数据库学习

本文深入探讨了数据库访问技术中的OLEDB和ADO,详细解释了OLEDB的全称、作用以及与ODBC的关系,同时介绍了ADO库的基本接口和使用方法,最后概述了OLEDB与ADO在数据库访问领域的应用。

对于数据库的访问技术,主要知识点如下。


1.OLE DB(OLEDB)是微软的战略性的通向不同的数据源的低级应用程序接口。OLE DB不仅包括微软资助的标准数据接口开放数据库连通性(ODBC)的结构化问题语言(SQL)能力,还具有面向其他非SQL数据类型的通路。OLE 全称 Object Link and embed,即对象连接与嵌入。



2.ADO (ActiveX Data Objects,ActiveX数据对象)是Microsoft提出的应用程序接口(API)用以实现访问关系或非关系数据库中的数据。ADO向我们提供了一个熟悉的,高层的对OLE DB的Automation封装接口。对那些熟悉RDO的程序员来说,你可以把OLE DB比作是ODBC驱动程序。如同RDO对象是ODBC驱动程序接口一样,ADO对象是OLE DB的接口;如同不同的数据库系统需要它们自己的ODBC驱动程序一样,不同的数据源要求它们自己的OLE DB提供者(OLE DB provider)。但微软正积极推广该技术,并打算用OLE DB取代ODBC。

ADO库包含三个基本接口:_ConnectionPtr接口、_CommandPtr接口和_RecordsetPtr接口。
1>_ConnectionPtr接口
返回一个记录集或一个空指针。通常使用它来创建一个数据连接或执行一条不返回任何结果的SQL语句,如一个存储过程。
2>_CommandPtr接口
返回一个记录集。它提供了一种简单的方法来执行返回记录集的存储过程和SQL语句。
3>_RecordsetPtr接口
是一个记录集对象。与以上两种对象相比,它对记录集提供了更多的控制功能,如记录锁定,游标控制等。




3.预编译指令

Objective-C:#import
C,
C++:#include
#import由gcc编译器支持

在 Objective-C 中,#import 被当成 #include 指令的改良版本来
使用。除此之外,#import 确定一个文件只能被导入一次,这使你在递归包含中不会出现问题

使用哪一个还是由你来决定。一般来说,在导入 Objective-C 头文件的时候使用 #import,包含 C 头文件时使用 #include。

#import "C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll' no_namespace rename("EOF","rsEOF")

上述操作为利用IMPORT指令将动态链接库导入。


4.CoInitialize是Windows提供的API函数,用来告诉 Windows以单线程的方式创建com对象。应用程序调用com库函数(除CoGetMalloc内存分配函数)之前必须初始化com库。

HRESULT CoInitialize(
_In_opt_ LPVOID pvReserved
);
参数被保留,且必须为NULL。

返回值 S_OK : 该线程中COM库初始化成功;S_FALSE: 该线程中COM库已经被初始化 CoInitialize () 标明以单线程方式创建。

CoInitialize和CoUninitialize必须成对使用。



5.HRESULT Recordset15::Open ( const _variant_t & Source, const _variant_t & ActiveConnection, enum CursorTypeEnum CursorType, enum LockTypeEnum LockType, long Options ) 
其中: 
①Source是数据查询字符串 
②ActiveConnection是已经建立好的连接(我们需要用Connection对象指针来构造一个_variant_t对象) 
③CursorType光标类型,它可以是枚举结构。

④LockType锁定类型,它可以是枚举结构





一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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