Python heapq模块

最新推荐文章于 2025-03-01 17:38:32 发布
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本文深入探讨了Python heapq模块及其提供的函数，包括heappush、heappop、heappushpop、heapreplace、heapify、merge、nlargest、nsmallest等，详细解释了这些函数的功能和使用方法，帮助读者掌握高效的数据排序与处理技巧。



heapq模块提供了如下几个函数：


heapq.heappush(heap, item) 把item添加到heap中（heap是一个列表）

heapq.heappop(heap) 把堆顶元素弹出，返回的就是堆顶

heapq.heappushpop(heap, item) 先把item加入到堆中，然后再pop，比heappush()再heappop()要快得多

heapq.heapreplace(heap, item) 先pop，然后再把item加入到堆中，比heappop()再heappush()要快得多

heapq.heapify(x) 将列表x进行堆调整，默认的是小顶堆

heapq.merge(*iterables) 将多个列表合并，并进行堆调整，返回的是合并后的列表的迭代器

heapq.nlargest(n, iterable, key=None) 返回最大的n个元素（Top-K问题）

heapq.nsmallest(n, iterable, key=None) 返回最小的n个元素（Top-K问题）


Python heapq模块详解：堆数据结构的实际应用技巧
AI 算法实战派
07-06 873
本文旨在全面介绍Python标准库中的heapq模块，帮助读者理解堆数据结构的基本原理，掌握heapq模块的使用方法，并学会在实际项目中应用堆来解决各种问题。文章范围涵盖从基础概念到高级应用的各个层面。文章首先介绍堆数据结构的基本概念，然后详细讲解heapq模块的各个功能，接着通过实际案例展示堆的应用场景，最后讨论堆的优化技巧和未来发展趋势。堆(Heap): 一种特殊的完全二叉树，满足堆属性（父节点的值总是大于或小于子节点的值）最小堆(Min-Heap): 父节点的值小于或等于子节点的值的堆。
Python的标准库heapq模块的介绍和简单应用
新时代先锋的博客
10-23 2601
是Python标准库中一个非常有用的模块，主要用于实现堆（Heap）数据结构，特别是最小堆（Min Heap）。在堆中，任何一个节点的值都小于或等于其任何子节点的值，因此堆的根节点始终是最小的元素，这使得堆特别适合用于优先队列的实现。由于使用数组实现，这样的设计使得堆的操作（如插入和删除）效率高，时间复杂度都为O(log n)（其中n是堆中元素的数量）[1][2][3]。堆是一种常用的优先队列实现，能够在O(log n)时间复杂度内插入和删除最小元素。函数弹出并返回堆中最小的元素，同时保持堆的性质。
Python 在 heapq 中遇到的坑和报错
qq_31269061的博客
07-21 694
Python 的 Heapq 可以用来做快速排序使用, 例如我想做一个根据优先级决定处理顺序的功能, 初始化了一个 list: l = [ (23, socket.socket()), (25, socket.socket()), (30, socket.socket()), (26, socket.socket()), (13, socket.socket()), ] 那么当我在heapq.heappush 或者 pop 的时候就会出现问题, 原因是这个 .
python heapq模块
maple的博客
01-17 1683
python heap模块（堆）
Python的heapq模块
sinat_31608641的博客
07-26 2549
模块是Python标准库中的一个模块，提供了对堆（heap）数据结构的支持。
Python中的heapq模块
Shen Mu Xin's Blog
02-29 1761
我们可以将待排序的数据构建成一个小顶堆，每次从堆顶弹出数据，收集弹出的数据，这样我们就可以获得一个排完序的序列。，直接将可迭代的对象转换成小顶堆。有两种方法可以用于创建堆，第一种是直接使用方法。模块实现了堆队列的算法，即优先队列算法。方法返回的是当前堆中的最小元素。将元素手动放入指定的。
Python精进系列：heapq 模块
最新发布
进一步有进一步的欢喜~
03-01 2199
Python heapq 模块是一个处理堆数据结构的强大工具。堆这种数据结构，以其独特的二叉树特性，在众多算法和数据处理场景中扮演着关键角色。
Python heapq模块 (堆)
victoriaGYR的博客
07-09 509
    这个模块实现了堆的数据结构。参考（浅析Python heapq模块 堆数据结构）    堆是一种特殊的树形数据结构，每个节点都有一个值，通常我们所说的堆的数据结构指的是 二叉树。    堆的特点是 根节点的值最大（或者最小），而且根节点的两个孩子也能与孩子节点组成子树。堆分为两种，大根堆和小根堆（前提是二叉堆都可以看成一颗完全二叉树）。如下图所示：        Python heapq模...
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python decode()、encode() 、编码与反编码
Andrew9Tech的专栏
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python中提到unicode，一般指的是unicode对象，比如：“叫我”的对象为'\u53eb\u6211''. 字符串在Python内部的表示是unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。 decode的作用是将其他编码的字符串转换成uni
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08-09 893
itertools模块现成的全排列： for i in itertools.permutations('abcd',4): print ''.join(i) 相关全排列算法： def perm(l): if(len(l)<=1): return [l] r=[] for i in range(len(l)):
zip()函数用法举例
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定义：zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将list unzip（解压），看下面的例子就明白了： >>> a = [1,2
strip()、 lstrip()、 rstrip()使用方法
Andrew9Tech的专栏
07-29 609
Python中的strip用于去除字符串的首位字符，同理，lstrip用于去除左边的字符，rstrip用于去除右边的字符。这三个函数都可传入一个参数，指定要去除的首尾字符。 注意的是，传入的是一个字符数组，编译器去除两端所有相应的字符，直到没有匹配的字符，比如：  复制代码代码如下: theString = 'saaaay yes no y
while-else举例
Andrew9Tech的专栏
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def showMaxFactor(num):     count = num / 2     while count > 1:         if num % count == 0:             print 'largest factor of %d is %d' % (num, count)             break         count -= 1
常见函数
Andrew9Tech的专栏
07-28 454
cmp(x, y) 中文说明：比较两个对象x和y，如果x y,返回正数。 版本：该函数只有在python2中可用，而且在python2所有版本中都可用。但是在python3中该函数已经被删减掉，这点要特别注意。
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