JAVAEE基础-Day18

Java集合框架详解
本文深入探讨了Java集合框架的核心概念,包括List与Set的区别、Collection类的作用及其实现,介绍了Iterator迭代器的功能,并讨论了泛型如何提升集合操作的安全性和灵活性。

1.集合

    List和Set,前者允许存储充分元素,后者不行。前者有序,后者无序。

2.Collection类

    Collection类中的方法必须被实现类实现ArrayList implement List    List extend Collection

    接口的多态

    Collection<> coll =new ArrayList<>();

    clear();    Boolean contains(Object obj);

    JAVA中3中长度表现方式

    数组.length  字符串.length()    集合.size()

    Object []    toArray(),将集合中的元素转成一个数组中的元素,集合转成数组。

3.接口Iterator迭代器

    从集合中取出元素,屏蔽集合的差异

    boolean hasNext();     next();    

4.集合中的转型

    在实例化是未指定数据类型时,It.next()返回Object对象,要调用子类的特有方法需要向下转型

5.增强for循环

    Collection继承自Iterable,实现这个接口是为了使用增强for循环

    for(数据类型 变量名:数组或集合){

    sop(变量);

    }

6.泛型的引入    

    克服集合的安全问题

    伪泛型,只在编译时体现作用,不在class文件中

7.带有泛型的类

    ArrayList、Iterator

8.泛型的通配符

    * 任意文件 ? 

    ? extend 父类 限制父类

    ?super 子类 限制子类

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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