Android 手写签名和裁剪

本文介绍如何在Android应用中实现手写签名功能,并结合代码展示图片裁剪的操作,提供了一种增强用户体验的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

效果图:



主要代码:

import android.annotation.SuppressLint;
import android.content.Context;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.Canvas;
import android.graphics.Color;
import android.graphics.Matrix;
import android.graphics.Paint;
import android.graphics.Path;
import android.graphics.Point;
import android.util.AttributeSet;
import android.util.DisplayMetrics;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.WindowManager;

@SuppressLint("ClickableViewAccessibility")
public class SignView extends View {

	private Canvas mCanvas;
	private Paint mPaint;
	private Path mPath;
	private Bitmap mBitmap;
	private Paint mBitmapPaint;
	private int mX;
	private int mY;
	private 
### 手写中文字符图像裁剪与分割的方法 #### 投影法的应用 一种常用的手写汉字分割方法为投影法。该技术首先对输入的图像执行预处理操作,随后将图像转化为二值图形式。在此基础上,计算图像每一列(横向)每一行(纵向)像素点之,依据这些数据来决定如何合理地分离各个独立的文字实体[^1]。 #### MATLAB实现流程 借助MATLAB这一强大的科学计算平台,可完成从原始图片加载直至最终文字辨识的一系列过程。具体而言,这涉及到了解码图形文件、优化画质以便后续分析、统计各方向上的亮度分布情况作为切割标准、实际施行拆分动作以及运用机器学习算法确认每一个被提取出来的符号身份等环节[^2]。 #### 特定场景下的解决方案——车牌识别案例 当面对诸如车辆牌照之类具有固定格式的对象时,则可以采取更加针对性的设计思路来进行有效区分。例如,在此项目里提到的做法就是先讲目标范围内的颜色信息简化为黑白两极对比强烈的模式;接着依靠相邻字母之间存在明显空白间隙的特点实施初步划分;最后再进一步细化到单个组件层面做更精确调整以剔除干扰因素影响准确性[^3]。 ```python import cv2 import numpy as np def preprocess_image(image_path): img = cv2.imread(image_path, 0) # Read image in grayscale mode. _, binary_img = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU) return binary_img def horizontal_projection(binary_img): h_proj = np.sum(binary_img, axis=1) return h_proj def vertical_projection(binary_img): v_proj = np.sum(binary_img, axis=0) return v_proj if __name__ == "__main__": processed_image = preprocess_image('path_to_handwritten_chinese_characters.png') horiz_proj_result = horizontal_projection(processed_image) verti_proj_result = vertical_projection(processed_image) print(f"Horizontal Projection Results: {horiz_proj_result}") print(f"Vertical Projection Results: {verti_proj_result}") ``` 上述代码展示了基本的图像预处理函数`preprocess_image()`用于读入并转换成适合下一步骤使用的二进制格式;两个辅助功能分别负责计算水平方向(`horizontal_projection()`) 垂直方向 (`vertical_projection()`) 的累积直方图数值。通过观察这两个数组的变化趋势可以帮助确定最佳切分位置。
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