题目如下:
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.
Example:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].
方法一、暴力解决
两层for循环(fix一个数,找是否存在另一个数能让两数之和等于target)
时间复杂度 O(n^2) 空间复杂度O(1)
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] result = new int[2];
boolean flag = false;
for (int i=0; i< nums.length; i++){
result[0] = i;
for (int j=i+1; j<nums.length; j++){
if (nums[i] + nums[j] == target){
result[1] = j;
flag = true;
break;
}
}
if (flag){
break;
}
}
return result;
}
}
方法二、参考了solution
What is the best way to maintain a mapping of each element in the array to its index? A hash table.
在hash table中查找的时间是近似常数(近似是因为如果冲突产生,会降级到O(n))
时间复杂度 O(n) 空间复杂度O(n)
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
for(int i=0;i<nums.length;i++){
map.put(nums[i],i);
}
for(int i=0;i<nums.length;i++){
int tmp = target - nums[i];
if(map.containsKey(tmp)&&map.get(tmp)!=i){
return new int[] {i,map.get(tmp)};
}
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
}
方法三、
边存入hashmap,边查找。
时间复杂度 O(n) 空间复杂度O(n)
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
for(int i=0;i<nums.length;i++){
int tmp = target - nums[i];
if(map.containsKey(tmp)&&map.get(tmp)!=i){
return new int[] {map.get(tmp),i};
}
map.put(nums[i],i);
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
}
但我这里仍然有疑问,map.put如果放在计算tmp前,就会runtime error。。。
本文介绍了一种经典的算法问题——两数之和的三种解决方案。包括暴力解决法、使用哈希表的方法及优化后的哈希表查找法。通过对比不同方法的时间与空间复杂度,帮助读者理解算法优化的重要性。
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