【喂饭教程】零基础使用Ollama+DeepSeek+AnythingLLM搭建私人AI知识库，收藏这一篇就够了！！-优快云博客

前言

在AI席卷全球的今天，我们既渴望拥抱智能化的便利，又担心数据安全和隐私泄露。特别是企业用户，面对敏感信息时更是进退两难。

公司机密文档不敢上传到GPT，但又想体验AI问答的便利，这不是要逼死我这个打工人吗？

市场上的开源 RAG 解决方案众多，但它们要么需要繁琐的环境配置，要么需要大量的运维工作。而 AnythingLLM则提供了一个完整的 UI 界面，默认支持向量数据库 LanceDB 以及多种大型模型接口，大大降低了初学者的使用门槛。

今天，我会教大家快速通过Ollama+DeepSeek+AnythingLLM这套组合拳，轻松在自己的电脑上搭建一个媲美ChatGPT的私人知识库，既享受AI的强大能力，又完全掌控自己的数据安全。

动手实战——从零开始打造你的AI知识库

第一步：配置Ollama

第二步：设置嵌入模型

第三步：下载安装AnythingLLM

第四步：配置Anything LLM

第五步：数据投喂——构建专属知识库

第一步：配置Ollama——本地AI的心脏

首先安装Ollama

在AnythingLLM的设置中会选择Ollama作为LLM提供商，这一步的非常关键：你正在将AI的"大脑"从云端迁移到本地，这是数据主权回归的关键一步。

选择DeepSeek模型后，系统会自动下载并配置。这个过程可能需要一些时间，但请耐心等待。

第二步： 设置嵌入模型——知识检索的利器

在"AI提供商"设置中，将Embedder设置为Ollama的"nomic-embed-text"模型。让AI能够理解和检索你的文档内容。

提前在Ollama中下载嵌入模型：ollama run nomic-embed-text

第三步：下载安装AnythingLLM——你的AI管家

官网进入：

https://anythingllm.com/desktop

AnythingLLM主页点击“Download for desktop”，然后选择对应的系统，点击下载，整个安装过程就像安装普通软件一样简单。

选中双击安装

第四步：配置Anything LLM

l 列表里选择Ollama，再选择模型

l 设置好工作区之后，修改一下界面语言，点击左下角扳手进入设置，把“显示语言” 换成 “Chinese”

l 和AI对话测试一下，就OK了

第五步：数据投喂——构建专属知识库

现在可以上传你的文档了。支持的格式非常丰富：PDF、Word、TXT、Markdown等。上传后，AI会自动对文档进行分析和索引，构建起专属于你的知识图谱。

l 在扳手图标的设置里，点开“人工智能提供商”的下拉菜单，选择Embedder首选项，提供商选择“Ollama”，模型选择“nomic-embed-text:latest”，保存更改

l 最后验证一下，点击 New Thread，问它个相关的问题，看到回答的最下方显示有引用就OK了

Ollama+DeepSeek+AnythingLLM这套方案，每个人都能快速拥有专属的AI助手，每个组织都能构建私有的AI私有智能知识库。

最后

为什么要学AI大模型

当下，⼈⼯智能市场迎来了爆发期，并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能（AGI）为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI+ ”战略，为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会，⼈才缺⼝将达 400 万！

DeepSeek问世以来，生成式AI和大模型技术爆发式增长，让很多岗位重新成了炙手可热的新星，岗位薪资远超很多后端岗位，在程序员中稳居前列。

在这里插入图片描述

与此同时AI与各行各业深度融合，飞速发展，成为炙手可热的新风口，企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工，纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。
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最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型，后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料，我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料，这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。