<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Andrewvw的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Andrewvw]]></copyright><item><title><![CDATA[完美解决0xc0000142应用程序无法正常启动0x0000142]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/123283634</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/123283634</guid><author>Andrewvw</author><pubDate>Fri, 04 Mar 2022 19:23:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[路径不能有中文名字！！！！

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[（详细）爬虫可视化温州11年天气大作业]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122264192</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122264192</guid><author>Andrewvw</author><pubDate>Sat, 01 Jan 2022 00:34:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[仅以本次爬虫大作业，纪念老师给的士力架
以后应该再也没有士力架的课了吧
本文编辑于2022年1月1日 0：33分
可以作为参考
目  录
1 关键技术介绍	3
一、数据分析用到的关键技术	3
二、分析目的	3
2 数据准备	4
一、爬取的网站	4
二、爬取数据用到的方式方法	5
三、爬取所用的代码	5
3 数据清洗与整理	9
一、数据清洗	10
二、数据整理	11
4 数据分析及可视化	17
一、温度分析及可视化	17
二、天气状况	20
三、风力风向	24
5 结论	25
一、结论与感想	25
二、不足	]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在一个lineplot里画三条线]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122154345</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122154345</guid><author>Andrewvw</author><pubDate>Sun, 26 Dec 2021 13:16:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[其实就是三个sns.lineplot就可以了

注意参数，data=总体数据,x=x轴，y=y轴数据
label=标签
图例时，label会显示出来



]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[字典转dataframe]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122150289</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122150289</guid><author>Andrewvw</author><pubDate>Sat, 25 Dec 2021 23:20:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[字典统计个数（经典）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122149654</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122149654</guid><author>Andrewvw</author><pubDate>Sat, 25 Dec 2021 22:22:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[记住第三句就好了
get方法就是根据名字获取值，如果没有这个名字，默认为0

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[对两个有字符的列表求平均值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122149419</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122149419</guid><author>Andrewvw</author><pubDate>Sat, 25 Dec 2021 22:08:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[如图得到平均温度
先对低温、高温 去掉℃符号
然后最高温、最低温相加/2得到平均温度
for i in lowT:
	temper = int(''.join(filter(str.isdigit,i))
	low.append(temper)#得到最低温列表（无符号）
for i in highT:
	temper = int(''.join(filter(str.isdigit,i))
	high.append(temper)#得到最高温列表（无℃符号）
import numpy as np
#num.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python获取二维列表的一列]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122147489</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122147489</guid><author>Andrewvw</author><pubDate>Sat, 25 Dec 2021 19:56:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[这里可以用到强大的numpy
import numpy as np
a = [[1,2],[3,4]]
b = np.array(a)
a[:,1]
输出2,4

提取a数组中的一列
a[行:,列:]



可以看到天气状况已经根据’/'分为  天气状况一、天气状况二了

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[正确使用seaborn库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122147177</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122147177</guid><author>Andrewvw</author><pubDate>Sat, 25 Dec 2021 19:04:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[有很多人只导入seaborn库，而没有使用
seaborn其实可以美化图表
如何简单的导入呢？
import seaborn as sns
sns.set(style="")
有以下五种style，任选一种即可
style = "white"
style = "whitegrid"
style = "darkgrid"#推荐使用
style = "dark"
style = "ticks"


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[去掉unnamed列 python]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122146988</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122146988</guid><author>Andrewvw</author><pubDate>Sat, 25 Dec 2021 18:43:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[在导入时，加上index_col = 0即可


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[二维list转一维list]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122137675</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122137675</guid><author>Andrewvw</author><pubDate>Fri, 24 Dec 2021 23:41:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[二维列表转一维列表：推荐使用列表推导式
简洁、方便、快速

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 删除list]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122135972</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122135972</guid><author>Andrewvw</author><pubDate>Fri, 24 Dec 2021 21:09:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.del
2.pop
3.remove
1.del
删除指定位置元素
del(list[1]) #删除列表下标为1的值
无返回值需要print才能输出数据

2.pop
删除最后一个元素
list.pop()
有返回值，返回值为删除的元素

3.remove
删除指定值的元素
list1.remove(1)
无返回值


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python设置index]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122135731</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122135731</guid><author>Andrewvw</author><pubDate>Fri, 24 Dec 2021 20:50:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[方法：python的set_index()方法
使用时要注意：set_index()括号里的必须为DataFrame中的一列，或者是一个Series对象


如果将range直接作为index 会报错，说range不是dataframe中的一列
但是当dataframe中没有我们想要的列作为index时，怎么办呢？
我们可以用到pd.Series(range(1,31)) 创建一个Series对象。
将Series对象作为index


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[UnboundLocalError: local variable ‘data‘ referenced before assignment]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122135379</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122135379</guid><author>Andrewvw</author><pubDate>Fri, 24 Dec 2021 20:40:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[错因：函数内试图更改全局变量的值

试图在函数内部更改全局变量data的值，导致出现错误
我们要在函数内部更改全局变量的值
我们就要先在函数内部引用全局变量

这样错误就消失了。

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[爬虫京东网selenium(超详细）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122096115</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/122096115</guid><author>Andrewvw</author><pubDate>Wed, 22 Dec 2021 22:04:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[在爬虫京东商品的过程中，遇到的问题：

页面未加载完全，就开始获取数据，应该等待(time.sleep)
**工具：**selenium
库：
from selenium import webdriver  #爬虫网站用到的库
from selenium.webdriver.common.by import By #在find_element时使用
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait # 在等待加载时使用
from seleni]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[小程序下拉刷新，3分钟读懂]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/121987201</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/121987201</guid><author>Andrewvw</author><pubDate>Fri, 17 Dec 2021 00:43:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[小程序下拉刷新

1.在app.json或者想要页面的json文件中 设置
"enablePullDownRefresh":true  //设置允许下拉刷新

2.在js文件中找到onPullDownRefresh:function(){}函数
注意这是小程序自带的函数，不需要自己写

3.在这个函数中写，
wx.showNavigationBarLoading();//导航栏的圈圈


wx.showLoading({
title: "加载中"
})


下面开始设置关闭时间，不能让用户等太长时间
set]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[爬虫写入csv文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/121885555</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/121885555</guid><author>Andrewvw</author><pubDate>Sun, 12 Dec 2021 12:48:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们这里选用pandas库的to_csv()方法

在获取第一页数据后，我们将其保存到一个变量中，我们如何将这个变量保存到csv文件的第一列中呢？
我们将其转化为DataFrame格式的数据，然后将其写入csv中

我的启发来自这里，既然可以通过dict类型创建dataframe,那么我再通过pd.to_csv 将其写入csv文件，岂不是得到我想要的数据
得到的数据就会根据自己的列名一列一列呈现了
只要dataframe 写得对，那传出来的csv文件一定是对的，除了编码问题，这里推荐下载一个notepad+]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【无标题】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/121756871</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/121756871</guid><author>Andrewvw</author><pubDate>Mon, 06 Dec 2021 21:44:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[微信小程序构建npm，引入vant-weapp
1.终端上构建 npm.init
出现package.json文件
2.npm i @vant/weapp -S --production
3.查看https://vant-contrib.gitee.io/vant-weapp/#/quickstart
4.构建npm

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【无标题】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/121738457</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/121738457</guid><author>Andrewvw</author><pubDate>Mon, 06 Dec 2021 00:28:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[微信小程序WEUI怎么使用
第一步：先到github上下载
https://github.com/Tencent/weui-wxss
第二步：解压，打开readme
阅读如何使用
第三步：复制weui.wxss到小程序根目录
第四步：在app.wxss中@import “weui.wxss”;


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[无线网卡错误代码10(intel 9560)wifi不能使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/119582748</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/119582748</guid><author>Andrewvw</author><pubDate>Wed, 11 Aug 2021 00:33:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[正常情况

出现的问题描述：intel® wireless-ac 9560 前面有感叹号，且wifi不能正常使用
我曾尝试过多种方法，历时3个月有余
第一种：长按关机键30秒释放静电，然后重启（可以尝试一下）
第二种：卸载设备驱动，然后扫描硬件检测

第三种：更新驱动，可以使用驱动精灵下载驱动进行更新，很多朋友说无线网不能用怎么下载，你可以用USB线连接电脑和手机进行联网，具体请百度
如果上述三种方法都不能成功，我希望你试试最后一种方法。
第四种：也是我成功的方法，就是拆机，将无线网卡拔出再装上去。
我猜测]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[小程序js 如何给对象类型添加新属性或重新赋值【超简单】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/118077632</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Andrewvw/article/details/118077632</guid><author>Andrewvw</author><pubDate>Mon, 21 Jun 2021 00:18:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[都写在上面了，info是data中的数据
objdata是表单中的数据
我发现表单中少了个photo属性
直接赋值即可

小白白21期待你的关注

]]></description><category></category></item></channel></rss>