本文深入探讨了Python heapq模块及其提供的函数，包括heappush、heappop、heappushpop、heapreplace、heapify、merge、nlargest、nsmallest等，详细解释了这些函数的功能和使用方法，帮助读者掌握高效的数据排序与处理技巧。
heapq模块提供了如下几个函数：
heapq.heappush(heap, item) 把item添加到heap中（heap是一个列表）
heapq.heappop(heap) 把堆顶元素弹出，返回的就是堆顶
heapq.heappushpop(heap, item) 先把item加入到堆中，然后再pop，比heappush()再heappop()要快得多
heapq.heapreplace(heap, item) 先pop，然后再把item加入到堆中，比heappop()再heappush()要快得多
heapq.heapify(x) 将列表x进行堆调整，默认的是小顶堆
heapq.merge(*iterables) 将多个列表合并，并进行堆调整，返回的是合并后的列表的迭代器
heapq.nlargest(n, iterable, key=None) 返回最大的n个元素（Top-K问题）
heapq.nsmallest(n, iterable, key=None) 返回最小的n个元素（Top-K问题）
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