【Win10环境】深度学习之CUDA与CUDNN详细安装教程

引言

深度神经网络是一种目前被广泛使用的工具，可以用于图像识别、分类，物体检测，机器翻译等等。深度学习（DeepLearning）是一种学习神经网络各种参数的方法。因此，我们将要介绍的深度学习，指的是构建神经网络结构，并且运用各种深度学习算法训练网络参数，进而解决各种任务。本文从PyTorch环境配置开始。PyTorch是一种Python接口的深度学习框架，使用灵活，学习方便。还有其他主流的深度学习框架，例如Caffe，TensorFlow，CNTK等等，各有千秋。

个人认为，初期学习还是选择一种入门，不要期望全都学会。须知，发力集中才能深入挖掘，乱花渐欲迷人眼，选择适合自己的，从一而终，相信会对科研大有裨益!

概念介绍

cuda：是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台，CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。【硬件需求：GTX级独立图像显卡，注：这里安装的主要指CUDA驱动