web笔记 html部分

<标记 属性1=属性值 属性2=属性值 bgcolor="red">内容</标记>

缩进TAB

空格符回车不起作用,无论多少个都替换成一个空格符

实体字符 < gt <>    空格 © 版权字符 & 和号&

注释<!--   -->

 

 

html基础结构

<html>内容</html> HTML开始标记 位于网页最前端和最后

<head>内容</head>html头信息开始信息,用来包含文件的基本信息如title/meta/style,浏览器中部显示

 

<title>内容</title>标题标记,显示在浏览器窗口的左上 不能太长要短小精悍 不能包含其他标记

<body></body>主体部分 可以包含 p h1 br hr等标记 这些构成我们看到的网页内容

body常见属性bgcolor  text文本颜色 link链接颜色 vlink已经访问了的链接颜色 alink正在被点击的链接颜色

 

<meta>元信息,比如针对搜索引擎和更新频度的描述和关键词 必须属性content 值 some_text

定义name属性相关的元信息

name属性常见的 author  keywords description others

<meta name="keywords" content="jizheng" >

<meta charset="UTF-8">

meta标记必须放在head元素里面

 

<html> 与 </html> 之间的文本描述网页

<body> 与 </body> 之间的文本是可见的页面内容

<h1> 与 </h1> 之间的文本被显示为标题

<p> 与 </p> 之间的文本被显示为段落

HTML 链接是通过 <a> 标签进行定义的 <a href="http://www.baidu.com">this is a link</a>

图片<img src="w3school.jpg" width="104" height="142" />

HTML 元素指的是从开始标签(start tag)到结束标签(end tag)的所有代码。

开始标签 元素内容 结束标签

<p> This is a paragraph </p>

<a href="default.htm" > This is a link </a>

<br />

 

空的 HTML 元素

没有内容的 HTML 元素被称为空元素。空元素是在开始标签中关闭的。

<br> 就是没有关闭标签的空元素(<br> 标签定义换行)。

在 XHTML、XML 以及未来版本的 HTML 中,所有元素都必须被关闭。

在开始标签中添加斜杠,比如 <br/>,是关闭空元素的正确方法,HTML、XHTML 和 XML 都接受这种方式。

即使 <br> 在所有浏览器中都是有效的,但使用 <br /> 其实是更长远的保障。

<h1> </h1>  1-6标题 1最大

注释:浏览器会自动地在标题的前后添加空行。

注释:默认情况下,HTML 会自动地在块级元素前后添加一个额外的空行,比如段落、标题元素前后。

HTML 水平线

<hr /> 标签在 HTML 页面中创建水平线。

hr 元素可用于分隔内容。

实例

<p>This is a paragraph</p>

<hr />

<p>This is a paragraph</p>

<hr />

<p>This is a paragraph</p>

 

第三节课 html4

单标记<br/> 强制换行标记

<p> </p>换段落标记

<center>居中对齐标记

<pre>预格式化标记 比如多个空格保留

<li>列表项目标记

<ul>无序列表标记

<ol type="1">

  <li></li>

</ol>

<dl><dt><dd>定义型列表

<div>

 

html5 文本标记

1.hn 1-6大到小

2.font 设置字体三个常用属性<font size=""> <font color=""> <font face="微软雅黑">

3.b加粗《b》《/b》

4.i斜体字

6/7 sub sup 下标 上标

8 tt打印机字体标记

9.cite引用通常斜体

10.em表示强调通常显示为斜体字

11strong表示强调 通常加粗

12 small 小型字体

13big大型字体

14 u 下划线字体标记

 

html6 <img>图像标记  border边框的像素 alt作用1鼠标移动过去显示属性文字 2.失败显示文字 3.搜索引擎根据属性文字抓取图片

<img src=“路径/文件名.图片格式” width=‘’ height=“” border=“5px”  alt=风景图片>

 

 

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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