我去年协助过的一位粉丝朋友
双非一本,计科专业,毕业后干了六年前端,Vue2/3加TS写了无数个管理后台,工资不上不下,技术也没什么涨进。
去年公司要求转全栈,她当时不想转全栈,举得前端实在是太卷了,自己年龄大了也卷不动,正好当时agent正好比较火,想着试一试的态度找到了我,直到去年年底直接无痛转了agent开发。
她说目前就是活少工资高的状态,相比之下她觉得之前干前端真的是很遭罪了。
以下是她的薪资变化情况:

📌以下是她面试的一些心得,希望能够帮助到转行或者准备入行Agent开发的新人。
1.目前阶段与25年中相比变化还是比较大,25年中可能是你做过就可以,随便聊两句。现在来看仅仅做过已经远远不够。面试中问到的最多的就是为什么的问题,比如为什么这么选型,为什么这么设计,类似系统设计层面的问题。还有考察对技术选型的对比思维,边界问题。
2.RAG项目目前来看没有那么吃香了,问的最多的是Agent相关项目,应用业务场景最好有一定的通用性,这样跟面试官讲解时不至于听不懂。
3.相比其他成熟岗位如数据开发,传统后端,面试难度相对小一些,可以重点准备项目,八股可以面到什么不会的再下来准备。本人面试中几乎都是问项目,很少八股,问的八股也是针对langchain,langgraph相关的常识性问题。
4.将自己使用ai工具的经验准备一下,比如先怎么样再怎么样,什么场景下选择什么样的模式/模型,这些经验对面试帮助还是有的。建议提前准备系统一些,这样显得回答更条理。
5.适当多追踪一些行业比较火的内容,比如最近的PI,前段时间比较火的Hermes,小龙虾就不太建议了,有些久远。准备的话也是针对其中的思想学习,面试会加分。
6.可以借助ai对面试过程进行复盘,这个效率提升还是明显的
🔥说句扎心的大实话
未来几年传统前端或许会完全消失,传统前后端的岗位替代性越来越强,淘汰早已是渐进式常态。
当前ai应用相关岗位对普通背景的人还算友好,学历因素影响较小。发展阶段应该也处于混沌期的窗口中后期,想转行/入行的还有机会,可能明年难度会提升一个档次。
这也是很多前端被裁后,扎堆转型AI Agent的核心原因!
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L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代
L1阶段:了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析,学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊
L2阶段:AI大模型RAG应用开发工程,主要学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

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