程序员必看！AI时代如何抓住高薪风口，收藏这份转型指南！

原创于 2025-11-24 18:47:11 发布 · 884 阅读

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#人工智能 #AI大模型 #大模型学习 #大模型教程 #大模型入门 #程序员 #LLM

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前言

关于AI的话题，总能触碰到程序员最敏感的神经！最近，某职场交流平台上，一位字节同学发出灵魂拷问：程序员转AI已经是必然趋势了吗？

评论区堪称“AI时代职场生存图鉴”，有人焦虑：AI写代码比我还快，饭碗要没了！也有人头脑清醒：不会用AI的程序员，才是最先被淘汰的！还有一位vivo从业者爆出猛料：vivo全面拥抱AI，释放大量岗位！

激烈的观点碰撞，让人忍不住想一探究竟，在AI时代，程序员的“危”与“机”是怎样的？为什么职场会出现 “冰火两重天” 的景象？下面跟播妞一起寻找答案。

为什么程序员拥抱AI是大势所趋？

先来回答大家最关心的问题：程序员会被AI取代吗？答案是：基础编码岗位“危”，但是高阶人才更“香”！

不可否认，GitHub Copilot、文心快码等AI工具已经能够生成代码。只会“CRUD”的基础程序员，已处在被替代的边缘。但这并不是AI时代的全部。

复旦大学计算机系张奇教授曾评论：“AI擅长的是规范性、重复性任务，比如补全注释、调整格式。它像是个‘体力活终结者’，但脑力活还得自己来。”AI虽然强大，但无法完全替代程序员。

在未来，程序员的核心竞争力，不在于和AI比拼技能，而在于如何巧妙驾驭AI。那些懂AI、懂技术、懂业务的复合型人才，将成为企业争抢的“香饽饽”。

正如英伟达 CEO 黄仁勋所说：“你失去工作不是因为AI，而是因为那些会用AI的人。”

👉大厂加码，AI人才需求井喷

据《2024年中国AI大模型产业发展与应用研究报告》预测，到2027年，中国AI大模型市场规模将突破千亿大关，达到1130亿元。

在这场技术革命中，字节、阿里、百度、华为、美团、京东、宇树、小米、DeepSeek等企业，掀起史无前例的抢人热潮。行业数据显示，到2030年AI人才缺口将达400万人，每10个高薪offer就有7个来自AI领域！

👉薪资领先，AI大模型成为标杆

AI时代，最宝贵的依然是人才。脉脉平台数据显示，AI大模型算法人才平均月薪超6万元。大模型算法（68051元）、人工智能工程师（60768元）、算法工程师（52381元）位列技术高薪岗位的前三，而且还在持续攀升。

普通人如何抓住AI大模型的风口？

为什么要学AI大模型

当下，⼈⼯智能市场迎来了爆发期，并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能（AGI）为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI+ ”战略，为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会，⼈才缺⼝将达 400 万！

DeepSeek问世以来，生成式AI和大模型技术爆发式增长，让很多岗位重新成了炙手可热的新星，岗位薪资远超很多后端岗位，在程序员中稳居前列。

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与此同时AI与各行各业深度融合，飞速发展，成为炙手可热的新风口，企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工，纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。
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AI大模型开发工程师对AI大模型需要了解到什么程度呢？我们先看一下招聘需求：

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知道人家要什么能力，一切就好办了！我整理了AI大模型开发工程师需要掌握的知识如下：

大模型基础知识

你得知道市面上的大模型产品生态和产品线；还要了解Llama、Qwen等开源大模型与OpenAI等闭源模型的能力差异；以及了解开源模型的二次开发优势，以及闭源模型的商业化限制，等等。

了解这些技术的目的在于建立与算法工程师的共通语言，确保能够沟通项目需求，同时具备管理AI项目进展、合理分配项目资源、把握和控制项目成本的能力。

产品经理还需要有业务sense，这其实就又回到了产品人的看家本领上。我们知道先阶段AI的局限性还非常大，模型生成的内容不理想甚至错误的情况屡见不鲜。因此AI产品经理看技术，更多的是从技术边界、成本等角度出发，选择合适的技术方案来实现需求，甚至用业务来补足技术的短板。

AI Agent

现阶段，AI Agent的发展可谓是百花齐放，甚至有人说，Agent就是未来应用该有的样子，所以这个LLM的重要分支，必须要掌握。

Agent，中文名为“智能体”，由控制端（Brain）、感知端（Perception）和行动端（Action）组成，是一种能够在特定环境中自主行动、感知环境、做出决策并与其他Agent或人类进行交互的计算机程序或实体。简单来说就是给大模型这个大脑装上“记忆”、装上“手”和“脚”，让它自动完成工作。

Agent的核心特性

自主性： 能够独立做出决策，不依赖人类的直接控制。

适应性： 能够根据环境的变化调整其行为。

交互性： 能够与人类或其他系统进行有效沟通和交互。

对于大模型开发工程师来说，学习Agent更多的是理解它的设计理念和工作方式。零代码的大模型应用开发平台也有很多，比如dify、coze，拿来做一个小项目，你就会发现，其实并不难。

AI 应用项目开发流程

如果产品形态和开发模式都和过去不一样了，那还画啥原型？怎么排项目周期？这将深刻影响产品经理这个岗位本身的价值构成，所以每个AI产品经理都必须要了解它。

看着都是新词，其实接触起来，也不难。

从0到1的大模型系统学习籽料

最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型，后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料，我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师（吴文俊奖得主）
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给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料，这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

适学人群

应届毕业生‌： 无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌： 非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能突破瓶颈： 传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。
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AI大模型系统学习路线

在面对AI大模型开发领域的复杂与深入，精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图，不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点，还能提供一条高效、有序的学习路径。

基础篇，包括了大模型的基本情况，核心原理，带你认识了解大模型提示词，Transformer架构，预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门AI大模型
进阶篇，你将掌握RAG，Langchain、Agent的核心原理和应用，学习如何微调大模型，让大模型更适合自己的行业需求，私有化部署大模型，让自己的数据更加安全
项目实战篇，会手把手一步步带着大家练习企业级落地项目，比如电商行业的智能客服、智能销售项目，教育行业的智慧校园、智能辅导项目等等