前端转Agent已上岸,给后辈们的一些建议

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我去年协助过的一位粉丝朋友

双非一本,计科专业,毕业后干了六年前端,Vue2/3加TS写了无数个管理后台,工资不上不下,技术也没什么涨进。

去年公司要求转全栈,她当时不想转全栈,举得前端实在是太卷了,自己年龄大了也卷不动,正好当时agent正好比较火,想着试一试的态度找到了我,直到去年年底直接无痛转了agent开发。

她说目前就是活少工资高的状态,相比之下她觉得之前干前端真的是很遭罪了。
以下是她的薪资变化情况:
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📌以下是她面试的一些心得,希望能够帮助到转行或者准备入行Agent开发的新人。

1.目前阶段与25年中相比变化还是比较大,25年中可能是你做过就可以,随便聊两句。现在来看仅仅做过已经远远不够。面试中问到的最多的就是为什么的问题,比如为什么这么选型,为什么这么设计,类似系统设计层面的问题。还有考察对技术选型的对比思维,边界问题。

2.RAG项目目前来看没有那么吃香了,问的最多的是Agent相关项目,应用业务场景最好有一定的通用性,这样跟面试官讲解时不至于听不懂。

3.相比其他成熟岗位如数据开发,传统后端,面试难度相对小一些,可以重点准备项目,八股可以面到什么不会的再下来准备。本人面试中几乎都是问项目,很少八股,问的八股也是针对langchain,langgraph相关的常识性问题。

4.将自己使用ai工具的经验准备一下,比如先怎么样再怎么样,什么场景下选择什么样的模式/模型,这些经验对面试帮助还是有的。建议提前准备系统一些,这样显得回答更条理。

5.适当多追踪一些行业比较火的内容,比如最近的PI,前段时间比较火的Hermes,小龙虾就不太建议了,有些久远。准备的话也是针对其中的思想学习,面试会加分。

6.可以借助ai对面试过程进行复盘,这个效率提升还是明显的

🔥说句扎心的大实话

未来几年传统前端或许会完全消失,传统前后端的岗位替代性越来越强,淘汰早已是渐进式常态。

当前ai应用相关岗位对普通背景的人还算友好,学历因素影响较小。发展阶段应该也处于混沌期的窗口中后期,想转行/入行的还有机会,可能明年难度会提升一个档次。

这也是很多前端被裁后,扎堆转型AI Agent的核心原因!

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一、学习必备:100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT,帮你看透 AI 趋势

想了解大模型的行业动态、商业落地案例?大模型电子书?这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI:

1. 100+本大模型方向电子书

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2. 26 份行业研究报告:覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容,涵盖:
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  • 职业趋势:《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》;
  • 商业落地:《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》;
  • 领域细分:《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》;
  • 行业监测:《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。
3. 600+套技术大会 PPT:听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会,包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践:

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  • 安全方向:《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级(腾讯代码安全实践)》;
  • 产品与创新:《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式:构建 AI 产品》;
  • 多模态与 Agent:《Step-Video 开源模型(视频生成进展)》《Agentic RAG 的现在与未来》;
  • 工程落地:《从原型到生产:AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

二、求职必看:大厂 AI 岗面试 “弹药库”,300 + 真题 + 107 道面经直接抱走

想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗?这份面试资料帮你提前 “押题”,拒绝临场慌!

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1. 107 道大厂面经:覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景,包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题,每道题都附带思路解析:

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2. 102 道 AI 大模型真题:直击大模型核心考点

针对大模型专属考题,从概念到实践全面覆盖,帮你理清底层逻辑:

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3. 97 道 LLMs 真题:聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案,比如让很多人头疼的 “复读机问题”:

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三、路线必明: AI 大模型学习路线图,1 张图理清核心内容

刚接触 AI 大模型,不知道该从哪学起?这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点,不用再盲目摸索!

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路线图涵盖 5 大核心板块,从基础到进阶层层递进:一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

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L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段:了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析,学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

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L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段:AI大模型RAG应用开发工程,主要学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

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L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,主要学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造Agent智能体。

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L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调,并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

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L5阶段:专题集丨特训篇 【录播课】

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