简介
NeurIPS 2025将聚焦机器学习与神经科学。文章强调自动规划作为AI核心领域,在LLM时代愈发重要。规划研究社区数十年积累的经验,可加速强大、可信的LLM驱动智能体发展。文章将解析规划在向LLM方法转变过程中的意义,以及规划社区的基础洞见如何助力构建更可靠的LLM驱动规划器,为AI发展提供新方向。
NeurIPS 是关于机器学习和计算神经科学的国际会议,宗旨是促进人工智能和机器学习研究进展的交流。NeurIPS 2025 会议将于12月2日至12月7日在圣地亚哥会议中心召开。

在过去六十多年里,自动规划(automated planning)一直处于人工智能(AI)的核心位置,使智能系统能够在复杂、动态的环境中进行推理、采取行动并实现目标。从机器人与物流到太空探索,规划研究为现实世界应用中的自主决策提供了基础动力。
如今,随着大型语言模型(LLMs)不断重塑 AI 的能力边界,规划的原理与方法论比以往任何时候都更加重要。规划研究社区在设计、评测与解析智能行为方面积累了数十年的经验;这些经验能够加速强大、可信、通用的 LLM 驱动智能体的发展。
参与者将清晰理解规划真正意味着什么、在向基于 LLM 的方法转变过程中我们学到了什么(以及哪些被遗忘了)、以及规划社区的基础性洞见如何为构建更强大、更可靠、更具可扩展性的 LLM 驱动规划器提供指引。
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自动规划赋能LLM智能体
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