益,不论是学习,还是后面找工作,都对我有相当大的帮助。

我是一位转行到互联网行业的新人(现在也有五年了),分享的都是一些自己的学习经历和干货,如果你是准备学习Python或者正在学习,下面这些你应该也能用得上:

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